本文選題：空間自相關(guān) + 空間權(quán)重矩陣��； 參考：《武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版)》2017年06期

【摘要】：在地理學(xué)空間自相關(guān)的分析中,權(quán)重矩陣對整個(gè)分析結(jié)果有著較大影響。常見的權(quán)重矩陣,例如車矩陣、皇后矩陣、距離權(quán)重矩陣和k-鄰近矩陣,都有各自的優(yōu)勢和缺點(diǎn)。提出了一種基于長度面積比例的空間權(quán)重矩陣(ratio of length and area,RLA),并以近年來危害最大的幾種傳染病之一——病毒性肝炎在中國大陸各省份的發(fā)病率為例進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,RLA矩陣能夠很好地實(shí)現(xiàn)空間權(quán)重矩陣的基本功能,是常見的車矩陣的一種更為廣義的定義,并且可以更加自由地實(shí)現(xiàn)空間自相關(guān)的分析。利用本空間權(quán)重矩陣能夠更好地模擬不同地理單元之間的鄰接關(guān)系,為流行病的預(yù)防提供支持。
[Abstract]:In the analysis of spatial autocorrelation in geography, the weight matrix has a great influence on the whole analysis result. The common weight matrices, such as vehicle matrix, queen matrix, distance weight matrix and k-adjacent matrix, all have their own advantages and disadvantages. A spatial weight matrix ratio (of length and) based on length area ratio is proposed. The incidence of viral hepatitis, one of the most harmful infectious diseases in recent years, is analyzed experimentally in various provinces of mainland China. The experimental results show that the RLA matrix can realize the basic function of the spatial weight matrix, is a more generalized definition of the common vehicle matrix, and can realize the spatial autocorrelation analysis more freely. The local spatial weight matrix can better simulate the adjacency between different geographical elements and provide support for epidemic prevention.
【作者單位】： 北京大學(xué)地球與空間科學(xué)學(xué)院;北京大學(xué)工學(xué)院;
【基金】：高分辨率對地觀測系統(tǒng)國家重大專項(xiàng)(03-Y30B06-9001-13/15,30-Y30B13-9003-14/16) 測繪地理信息公益性行業(yè)科研專項(xiàng)(201512020)~~
【分類號(hào)】：R181

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1 蘇茜;馮子健;蔣敏;李曉松;劉世安;萬華;;不同空間權(quán)重矩陣在瘧疾空間分布模式分析中的探討[J];中華疾病控制雜志;2010年05期

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本文編號(hào)：1834705