本文選題：手足口病 + 發(fā)病率�。� 參考：《中國公共衛(wèi)生》2017年05期

【摘要】：目的比較求和自回歸滑動平均混合模型(ARIMA)、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡模型(RBF)和ARIMA-RBF組合模型對中國手足口病月發(fā)病率的擬合及預測效果,探討預測手足口病發(fā)病率的優(yōu)化模型。方法收集2008年1月—2014年12月中國手足口病月發(fā)病率資料,基于2008年1月—2014年6月的78個數(shù)據(jù)分別建立ARIMA模型、RBF模型和ARIMA-RBF組合模型,采用2014年7—12月的6個數(shù)據(jù)進行外回代驗證模型的外推預測效果,評價指標包括相對誤差(RE)、平均相對誤差(MRE)、均方誤差(MSE),均方根誤差(RMSE)和平均絕對誤差(MAE)。結(jié)果 ARIMA模型擬合和預測的MRE、MSE、RMSE、MAE分別為14.006、4.689、2.165、0.916和13.565、4.416、2.101、0.577,RBF模型分別為9.031、1.559、1.249、0.508和8.964、1.504、1.226、0.503,ARIMA-RBF組合模型分別為6.397、1.357、1.165、0.416和6.655、1.485、1.218、0.433,ARIMA-RBF組合模型的擬合及預測曲線與原始值最接近。結(jié)論 ARIMA-RBF組合模型擬合及預測效果均優(yōu)于ARIMA模型和RBF模型。
[Abstract]:Objective to compare the fitting and forecasting effects of the combined models of autoregressive moving average (ARIMA), radial basis function neural network (RBF) and ARIMA-RBF on the incidence of hand, foot and mouth disease (HFMD) in China, and to explore the optimal model for predicting HFMD incidence in China.Methods the monthly morbidity data of HFMD in China from January 2008 to December 2014 were collected. The ARIMA model and ARIMA-RBF combination model were established based on 78 data from January 2008 to June 2014.The extrapolation prediction results of 6 data from July to December 2014 were used to verify the extrapolation effect of the model. The evaluation indexes included relative error, mean relative error, mean square error, mean square error, root mean square error and mean absolute error.Conclusion the fitting and prediction effect of ARIMA-RBF combined model is better than that of ARIMA model and RBF model.
【作者單位】： 華北理工大學公共衛(wèi)生學院;
【基金】：河北省衛(wèi)生廳醫(yī)學科學研究重點課題(20130055)
【分類號】：R181.3;R512.5
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本文編號：1731008