本文選題：呼吸系統(tǒng)疾病　切入點：氣溫　出處：《蘭州大學(xué)》2013年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：近年來在全球氣候異常變化、極端天氣氣候事件明顯增多的大背景下,天氣氣候及相應(yīng)氣象因素的異常變化對人類健康的影響已經(jīng)越來越凸顯,倍受科技界、醫(yī)療衛(wèi)生工作者及廣大民眾的關(guān)注。呼吸系統(tǒng)疾病作為危害人類健康的主要疾病之一,它對天氣氣候的變化尤為敏感。目前針對氣象要素對呼吸系統(tǒng)疾病影響的研究在我國尚處于起步階段,且前期的研究以定性研究居多,而定量研究較少。為此,本研究首次選取我國不同氣候區(qū)的三個代表城市,即北京市、蘭州市和南京市作為研究區(qū)域,開展基于不同氣候背景下多中心的呼吸系統(tǒng)疾病對天氣氣候要素的響應(yīng)研究,通過采用基于時間序列的廣義相加模型定量化地揭示了氣象要素對呼吸系統(tǒng)疾病的作用規(guī)律,找出不同氣候背景條件下氣象要素對呼吸系統(tǒng)疾病作用的共性和異質(zhì)性,從而為我國開展呼吸系統(tǒng)疾病的醫(yī)療氣象預(yù)報服務(wù)提供理論和技術(shù)支撐,同時為相關(guān)政府部門因地適宜地制定應(yīng)對氣候變化對人類健康影響的防控措施提供科學(xué)依據(jù)。本文的主要研究結(jié)果如下：1、近60年北京市、蘭州市和南京市平均氣溫呈現(xiàn)上升趨勢,增長速率分別為0.41℃/10a、0.44℃/10a.0.23℃/10a,其中以冬、春季增溫效應(yīng)最明顯。相對濕度則呈現(xiàn)下降趨勢,下降速率分別為1.53%10a、2.0%10a、O.95%1Oa。蘭州市和南京市平均風(fēng)速以0.09m/s/1 0a和0.18m/s/1 Oa的速率呈現(xiàn)一定的下降趨勢,而北京市平均風(fēng)速變化趨勢不顯著。降水量表現(xiàn)為北京市和蘭州市以3.9mm/10a和0.30mm/10a的速率有所下降,而南京市年降水量呈波動中上升趨勢,增長速率為3.2mm/10a。總體而言,北京市和蘭州市的氣候呈現(xiàn)暖干化的趨勢,而南京市則表現(xiàn)為氣溫緩慢上升,降水增多的暖濕化趨勢。2、北京市、蘭州市和南京市呼吸系統(tǒng)疾病的急診、住院及死亡人數(shù)均呈現(xiàn)出以冬半年人數(shù)較多,夏半年人數(shù)較少的年變化特征,即冷效應(yīng)是呼吸系統(tǒng)疾病發(fā)病及死亡的重要天氣氣候特征。季節(jié)性分布特征表現(xiàn)為北京急診人數(shù)以秋、冬季較顯著,而蘭州市住院人數(shù)和南京市死亡人數(shù)以冬、春季最明顯。北京市和蘭州市呼吸系統(tǒng)疾病的急診和住院的人群分布特征表現(xiàn)為男性多于女性,60歲人群多于≥60歲人群。3、氣溫對呼吸系統(tǒng)疾病的作用是一種非線性的關(guān)系,呈現(xiàn)“U”型或者倒“J”型分布特征,即氣溫的作用存在一個溫度閩值,當(dāng)氣溫高于或者低于該溫度閾值時,呼吸系統(tǒng)疾病的急診、住院及死亡人數(shù)均呈上升趨勢。北京市、蘭州市和南京市日平均氣溫對總呼吸系統(tǒng)疾病的作用閾值分別為12℃、16℃、26℃,當(dāng)日平均氣溫低于閾值時,隨著日平均氣溫每降低1℃,總呼吸系統(tǒng)日急診、住院及死亡人數(shù)分別增加2.42%、1.48%、3.01%;當(dāng)其高于此閾值時,隨著日平均氣溫每升高1℃,其分別增加0.95%、0.48%、0.60%。冬季日最低氣溫和夏季日最高氣溫對呼吸系統(tǒng)疾病的作用效應(yīng)更為顯著。女性較男性敏感。60歲人群較≥160人群敏感�？傮w而言,氣溫對呼吸系統(tǒng)的作用以冷效應(yīng)為主,但是高溫效應(yīng)的作用同樣不容忽視。4、相對濕度對呼吸系統(tǒng)的作用與氣溫效應(yīng)類似,其年變化也呈現(xiàn)“U”型分布特征(除蘭州市呼吸系統(tǒng)和下呼吸道感染)。北京市和南京市相對濕度對呼吸系統(tǒng)的作用閾值分別為49%和62%。當(dāng)相對濕度低于閾值時,隨著相對濕度每降低10%,北京市呼吸系統(tǒng)日急診人數(shù)增加11.32%,南京市日死亡人數(shù)變化無統(tǒng)計學(xué)意義；當(dāng)相對濕度高于此閾值時,隨著相對濕度每增加10%,呼吸系統(tǒng)日急診和死亡人數(shù)分別增加4.42%和3.65%。相反,蘭州市相對濕度對總呼吸系統(tǒng)疾病的作用沒有明顯的閾值,隨著相對濕度每增加10%,呼吸系統(tǒng)日住院人數(shù)減少3.79%。女性對相對濕度的敏感性大于男性。60歲比≥60歲人群較敏感�？偠灾�,干燥的氣候增加呼吸系統(tǒng)疾病的發(fā)病和死亡的風(fēng)險,適當(dāng)?shù)臐穸葘θ梭w的呼吸系統(tǒng)具有保護作用,但是相對濕度過高也增加其相應(yīng)的風(fēng)險。5、氣溫與相對濕度對呼吸系統(tǒng)疾病的影響存在協(xié)同作用,即不同相對濕度條件下,氣溫效應(yīng)有所差異。不同溫度水平下,相對濕度對平均氣溫效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用不同。北京市當(dāng)平均氣溫低于溫度閾值時,干燥環(huán)境中其低溫效應(yīng)較高濕環(huán)境更為顯著；而當(dāng)平均氣溫高于溫度閾值時,與干燥的環(huán)境相比其高溫效應(yīng)在高濕環(huán)境中更為顯著。蘭州市則表現(xiàn)為在相對濕度較高的條件下,低溫和高溫效應(yīng)均較顯著。南京市因其常年氣候濕潤,故當(dāng)平均氣溫低于溫度閾值時,干燥和高濕環(huán)境中的溫度效應(yīng)基本相當(dāng),干燥環(huán)境中的效應(yīng)略高；當(dāng)平均氣溫高于溫度閾值時,二個濕度水平下溫度的效應(yīng)均無統(tǒng)計學(xué)意義。總之,平均氣溫對呼吸系統(tǒng)疾病的效應(yīng)受相對濕度水平的調(diào)節(jié),相對濕度較低或者較高時均會增加氣溫對呼吸系統(tǒng)疾病的作用效應(yīng)。6、采用廣義相加模型建立三個代表城市不同呼吸系統(tǒng)疾病的預(yù)測模型,并應(yīng)用歷史數(shù)據(jù)進行回代檢驗,效果較好。采用建立的預(yù)報模型對2011年北京市呼吸系統(tǒng)日急診人數(shù)、2005年蘭州市呼吸系統(tǒng)日住院人數(shù)以及2008年南京市呼吸系統(tǒng)日死亡人數(shù)進行等級試預(yù)報檢驗,北京市呼吸系統(tǒng)疾病的預(yù)報等級一致率在85%以上；蘭州市預(yù)報等級一致率在70%以上(下呼吸道感染62.5%)；南京市預(yù)報等級一致率為73.5%�？傮w而言,采用廣義相加模型建立的預(yù)報模型,其預(yù)測效果良好。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：R122.2

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