<正>健康險保費在疫情下實現(xiàn)了平穩(wěn)增長,究其原因,是疫情將健康險購買者的潛在需求轉(zhuǎn)化為了現(xiàn)實需求。文/許曉月苑興涵徐嵐本次新型冠狀病毒疫情的爆發(fā),嚴重威脅到了人們的生命健康,打亂了社會的工作生活秩序。受疫情影響,保險業(yè)線下活動受阻,"開門紅"受到重創(chuàng),2020年第一季度的壽險、意外險保費收入都出現(xiàn)了同比負增長。然而,在此種嚴峻的情形下,整個保險行業(yè)的健康險保費收入?yún)s有著同比增長21.58%的亮眼成績(見圖1)。受疫情影響較小的互聯(lián)網(wǎng)保險公司實現(xiàn)了高于行業(yè)平均水平

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圖1 2020年第一季度各險種保費同比增長

隨著科技發(fā)展和生活方式的轉(zhuǎn)變，人們越來越偏愛在社交媒體上表達自己的觀點。使用者在社交媒體上所呈現(xiàn)出來的信息，既反映了自身的情緒，又進一步影響其他使用者的情緒和行為。負面情緒可以體現(xiàn)消費者對風(fēng)險的感知水平，激發(fā)人們對保險產(chǎn)品的購買欲望。因此，健康險保費收入的地域差異，可能與社交媒體....

圖3 人均負面情緒排名前10的省市

根據(jù)以往的研究結(jié)果，各省市的健康險的發(fā)展程度主要受到經(jīng)濟因素的影響，如居民人均可支配收入、地方財政醫(yī)療支出、地區(qū)保險機構(gòu)數(shù)量等，除此之外也會受到人口結(jié)構(gòu)的影響，如受教育水平、預(yù)期壽命等。在非疫情時期，居民人均可支配收入、受教育水平、預(yù)期壽命和地區(qū)保險機構(gòu)數(shù)量對健康險保險密度的影響....

圖4 2020年3月各省市健康險保險密度

圖3人均負面情緒排名前10的省市因此，我們在考慮了數(shù)據(jù)可得性之后，最終選擇居民可支配收入、地區(qū)保險機構(gòu)數(shù)量、受教育水平和人均負面情緒作為解釋變量。

圖5 健康險保險密度擬合值與實際值散點圖

人均負面情緒和地區(qū)保險機構(gòu)數(shù)量對健康險保險密度的影響都是正向的，即人均負面情緒越高、地區(qū)保險機構(gòu)越多的地區(qū)，健康險保險密度越高。我們用健康險保險密度來度量健康險的需求水平。根據(jù)供需平衡理論，健康險現(xiàn)實需求大的地區(qū)，保險機構(gòu)的數(shù)量也會較多。因此，地區(qū)保險機構(gòu)的數(shù)量可以衡量地區(qū)的健康....

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