新時(shí)代大數(shù)據(jù)審計(jì)實(shí)踐研究——以醫(yī)療保障基金審計(jì)為例
發(fā)布時(shí)間:2022-12-04 23:15
信息技術(shù)的快速發(fā)展使得國家審計(jì)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和審計(jì)方法隨之改變。近年來,我國醫(yī)療保障改革發(fā)展的成就令人矚目,覆蓋城鄉(xiāng)居民的醫(yī)療保障體系框架基本形成,管理服務(wù)體系已完全信息化、數(shù)字化。新時(shí)代醫(yī)療保障審計(jì)必須順應(yīng)新時(shí)代變化步入大數(shù)據(jù)審計(jì)實(shí)踐。本文基于醫(yī)療保障領(lǐng)域?qū)徲?jì)實(shí)踐,分析當(dāng)前醫(yī)療保障基金審計(jì)面臨的大數(shù)據(jù)環(huán)境現(xiàn)狀,探究審計(jì)分析方式變革、審計(jì)方法創(chuàng)新,總結(jié)審計(jì)專家經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?探索關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析方法、數(shù)據(jù)挖掘方法的審計(jì)應(yīng)用,并從統(tǒng)籌項(xiàng)目組織與實(shí)施、加強(qiáng)質(zhì)量控制、新技術(shù)探索、完善大數(shù)據(jù)審計(jì)平臺(tái)等四個(gè)方面提出了進(jìn)一步深化發(fā)展大數(shù)據(jù)審計(jì)的思考建議。
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
一、新時(shí)代大數(shù)據(jù)審計(jì)的迅速發(fā)展
(一)大數(shù)據(jù)審計(jì)是發(fā)揮審計(jì)在黨和國家監(jiān)督體系中重要作用的必由之路
(二)審計(jì)實(shí)踐中的大數(shù)據(jù)技術(shù)方法應(yīng)用日趨廣泛
(三)大數(shù)據(jù)審計(jì)為更好地履行審計(jì)監(jiān)督職責(zé)和提升審計(jì)成效提供了路徑
二、新時(shí)代醫(yī)保領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)審計(jì)實(shí)踐和新技術(shù)應(yīng)用探索
(一)常用審計(jì)專家經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?br> 1. 虛假參保分析案例模型
2. 藥品集中采購平臺(tái)藥價(jià)虛高分析案例模型
3. 公立醫(yī)院騙套取醫(yī)保基金分析案例模型
4. 民營(yíng)醫(yī)院騙取醫(yī);鸢咐P
(二)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析模型
1. 基于Neo4j的醫(yī)保審計(jì)社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建立案例
2. 醫(yī)保審計(jì)中異常關(guān)系挖掘
(三)大數(shù)據(jù)環(huán)境下醫(yī)保審計(jì)數(shù)據(jù)挖掘分析方法研究及模型構(gòu)建
1. 聚類分析
2.K-Means算法
3. 基于Python的K-Means聚類算法醫(yī)保審計(jì)模型
三、新時(shí)代深化大數(shù)據(jù)審計(jì)實(shí)踐的挑戰(zhàn)與建議
(一)探索新的審計(jì)組織模式,優(yōu)化審計(jì)資源配置
(二)加強(qiáng)審計(jì)質(zhì)量控制,提高數(shù)據(jù)審計(jì)取證工作質(zhì)量
(三)加強(qiáng)新技術(shù)探索和應(yīng)用,提升審計(jì)人員大數(shù)據(jù)審計(jì)能力
(四)完善大數(shù)據(jù)審計(jì)平臺(tái)建設(shè),筑牢審計(jì)全覆蓋基石
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]孤立點(diǎn)分析在審計(jì)疑點(diǎn)發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用探討——基于K-Means聚類算法的Python實(shí)現(xiàn)[J]. 陳旭,陳紅平. 會(huì)計(jì)之友. 2019(17)
[2]大數(shù)據(jù)審計(jì)模式下審計(jì)方法探索[J]. 范曉蓉. 財(cái)會(huì)學(xué)習(xí). 2019(22)
[3]大數(shù)據(jù)時(shí)代的審計(jì)變革:分析框架與實(shí)現(xiàn)路徑[J]. 劉杰,韓洪靈,陳漢文. 財(cái)務(wù)研究. 2019(03)
[4]大數(shù)據(jù)對(duì)審計(jì)工作的影響[J]. 劉偉欽. 合作經(jīng)濟(jì)與科技. 2019(09)
[5]大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)發(fā)現(xiàn)案件線索中的運(yùn)用[J]. 吉越. 現(xiàn)代審計(jì)與經(jīng)濟(jì). 2018(04)
[6]大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)全覆蓋中的應(yīng)用研究——以湖北省醫(yī)保審計(jì)實(shí)踐為例[J]. 湖北省審計(jì)學(xué)會(huì)課題組,陳智斌,張妍,胡驚雷,王運(yùn)雪. 審計(jì)研究. 2018(01)
本文編號(hào):3709177
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
一、新時(shí)代大數(shù)據(jù)審計(jì)的迅速發(fā)展
(一)大數(shù)據(jù)審計(jì)是發(fā)揮審計(jì)在黨和國家監(jiān)督體系中重要作用的必由之路
(二)審計(jì)實(shí)踐中的大數(shù)據(jù)技術(shù)方法應(yīng)用日趨廣泛
(三)大數(shù)據(jù)審計(jì)為更好地履行審計(jì)監(jiān)督職責(zé)和提升審計(jì)成效提供了路徑
二、新時(shí)代醫(yī)保領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)審計(jì)實(shí)踐和新技術(shù)應(yīng)用探索
(一)常用審計(jì)專家經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?br> 1. 虛假參保分析案例模型
2. 藥品集中采購平臺(tái)藥價(jià)虛高分析案例模型
3. 公立醫(yī)院騙套取醫(yī)保基金分析案例模型
4. 民營(yíng)醫(yī)院騙取醫(yī);鸢咐P
(二)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析模型
1. 基于Neo4j的醫(yī)保審計(jì)社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建立案例
2. 醫(yī)保審計(jì)中異常關(guān)系挖掘
(三)大數(shù)據(jù)環(huán)境下醫(yī)保審計(jì)數(shù)據(jù)挖掘分析方法研究及模型構(gòu)建
1. 聚類分析
2.K-Means算法
3. 基于Python的K-Means聚類算法醫(yī)保審計(jì)模型
三、新時(shí)代深化大數(shù)據(jù)審計(jì)實(shí)踐的挑戰(zhàn)與建議
(一)探索新的審計(jì)組織模式,優(yōu)化審計(jì)資源配置
(二)加強(qiáng)審計(jì)質(zhì)量控制,提高數(shù)據(jù)審計(jì)取證工作質(zhì)量
(三)加強(qiáng)新技術(shù)探索和應(yīng)用,提升審計(jì)人員大數(shù)據(jù)審計(jì)能力
(四)完善大數(shù)據(jù)審計(jì)平臺(tái)建設(shè),筑牢審計(jì)全覆蓋基石
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]孤立點(diǎn)分析在審計(jì)疑點(diǎn)發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用探討——基于K-Means聚類算法的Python實(shí)現(xiàn)[J]. 陳旭,陳紅平. 會(huì)計(jì)之友. 2019(17)
[2]大數(shù)據(jù)審計(jì)模式下審計(jì)方法探索[J]. 范曉蓉. 財(cái)會(huì)學(xué)習(xí). 2019(22)
[3]大數(shù)據(jù)時(shí)代的審計(jì)變革:分析框架與實(shí)現(xiàn)路徑[J]. 劉杰,韓洪靈,陳漢文. 財(cái)務(wù)研究. 2019(03)
[4]大數(shù)據(jù)對(duì)審計(jì)工作的影響[J]. 劉偉欽. 合作經(jīng)濟(jì)與科技. 2019(09)
[5]大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)發(fā)現(xiàn)案件線索中的運(yùn)用[J]. 吉越. 現(xiàn)代審計(jì)與經(jīng)濟(jì). 2018(04)
[6]大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)全覆蓋中的應(yīng)用研究——以湖北省醫(yī)保審計(jì)實(shí)踐為例[J]. 湖北省審計(jì)學(xué)會(huì)課題組,陳智斌,張妍,胡驚雷,王運(yùn)雪. 審計(jì)研究. 2018(01)
本文編號(hào):3709177
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