本文選題：鉛　切入點：高血壓　出處：《中國疾病預(yù)防控制中心》2012年碩士論文

【摘要】：研究背景 鉛對人體多個系統(tǒng)和器官都有毒性作用,在人體內(nèi)無任何生理功能。然而由于環(huán)境中鉛及其化合物的廣泛存在,人體不可避免存在一定量的鉛接觸。環(huán)境鉛暴露對神經(jīng)系統(tǒng)的影響主要表現(xiàn)為對兒童智力和神經(jīng)行為功能的影響。研究表明,鉛還與人群高血壓和孕婦妊娠不良結(jié)局相關(guān),但是對于兩者的研究,結(jié)論不一致,尚需進一步研究。 有關(guān)資料統(tǒng)計顯示,每年僅有約1/4的鉛被回收再利用,其余大部分以廢氣、廢水、廢渣等各種形式排放于環(huán)境中,通過在環(huán)境中遷移轉(zhuǎn)化,造成大面積的大氣、水體、土壤等環(huán)境鉛污染。而隨著工業(yè)化進程的推進,我國鉛產(chǎn)量和消費量還在一直增加,鉛對環(huán)境的污染也日益嚴(yán)重。鉛污染對人類造成非常大的經(jīng)濟損失。 鉛污染引起的健康損害已演化為關(guān)系民生、社會穩(wěn)定乃至民族身體素質(zhì)的重大社會問題。但鉛污染的防控治理需要大量的資金投入,結(jié)合我國國情,全面根除這一問題,實施難度較大。因此要考慮源頭控制,通過對鉛健康風(fēng)險分級,確定優(yōu)先治理對象和優(yōu)先治理等級,分步驟開展環(huán)境鉛危害治理和人群健康影響的干預(yù),獲得最大環(huán)境效益和社會效益,保障公眾健康。 但我國在環(huán)境健康風(fēng)險分區(qū)分級技術(shù)方面研究較薄弱,且現(xiàn)有的環(huán)境健康風(fēng)險分區(qū)分級研究主要是從風(fēng)險源危險性、控制有效性(暴露)兩個方面構(gòu)建環(huán)境風(fēng)險的指標(biāo)體系。未考慮環(huán)境污染對人體健康的影響的相關(guān)指標(biāo),即未考慮人群易損性這一因素。為較全面評價環(huán)境污染物對人群健康的風(fēng)險,需將反映易損性的指標(biāo)納入環(huán)境健康風(fēng)險分區(qū)分級模型中。因此,有必要篩選及評價部分鉛健康效應(yīng)指標(biāo),并判斷其能否用于鉛污染環(huán)境健康風(fēng)險分級模型。 研究目的 1.分析鉛暴露對人群高血壓患病率和孕婦妊娠不良結(jié)局發(fā)生率是否有影響； 2.評價高血壓患病率和孕婦妊娠不良結(jié)局發(fā)生率可否作為鉛健康效應(yīng)指標(biāo)用于鉛污染環(huán)境健康風(fēng)險分區(qū)分級模型。 研究方法 本研究采用循證醫(yī)學(xué)研究中的Meta分析方法,探討了鉛暴露與高血壓和鉛暴露與孕婦妊娠不良結(jié)局的關(guān)系；并根據(jù)環(huán)境健康風(fēng)險分級模型選擇指標(biāo)的原則,對兩者在環(huán)境鉛健康風(fēng)險分級模型中的應(yīng)用進行了評價,判斷其是否適用于鉛污染環(huán)境健康風(fēng)險分級模型。 首先在Cochrane Library中進行二次研究檢索,未發(fā)現(xiàn)有關(guān)血鉛與高血壓、血鉛與妊娠不良結(jié)局的二次研究。故需在原始研究數(shù)據(jù)庫中進行原始研究檢索。根據(jù)各數(shù)據(jù)庫的檢索式在原始研究數(shù)據(jù)庫中進行文獻檢索,然后通過查看摘要,剔除病例報道文獻、機制研究文獻和動物實驗文獻；最后對摘要符合要求的文獻,通過各種文獻檢索系統(tǒng)獲得初篩文獻的全文,并閱讀文獻全文。再根據(jù)文獻納入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn),對獲得的全文進行2次篩選,最終獲得Meta分析所用的文獻。采用Downs and Black清單對入選的文獻進行文獻質(zhì)量評價。然后用EpiData3.1軟件建立文獻摘錄表,對入選文獻進行信息收集。信息的摘錄和計算機錄入均采用雙錄入法。應(yīng)用SPSS18.0軟件進行統(tǒng)計分析,因為高血壓文獻的資料為數(shù)值變量資料,故采用均數(shù)差值標(biāo)準(zhǔn)化值(standardized mean difference, SMD)作為效應(yīng)量；妊娠不良結(jié)局文獻的資料是二分類變量資料,采用比值比(odds ratio,OR)作為效應(yīng)量；結(jié)合資料類型,計算單個原始研究的效應(yīng)量、對原始研究進行異質(zhì)性檢驗(Q檢驗),并根據(jù)異質(zhì)性檢驗結(jié)果計算研究的合并效應(yīng)量。 根據(jù)環(huán)境健康風(fēng)險分級模型選擇指標(biāo)的原則,分別從科學(xué)性和可操作性兩方面,探討高血壓患病率和妊娠不良結(jié)局發(fā)生率作為健康效應(yīng)指標(biāo),應(yīng)用于鉛污染環(huán)境健康風(fēng)險分區(qū)分級模型中的可能�？茖W(xué)性評價包括原始研究結(jié)果的陽性率、效應(yīng)量提示陽性結(jié)果率和合并效應(yīng)量；可操作性包括獲取途徑和經(jīng)濟性。 結(jié)果 1.入選文獻特征 本研究納入血鉛與高血壓關(guān)系的文獻共8篇,中文文獻3篇,英文文獻5篇；8篇文獻的原始結(jié)果都為陽性,均提示血鉛和高血壓相關(guān)。經(jīng)質(zhì)量指數(shù)對研究進行評分,文獻質(zhì)量得分在22-27分之間,文獻質(zhì)量相對較好。本論文納入血鉛與妊娠不良結(jié)局關(guān)系文獻共7篇,中文文獻4篇,英文文獻3篇；其中有3篇文獻原始結(jié)果為陰性,另外4篇研究原始結(jié)果為陽性,原始研究的結(jié)果不能確定血鉛和妊娠不良結(jié)局之間是否存在相關(guān),需通過Meta分析后才能得出結(jié)論。經(jīng)質(zhì)量指數(shù)對研究進行評分,文獻質(zhì)量得分在23-27分之間,文獻質(zhì)量比較可靠。 2.Meta分析的結(jié)果 高血壓相關(guān)的8篇文獻中,單個研究的效應(yīng)量計算結(jié)果顯示有1篇文獻的效應(yīng)量(SMD)95%的可信區(qū)間包含0,說明高血壓組和對照組血鉛水平無差異,提示血鉛和高血壓無關(guān)。該組文獻的異質(zhì)性檢驗,Q=755.94,P0.001,顯示有統(tǒng)計學(xué)意義,說明8篇文獻的效應(yīng)量是不同質(zhì)的。故合并效應(yīng)量的計算應(yīng)采用隨機效應(yīng)模型,合并效應(yīng)量(SMD的合并值)的值為1.46,其95%的可信區(qū)間為(-3.52,6.44),可信區(qū)間包含0,說明兩組間血鉛水平無差異,因此Meta分析結(jié)果尚不能證實鉛暴露與高血壓的關(guān)系。 妊娠不良結(jié)局的文獻中,單個研究的效應(yīng)量計算發(fā)現(xiàn)3篇文獻的效應(yīng)量(OR)95%的可信區(qū)間包含1,說明不同血鉛水平組的妊娠不良結(jié)局發(fā)生率無差異。異質(zhì)性檢驗Q=1039.09,P0.001,顯示有統(tǒng)計學(xué)意義,說明原始研究間存在異質(zhì)性。故對該項目應(yīng)采用隨機效應(yīng)模型計算合并效應(yīng)量,合并效應(yīng)量(OR的合并值)的值為2.48,其95%的可信區(qū)間為(1.09,5.66),可信區(qū)間不包含1,因此Meta分析結(jié)果顯示可以認(rèn)為血鉛和妊娠不良結(jié)局相關(guān)。 3.指標(biāo)的應(yīng)用評價 對兩指標(biāo)的科學(xué)性評價顯示：高血壓相關(guān)原始研究結(jié)果陽性率為100%,高于妊娠不良結(jié)局的原始文獻的陽性率57.14%；計算效應(yīng)量后提示陽性結(jié)果率高血壓組為87.5%,仍然高于妊娠不良結(jié)局組57.14%。但高血壓組合并效應(yīng)量的95%可信區(qū)間包含0,提示不拒絕檢驗假設(shè),即兩變量間無相關(guān),結(jié)果為陰性；而妊娠不良結(jié)局合并效應(yīng)量的95%可信區(qū)間不包含1,提示拒絕檢驗假設(shè),可以認(rèn)為兩變量間存在相關(guān),結(jié)果為陽性。對兩指標(biāo)在可操作性評價顯示：兩指標(biāo)均可通過對現(xiàn)有資料的收集獲取數(shù)據(jù),且此類獲取途徑使得兩指標(biāo)獲取數(shù)據(jù)時均不用額外的檢測費用和體檢費用,即在可操作性上兩指標(biāo)優(yōu)越性相當(dāng)。 結(jié)論 在現(xiàn)有證據(jù)的基礎(chǔ)上,可以認(rèn)為鉛暴露與孕婦妊娠不良結(jié)局發(fā)生有關(guān),妊娠不良結(jié)局發(fā)生率可以作為鉛污染環(huán)境健康風(fēng)險分區(qū)分級的一個指標(biāo)；而現(xiàn)有的證據(jù)尚不能證實高血壓與鉛暴露存在相關(guān),高血壓患病率是否能夠作為分區(qū)分級的指標(biāo),尚有待進一步研究。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：中國疾病預(yù)防控制中心
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：R544.1;R114

【參考文獻】

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本文編號：1711071