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泰州市預(yù)防接種門(mén)診服務(wù)滿(mǎn)意度的結(jié)構(gòu)方程模型研究

發(fā)布時(shí)間:2018-05-04 01:35

  本文選題:結(jié)構(gòu)方程 + 滿(mǎn)意度; 參考:《現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)》2017年20期


【摘要】:目的分析影響預(yù)防接種門(mén)診服務(wù)滿(mǎn)意度的關(guān)鍵因素,為進(jìn)一步提高預(yù)防接種服務(wù)質(zhì)量提供科學(xué)依據(jù)。方法采取分層隨機(jī)抽樣的方法,2016年5-9月對(duì)泰州市7個(gè)市(區(qū))的3 000名調(diào)查對(duì)象進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,并運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行擬合和參數(shù)估計(jì)。結(jié)果結(jié)構(gòu)方程模型的擬合效果較好,接種后服務(wù)對(duì)總體評(píng)價(jià)的影響最大,為0.391,其次接種中服務(wù)為0.219,整體環(huán)境為0.185,接種前服務(wù)為0.172,方便可及性影響程度最小為0.093。結(jié)論在今后的免疫規(guī)劃工作中,各預(yù)防接種門(mén)診應(yīng)根據(jù)服務(wù)人口的特點(diǎn)和硬件設(shè)施條件,優(yōu)化接種流程,提高接種環(huán)境的舒適性和人性化;利用信息系統(tǒng)和APP軟件,分時(shí)段預(yù)約人員接種;同時(shí)進(jìn)一步加強(qiáng)信息數(shù)字化預(yù)防接種門(mén)診的建設(shè)。
[Abstract]:Objective to analyze the key factors influencing the satisfaction degree of preventive vaccination outpatient service, and to provide scientific basis for further improving the quality of vaccination service. Methods A questionnaire survey was conducted among 3 000 subjects in 7 cities (districts) of Taizhou from May to September 2016 by stratified random sampling, and the structural equation model was used to fit and estimate the parameters. Results the fitting effect of the structural equation model was better, the influence of service after inoculation on the overall evaluation was the biggest (0.391), the second was 0.219 in inoculation, the whole environment was 0.185, the service before inoculation was 0.172, and the influence degree of convenience and accessibility was 0.093. Conclusion in the future immunization planning, all vaccination clinics should optimize the inoculation process according to the characteristics of population service and hardware facilities, improve the comfort and humanization of inoculation environment, and use information system and APP software. At the same time, we should strengthen the construction of digital information vaccination clinic.
【作者單位】: 泰州市疾病預(yù)防控制中心免疫規(guī)劃科;東南大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院;
【基金】:江蘇省預(yù)防醫(yī)學(xué)科研課題(Y2015044)
【分類(lèi)號(hào)】:R186

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本文編號(hào):1841030

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