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非線性傳染率蟲(chóng)媒病毒的傳播模型研究

發(fā)布時(shí)間:2018-03-05 09:03

  本文選題:蟲(chóng)媒病毒 切入點(diǎn):傳播模型 出處:《沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年05期  論文類型:期刊論文


【摘要】:蟲(chóng)媒病毒是指通過(guò)吸血的節(jié)肢動(dòng)物叮咬敏感的脊椎動(dòng)物而傳播疾病的病毒。寨卡病毒(Zika virus)是一種新發(fā)的蟲(chóng)媒病毒,伊蚊是其主要的傳播媒介。為研究蟲(chóng)媒病毒的流行規(guī)律和發(fā)展趨勢(shì),建立了蟲(chóng)媒病毒傳播模型。為更符合實(shí)際情況,模型中的傳染率系數(shù)選用隨時(shí)間變化的非線性函數(shù),并利用差分方程模擬病毒的傳播規(guī)律,采用非線性擬合、最小二乘法等數(shù)學(xué)方法求出最優(yōu)參數(shù)值。結(jié)合新加坡衛(wèi)生部(MOH)發(fā)布的2016年8月28日到9月26日的寨卡病毒累計(jì)病例數(shù)據(jù)為例,說(shuō)明模型應(yīng)用,并利用Matlab軟件進(jìn)行數(shù)值模擬,給出仿真圖。對(duì)模型中的可控參數(shù)做敏感度分析,發(fā)現(xiàn)最大累計(jì)病例數(shù)對(duì)防控措施開(kāi)始時(shí)間呈指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律,得到指數(shù)方程為y=aebx,其中a=348.8[95%CI(340.1,357.6)],b=0.2286[95%CI(0.2266,0.2306)]。模型預(yù)測(cè)如果延遲1d采取防控措施,最大累計(jì)病例數(shù)會(huì)增加70多人,如果延遲14d采取防控措施,最大累計(jì)病例數(shù)會(huì)增加8000多人,說(shuō)明及時(shí)有效的采取防控措施是至關(guān)重要的,并針對(duì)疫情后期階段的防控措施給出分析建議。
[Abstract]:An insect-borne virus is a virus transmitted by blood-sucking arthropods biting sensitive vertebrates. Zika virus is a new type of insect-borne virus. Aedes mosquito is its main transmission vector. In order to study the epidemic law and development trend of arboviruses, a transmission model of arbovirus-borne virus is established. In order to accord with the actual situation, the coefficient of transmission rate in the model chooses the nonlinear function of changing with time. Using the differential equation to simulate the transmission law of the virus, the nonlinear fitting is used. The mathematical method, such as least square method, is used to calculate the optimal parameter value. Taking the cumulative case data of Zika virus from August 28th 2016 to September 26th released by the Ministry of Health of Singapore as an example, the application of the model is illustrated, and the numerical simulation is carried out by using Matlab software. By analyzing the sensitivity of the controllable parameters in the model, it is found that the maximum cumulative number of cases increases exponentially to the start time of control measures, and the exponential equation is yangaebx, where a ~ (348.8) [95CIN _ (340.01) ~ (357.6)] ~ (0.2286) [95CI0.22660.2306]]. The model predicts that if the prevention and control measures are delayed for 1d, the model predicts that if the prevention and control measures are delayed for 1 day, The maximum cumulative number of cases will increase by more than 70 people. If preventive and control measures are taken for 14 days, the maximum cumulative number of cases will increase by more than 8,000. This shows that timely and effective prevention and control measures are essential. Some suggestions for prevention and control measures in the late stage of epidemic situation are given.
【作者單位】: 沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院;
【基金】:遼寧省自然基金面上項(xiàng)目(201602660) 遼寧省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目(LSNYB201609)
【分類號(hào)】:R184

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本文編號(hào):1569585

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