發(fā)布時間：2017-10-12 14:00

  本文關(guān)鍵詞：2010-2014年廣州市氣象因子與流感發(fā)病關(guān)聯(lián)的時間序列研究

  更多相關(guān)文章： 氣象因素 流感 分布滯后非線性模型 預(yù)警 預(yù)測

【摘要】：目的研究氣象因子與流行性感冒的相關(guān)性,為流感發(fā)病的預(yù)警預(yù)測提供依據(jù)。方法利用2010-2014年廣州市全人群每日流感發(fā)病人數(shù)的數(shù)據(jù)和同期的氣溫、相對濕度和氣壓、風(fēng)速等主要?dú)庀笾笜?biāo)資料,運(yùn)用相關(guān)分析和分布滯后非線性模型分析的方法,分析氣象因子與廣州市流感發(fā)病的相關(guān)性。結(jié)果廣州市2010-2014年共報告流感確診病例27 171例,發(fā)病高峰集中在夏季;研究其日平均、最高和日最低氣溫中位數(shù)分為23.1℃、27.0℃、20.0℃,日溫差中位數(shù)為7.1℃,日平均相對濕度中位數(shù)為79.0%,日平均日照時長中位數(shù)為4.2h,日平均氣壓中位數(shù)為1 005.3hPa,24h降雨量中位數(shù)為0mm,日降雨量最大值為3 270mm;相關(guān)分析結(jié)果顯示,氣溫(日最高、日平均、日最低氣溫、溫差)、日平均相對濕度、降雨量與流感發(fā)病呈正相關(guān)(r=0.095、0.094、0.088、0.073、0.159、0.099,均P0.01),日照時長、氣壓與流感發(fā)病數(shù)之間呈負(fù)相關(guān)(r=-0.061、-0.058,均P0.05)。分布滯后非線性模型(DLNM)擬合結(jié)果顯示當(dāng)氣溫為6℃,滯后為30d,RR值最大為1.100(95%CI:1.052~1.149);當(dāng)氣壓為1 024hPa,滯后為0d,RR值最大為1.090(95%CI:1.018~1.167);當(dāng)降雨量為3 200mm,滯后為10d,RR值最大為1.092(95%CI:1.053~1.132)。結(jié)論低溫、溫差、相對濕度、氣壓、降雨量等氣象因子與廣州市流感發(fā)病相關(guān),這些因素可以考慮納入流感預(yù)警預(yù)測體系。
【作者單位】： 廣州市疾病預(yù)防控制中心;
【關(guān)鍵詞】： 氣象因素 流感 分布滯后非線性模型 預(yù)警 預(yù)測
【基金】：廣州市醫(yī)藥衛(wèi)生科技項(xiàng)目(20141A011053) 廣州市醫(yī)學(xué)重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目(2013-2015-07)
【分類號】：R511.7;R181.3
【正文快照】： lag 30day at the relative risk(RR)ratio 1.100(95%CI:1.052-1.149);when average atmospheric was1 024hPa on lag 0day wth RRat 1.090(95%CI:1.018-1.167);the RR was 1.092(95%CI:1.053-1.132)when average rainfall was 3 200mm on lag 10day.Conclusions The mean tem

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本文編號：1019080