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基于模糊Petri網(wǎng)的個性化健康飲食方案智能生成

發(fā)布時間:2018-02-25 15:41

  本文關(guān)鍵詞: 個性化 健康 飲食方案 推理 模糊Petri網(wǎng) 出處:《計算機應(yīng)用研究》2017年05期  論文類型:期刊論文


【摘要】:為了提供結(jié)合身體健康狀態(tài)和外部環(huán)境特點的個性化健康飲食方案,提出了基于模糊Petri網(wǎng)的方案智能生成方法。以用戶的基本信息、健康狀態(tài)、外部環(huán)境信息等已知事實為輸入,依據(jù)大規(guī)模健康飲食知識轉(zhuǎn)換而來的模糊Petri網(wǎng),采用矩陣運算的形式化并行推理,得到用戶個性化的每日適宜飲食和禁忌飲食。該方法已應(yīng)用于自主研發(fā)的個性化健康飲食方案推薦系統(tǒng),用戶測試表明該方法能夠準(zhǔn)確地為用戶推薦適合當(dāng)日情況的個性化健康飲食方案。
[Abstract]:In order to provide a personalized healthy diet scheme combining the health status of the body and the characteristics of the external environment, a method of intelligent solution generation based on fuzzy Petri net is proposed. Based on the fuzzy Petri net transformed from large-scale healthy diet knowledge, the external environmental information and other known facts are input, and the formal parallel reasoning of matrix operation is adopted. The method has been applied to the recommendation system of personalized healthy diet, which has been developed by ourselves. User tests show that the proposed method can accurately recommend a personalized healthy diet scheme suitable for the day.
【作者單位】: 上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟與管理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(71421002)
【分類號】:R151.41;TP301.1

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本文編號:1534152

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