目的分析預(yù)測(cè)河南省醫(yī)療服務(wù)需求變化趨勢(shì),為政府科學(xué)制定區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃,合理配置醫(yī)療衛(wèi)生資源提供政策依據(jù)。方法采用求和自回歸移動(dòng)平均模型(ARIMA)進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理及預(yù)測(cè)。結(jié)果 2005-2018年河南省診療人次數(shù)增長365.9%,入院人數(shù)增長282.9%。預(yù)測(cè)結(jié)果顯示,2025年河南省診療人次數(shù)將達(dá)7.4億人次,入院人數(shù)將達(dá)2590.3萬人。結(jié)論 2005-2025年醫(yī)療服務(wù)需求持續(xù)增長,政府在對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生資源宏觀調(diào)控的同時(shí),需注重內(nèi)部結(jié)構(gòu)的調(diào)整,此外,還需加強(qiáng)分級(jí)診療制度建設(shè),促進(jìn)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

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【部分圖文】：

圖1D(X,2)二階差分相關(guān)圖

?2Yt=(1-0.9210B)εt表3診療人次數(shù)ARIMA模型檢驗(yàn)ARIMA(p,d,q)T統(tǒng)計(jì)量P值A(chǔ)ICSC(0,2,1)-8.72770.000038.895938.9767(1.2,0)-1.69940.123539.319939.392....

圖2入院人數(shù)一階差分相關(guān)圖

?2Xt=(1-0.8895B)εt表4入院人數(shù)ARIMA模型檢驗(yàn)ARIMA(p,d,q)T統(tǒng)計(jì)量P值A(chǔ)ICSC(0,1,1)-9.40700.000028.987329.0742(1.1,0)-0.65140.529429.271529.3523....

圖3診療人次數(shù)殘差序列相關(guān)圖

入院人數(shù)序列采用擬合模型ARIMA(0,1,1)生成的殘差序列的自相關(guān)和偏自相關(guān)圖如圖4所示。同理,該序列為白噪聲序列,選用模型合適。圖4入院人數(shù)殘差序列相關(guān)圖

圖4入院人數(shù)殘差序列相關(guān)圖

圖3診療人次數(shù)殘差序列相關(guān)圖結(jié)果

本文編號(hào)：3933211