本文選題：環(huán)境健康 + 數(shù)據(jù)質(zhì)量核查�。� 參考：《環(huán)境與健康雜志》2016年11期

【摘要】：目的建立環(huán)境健康綜合數(shù)據(jù)質(zhì)量核查評估方法模型,并以某市環(huán)境健康數(shù)據(jù)對該方法模型進行驗證,探索適用于環(huán)境健康綜合監(jiān)測等大規(guī)模數(shù)據(jù)質(zhì)量的核查方法。方法基于文獻調(diào)研,構(gòu)建環(huán)境健康綜合數(shù)據(jù)質(zhì)量核查評估方法模型;將模型應(yīng)用于某市2013—2015年環(huán)境健康綜合數(shù)據(jù)質(zhì)量評估中,首先評價環(huán)境數(shù)據(jù)(空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù))和健康數(shù)據(jù)(死因數(shù)據(jù)、慢病監(jiān)測數(shù)據(jù))的各項核查指標(biāo),然后通過綜合指數(shù)法計算各類數(shù)據(jù)質(zhì)量的綜合指數(shù)。結(jié)果該方法模型能夠?qū)Νh(huán)境健康綜合數(shù)據(jù)進行有效的評估,可識別各類數(shù)據(jù)具體問題且實現(xiàn)不同類型、不同年份間數(shù)據(jù)質(zhì)量的對比。單項指標(biāo)核查結(jié)果表明某市2013—2014年環(huán)境因素數(shù)據(jù)的缺失率最高,為5.75%,2014—2015年健康效應(yīng)數(shù)據(jù)的邏輯錯誤率高于10%;綜合指數(shù)評價結(jié)果表明健康效應(yīng)數(shù)據(jù)質(zhì)量相比環(huán)境因素數(shù)據(jù)存在問題較多。結(jié)論本研究所建立的方法模型可操作性較強,能夠為環(huán)境健康綜合監(jiān)測等全國大規(guī)模監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量核查提供有效工具。
[Abstract]:Objective to establish an environmental health comprehensive data quality verification model and verify the model with a certain city's environmental health data, and to explore a verification method suitable for large-scale data quality monitoring such as comprehensive environmental health monitoring. Methods based on literature investigation, a model of environmental health comprehensive data quality verification and evaluation was constructed, and applied to a city's environmental health comprehensive data quality assessment from 2013 to 2015. Firstly, the environmental data (air quality data) was evaluated. Check indexes of meteorological data and health data (cause of death data, chronic disease monitoring data), and then calculate the comprehensive index of all kinds of data quality by comprehensive index method. Results the model can effectively evaluate the comprehensive data of environmental health, identify the specific problems of various kinds of data and realize the comparison of data quality between different types and different years. The results of single indicator verification show that a city has the highest rate of missing data on environmental factors in 2013-2014. The logical error rate of health effect data in 2014-2015 is higher than that of 10, and the result of comprehensive index evaluation shows that the quality of health effect data is more problematic than that of environmental factor data. Conclusion the method model established in this study is feasible and can provide an effective tool for the quality verification of large-scale monitoring data such as comprehensive monitoring of environmental health.
【作者單位】： 中國疾病預(yù)防控制中心環(huán)境與健康相關(guān)產(chǎn)品安全所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(21277135,91543111) 中國疾病預(yù)防控制中心環(huán)境與健康相關(guān)產(chǎn)品安全所環(huán)境健康發(fā)展項目 “萬人計劃”青年拔尖人才項目
【分類號】：R12

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本文編號：1843876