本文關(guān)鍵詞： 紫外輻射 人體健康 氣象因子 預(yù)報(bào)模型　出處：《蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2015年05期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：利用2005-2011年中國(guó)科學(xué)院大氣物理研究所鐵塔分部的輻射觀測(cè)資料和北京3所三級(jí)甲等醫(yī)院2008-2011年皮膚病及眼部疾病急診人數(shù)資料,對(duì)紫外輻射和相關(guān)疾病進(jìn)行分析.選取與紫外輻射相關(guān)系數(shù)通過(guò)α=0.05顯著性檢驗(yàn)的氣象要素作為預(yù)報(bào)因子,利用逐步回歸方法分月建立紫外輻射強(qiáng)度預(yù)報(bào)方程.結(jié)果表明:紫外輻射與皮膚病的相關(guān)系數(shù)為0.367,與眼部疾病的相關(guān)系數(shù)為0.265,均通過(guò)α=0.001的顯著性檢驗(yàn).不同月份紫外輻射的日變化規(guī)律不同,對(duì)人體產(chǎn)生傷害的時(shí)間段有所差異;紫外輻射強(qiáng)度與總云量、低云量、能見(jiàn)度、風(fēng)向、風(fēng)速、氣壓、相對(duì)濕度、氣溫等有關(guān),其中與總云量、低云量、能見(jiàn)度的相關(guān)性最顯著;1-11月預(yù)報(bào)方程歷史回代檢驗(yàn)的平均評(píng)分為82.8,試預(yù)報(bào)的平均評(píng)分為82.7;預(yù)報(bào)模型的擬合能力和推廣能力較好,為實(shí)際業(yè)務(wù)提供了指導(dǎo)意義.
[Abstract]:The use of radiation data of China Science Institute of Atmospheric Physics 2005-2011 years tower segment and Beijing 3 three hospitals for 2008-2011 years and the number of skin disease emergency eye disease data analysis on ultraviolet radiation and related diseases. Through the meteorological elements of alpha =0.05 significant test as predictors of correlation coefficient selection and ultraviolet radiation using the monthly establishment, UV radiation intensity prediction equation of stepwise regression method. The results showed that the correlation coefficient of ultraviolet radiation and skin diseases was 0.367, the correlation coefficient and the eye disease is 0.265, through the significant test of a =0.001. The diurnal variation of UV radiation in different months in different period of time, have hurt the difference of human body; ultraviolet radiation intensity and the total cloud and low cloud, visibility, wind direction, wind speed, air pressure, relative humidity, temperature and so on, with the total cloud and low cloud, visibility The correlation is the most significant. The average score of the 1-11 month forecast equation is 82.8, and the average score of the trial forecast is 82.7. The fitting ability and generalization ability of the prediction model are better, which provides guidance for the actual business.

【作者單位】： 蘭州大學(xué)大氣科學(xué)學(xué)院氣象環(huán)境與人體健康研究中心;中國(guó)科學(xué)院大氣物理研究所大氣邊界層物理和大氣化學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;成都信息工程大學(xué)大氣科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家公益性行業(yè)(氣象)專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目(GYHY201106034) 國(guó)家人口與健康科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)“氣象環(huán)境與健康”專(zhuān)題服務(wù)建設(shè)項(xiàng)目和國(guó)家科技支撐計(jì)劃課題(2012BAJ18B08)
【分類(lèi)號(hào)】：R122.2

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1540957