本文關(guān)鍵詞：基于廣西出生隊列的新生兒出生體重影響因素分析　出處：《廣西醫(yī)科大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：目的1.通過對廣西六市婦幼保健機構(gòu)的常住孕婦的調(diào)查建立出生隊列,分析廣西低出生體重兒和巨大兒的流行病學特征。2.對出生隊列中新生兒出生體重的影響因素進行分析,探討影響因素對低出生體重兒和巨大兒發(fā)生的作用,為新生兒不良出生體重發(fā)生的預測及針對性預防提供理論參考依據(jù)。方法基于前瞻性隊列研究,選擇于2015年7月至2015年9月在廣西壯族自治區(qū)八家婦幼保健機構(gòu)進行建卡和孕檢的孕婦作為研究對象,建立廣西出生隊列(Guangxi Birth Cohort Study,GXBCS)。于孕6周內(nèi)建立圍產(chǎn)期基線資料,通過問卷的形式采集孕婦的資料包括基本人口學特征信息、既往妊娠情況、孕前和孕期飲食生活習慣及心理狀態(tài)、疾病史和家族史等資料;隨訪追蹤其新生兒的性別、出生體重、分娩方式等分娩信息。截至2016年6月,排除妊娠結(jié)局缺失、引產(chǎn)、死胎、畸形、新生兒性別不明和多胎,最終5251對單胎活產(chǎn)新生兒及孕婦納入本研究,結(jié)局觀察指標為低出生體重兒和巨大兒。所有數(shù)據(jù)運用Epidata 3.1軟件錄入,采用SPSS 21.0軟件對孕婦的一般人口學特征、生活習慣、生理健康狀況、既往妊娠情況、疾病史和孕前用藥史等數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。先進行單因素分析,運用的統(tǒng)計學方法:完全隨機設(shè)計t檢驗、卡方檢驗和Fisher確切概率法,檢驗水準選用雙側(cè)?0.05。采用logistic回歸分析,對新生兒出生體重相關(guān)影響因素構(gòu)建風險模型,并應(yīng)用homer-lemeshow擬合優(yōu)度檢驗和受試者工作特曲線(receiveroperatingcharacteristiccurve,roc曲線)對模型進行評價。結(jié)果1.新生兒情況:新生兒平均胎齡為38.68±1.46周(28~42周);平均出生體重為3173.24±433.26g(1000~4910g)。低出生體重兒234例(4.46%),巨大兒127例(2.42%),正常出生體重兒4890例(93.12%)。2.logistic回歸模型分析顯示:孕前bmi18.5kg/m2(or=1.482,95%ci:1.482-1.043),足月胎齡(or=0.319,95%ci:0.286-0.570),初次妊娠(or=1.622,95%ci:1.155-2.279),孕前患有甲狀腺功能減退(or=4.914,95%ci:1.531-15.777),既往月經(jīng)不規(guī)律(or=1.485,95%ci:1.039-2.121),有吸煙史(or=3.430,95%ci:1.166-10.086),為低出生體重兒的影響因素。3.logistic回歸模型分析顯示:孕婦年齡30~34歲(or=1.591,95%ci:1.015-2.496),孕婦年齡≥35歲(or=2.089,95%ci:1.212-3.601),孕前bmi18.5kg/m2(or=0.283,95%ci:0.135-0.592),孕前bmi24.0~27.9kg/m2(or=1.738,95%ci:1.065-2.835)和孕前bmi≥28.0kg/m2(or=5.266,95%ci:2.795-9.922),孕婦文化程度初中及以下水平(or=1.764,95%ci:1.113-2.797),胎齡過大(or=1.773,95%ci:1.501-2.095),既往妊娠有妊娠糖尿病史(or=6.889,95%ci:1.912-24.818),為巨大兒的影響因素。4.低出生體重兒的風險模型為:logitp=39.496+0.393×孕前bmi(18.5kg/m2)㧟1.142×胎齡+0.484×初次妊娠+1.592×孕前患有甲狀腺功能減退+0.395×既往月經(jīng)不規(guī)律+1.233×吸煙。homer-lemeshow擬合優(yōu)度檢驗,提示擬合效果好(p=0.500)。roc曲線下面積(areaundertheroccurve,auc)為0.886(95%ci:0.860,0.911),靈敏度和特異度分別為71.4%和90.7%。5.巨大兒的風險模型為:Logit P=㧟26.590+0.465×孕婦年齡(30~34歲)+0.737×孕婦年齡(≥35歲)㧟1.262×孕前BMI(18.5 kg/m2)+0.553×孕前BMI(24.0~27.9 kg/m2)+1.661×孕前BMI(≥28.0 kg/m2)-1.142×胎齡+0.568×孕婦文化程度(初中及以下水平)㧟1.022×孕前患有地中海貧血+1.93×既往妊娠有妊娠糖尿病史。Homer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗,提示擬合效果好(P=0.408)。ROC曲線下面積(AUC)為0.775(95%CI:0.735,0.815),靈敏度和特異度分別為75.8%和64.1%。結(jié)論通過建立廣西出生隊列,對新生兒出生體重進行影響因素分析,在本研究中,發(fā)現(xiàn)孕前BMI過低、初次妊娠、孕前確診甲狀腺功能減退、既往月經(jīng)不規(guī)律、有吸煙史的孕婦更容易產(chǎn)出低出生體重兒。而孕前BMI過高、年齡偏大或高齡、初中及以下文化水平、既往有妊娠糖尿病史的孕婦更容易產(chǎn)出巨大兒。建立低出生體重兒風險模型,可以考慮應(yīng)用于預測低出生體重兒,指導孕前及孕早期篩查和保健工作,為降低廣西地區(qū)低出生體重兒的發(fā)生率提供科學理論依據(jù)。
[Abstract]:Objective 1 . To study the epidemiological characteristics of low birth weight infants and large children in Guangxi . The data of birth weight , birth weight , birth weight , birth weight and history of birth weight were analyzed by SPSS 10.0 software . The results showed that the average gestational age was 38.68 鹵 1.46 weeks ( 28 - 42 weeks ) , and the average birth weight was 3173.24 鹵 433.26g ( 1.155 - 2.279 ) . The incidence of birth weight was 3.439.24 鹵 433.26g ( 1.531 - 15.777 ) , and the history of birth weight was ( or = 1.485 , 95 % ci : 1.039 - 2.121 ) . Conclusion By establishing the birth cohort of Guangxi , the factors affecting the birth weight of the newborn are analyzed . In the study , it is found that the pre - pregnancy BMI is too low , the first pregnancy , the pre - pregnancy diagnosed hypothyroidism , the previous irregular menstruation , and the history of smoking are more likely to produce low birth weight infants . The low birth weight infant risk model can be used to predict the low birth weight infants , guide pre - pregnancy and early pregnancy screening and health care , and provide scientific basis for reducing the incidence of low birth weight infants in Guangxi region .

【學位授予單位】：廣西醫(yī)科大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：R174

【參考文獻】

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本文編號：1418559