本文選題：風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià) + 集中式供水��； 參考：《環(huán)境與健康雜志》2017年05期

【摘要】：目的探討適宜于集中式供水領(lǐng)域特點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法。方法選擇我國1 302座集中式供水設(shè)施,并計(jì)算其風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)。采用兩階段聚類計(jì)算最優(yōu)分類數(shù)。采用系統(tǒng)聚類和K-means聚類兩種方法,并以最優(yōu)分類數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)推薦的三分類分別對(duì)研究對(duì)象的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)進(jìn)行聚類分析。結(jié)果兩階段聚類顯示最優(yōu)分類數(shù)為4類;四分類系統(tǒng)聚類結(jié)果顯示,97.8%的對(duì)象為2類;三分類系統(tǒng)聚類結(jié)果顯示,98.5%的對(duì)象為1類;四分類的K-means聚類結(jié)果顯示,14.0%、16.0%、30.6%和39.5%的對(duì)象被分別分為1~4類;三分類聚類結(jié)果顯示,26.3%、34.2%和39.5%的對(duì)象被分別分為1~3類。結(jié)論集中式供水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)適宜分為分高、較高、較低、低四類;K-means聚類方法更適宜應(yīng)用于該領(lǐng)域。
[Abstract]:Objective to explore a risk assessment method suitable for the characteristics of centralized water supply. Methods 1 302 centralized water supply facilities in China were selected and their risk index was calculated. Two-stage clustering is used to calculate the optimal classification number. Two methods, systematic clustering and K-means clustering, were used to analyze the risk index of the study object by using the optimal classification number and the standard recommended three classification methods. Results the optimal classification number of two-stage clustering was 4, the result of four-classification system showed that 97.8% of objects were classified into two classes, and the result of three-stage clustering showed that 98.5% of objects were classified as 1. The K-means clustering results of the four classifications showed that 30.6% and 39.5% of the objects were classified into 1 and 4 categories, respectively, and the results of the three classification clustering showed that 34.2% and 39.5% of the objects were classified into three groups, respectively. Conclusion the risk assessment of centralized water supply can be divided into four categories: high, low and low, and K-means clustering method is more suitable for this field.
【作者單位】： 中國疾病預(yù)防控制中心農(nóng)村改水技術(shù)指導(dǎo)中心;重慶醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生與管理學(xué)院;
【基金】：2013年國家衛(wèi)生計(jì)生委衛(wèi)生公益性行業(yè)科研專項(xiàng)(201302004)
【分類號(hào)】：R123.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1930085