基于組合模型的甘肅省衛(wèi)生總費用預(yù)測研究
發(fā)布時間:2022-10-21 08:36
目的分析甘肅省衛(wèi)生總費用及其籌資結(jié)構(gòu);基于甘肅省衛(wèi)生總費用歷史數(shù)據(jù)與其他相關(guān)數(shù)據(jù),預(yù)測2018-2025年甘肅省衛(wèi)生總費用;為甘肅省政府及衛(wèi)生管理部門在未來的衛(wèi)生改革發(fā)展決策和規(guī)劃中提供數(shù)據(jù)支撐,為有效減輕政府投入壓力和人民群眾的疾病負(fù)擔(dān)提出政策建議。方法研究數(shù)據(jù)主要來源于甘肅省衛(wèi)生健康委關(guān)于甘肅省衛(wèi)生總費用核算的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與結(jié)果、甘肅省統(tǒng)計局等有關(guān)部門統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及中國衛(wèi)生總費用報告。結(jié)合相關(guān)政策法規(guī)對甘肅省衛(wèi)生籌資結(jié)構(gòu)進(jìn)行描述分析;诟拭C省衛(wèi)生總費用相關(guān)歷史數(shù)據(jù)分別建立多元線性回歸模型與ARIMA模型,并構(gòu)造組合模型,對甘肅省2018-2025年衛(wèi)生總費用進(jìn)行預(yù)測。結(jié)果按當(dāng)年價格計算,1995年與2017年甘肅省衛(wèi)生總費用分別為25.11億元、812.70億元。人均衛(wèi)生總費用由1995年的106.49元上升到2017年的3095.178元。2017年甘肅省衛(wèi)生總費用占GDP比重達(dá)到10.59%。根據(jù)組合模型預(yù)測的結(jié)果顯示,2018-2025年衛(wèi)生總費用分別將達(dá)到:943.06億元、1079.83億元、1228.34億元、1412.44億元、1605.75億元、1825.55億元、20...
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
引言
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 文獻(xiàn)綜述
1.2.1 衛(wèi)生總費用相關(guān)概念與內(nèi)容
1.2.2 組合模型的理論原理與研究現(xiàn)狀
1.2.3 衛(wèi)生總費用預(yù)測及衛(wèi)生用影響因素研究現(xiàn)狀
1.3 既往研究的不足之處
1.4 研究意義
第2章 研究方案
2.1 研究目標(biāo)
2.2 研究內(nèi)容
2.3 擬采用的研究方法、技術(shù)路線圖
2.3.1 擬采用的研究方法
2.3.2 技術(shù)路線圖
2.3.3 可行性分析
2.4 創(chuàng)新點
第3章 研究結(jié)果
3.1 分析對象與分析方法
3.1.1 分析對象
3.1.2 分析方法與分析內(nèi)容
3.2 甘肅省衛(wèi)生總費用水平與增長趨勢分析
3.2.1 甘肅省衛(wèi)生總費用總體水平描述
3.2.2 甘肅省衛(wèi)生總費用占國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)比重情況
3.2.3 甘肅省衛(wèi)生總費用占國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)比重與部分OECD國家占比情況比較
3.2.4 甘肅省衛(wèi)生總費用占國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)比重與金磚國家比較
3.2.5 甘肅省衛(wèi)生總費用實際增長情況
3.3 甘肅省衛(wèi)生籌資構(gòu)成變化分析(來源法)
3.3.1 甘肅省衛(wèi)生總費用(來源法)趨勢特點
3.3.2 甘肅省衛(wèi)生總費用(來源法)籌資構(gòu)成與我國其他省份比較
3.4 甘肅省衛(wèi)生總費用預(yù)測分析
3.4.1 建立多元線性回歸模型
3.4.2 建立ARIMA模型
3.4.3 構(gòu)造組合模型
第4章 討論與建議
4.1 提高衛(wèi)生資金使用效率
4.2 明確部門責(zé)任,加強對“控費”效果的考核
4.3 發(fā)揮政府衛(wèi)生投入對醫(yī)療機構(gòu)的治理作用
4.4 努力擴展社會衛(wèi)生籌資渠道
4.5 加強對居民醫(yī)療服務(wù)利用引導(dǎo)和管理,加快推進(jìn)分級診療
4.6 加快發(fā)展健康養(yǎng)老服務(wù),積極應(yīng)對人口老齡化
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
導(dǎo)師簡介
作者簡介
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于組合模型的北京市衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量發(fā)展趨勢預(yù)測[J]. 白永梅,王東博,潘悅達(dá),楊亞瓊,韓德民. 衛(wèi)生軟科學(xué). 2018(10)
[2]中國衛(wèi)生政策制定應(yīng)基于衛(wèi)生研究[J]. 傅衛(wèi),趙樹理,張毓輝,柴培培,John Goss. 中國醫(yī)院院長. 2018(16)
[3]2016年上海市衛(wèi)生總費用核算結(jié)果及特點分析[J]. 張曉溪,宗蓮,李芬,王力男,王常穎,朱碧帆,金春林. 中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì). 2018(08)
[4]基于時間序列數(shù)據(jù)的北京市衛(wèi)生籌資水平、構(gòu)成趨勢研究[J]. 蔣艷,滿曉瑋,趙麗穎,趙璇,程薇. 中國衛(wèi)生政策研究. 2018(07)
[5]2006—2015年山東省衛(wèi)生總費用來源分析[J]. 龐然,周成超. 中國醫(yī)院統(tǒng)計. 2018(02)
[6]北京市衛(wèi)生總費用來源法與機構(gòu)法結(jié)果差異原因分析[J]. 蔣艷,滿曉瑋,趙麗穎,趙璇,王芳,程薇. 中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì). 2018(04)
[7]我國人均衛(wèi)生費用與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)性研究:基于向量自回歸模型的實證分析[J]. 李亦兵,車名洋,楊心悅,沈斌燕. 中國衛(wèi)生資源. 2018(02)
[8]ARIMA模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其組合模型在衛(wèi)生政策評估中的實證比較:以公立醫(yī)院價格改革為例[J]. 馬愛霞,謝靜,唐文熙. 中國衛(wèi)生政策研究. 2018(01)
[9]基于組合模型的衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量預(yù)測——以廣西為例[J]. 黃桂勛,何錫嘉,何慧敏. 廣西廣播電視大學(xué)學(xué)報. 2017(02)
[10]基于組合預(yù)測模型的人均衛(wèi)生費用預(yù)測研究[J]. 曹星,宋國強,周榮耀. 中國衛(wèi)生資源. 2017(01)
博士論文
[1]人口老齡化對醫(yī)療費用的影響研究[D]. 韓爍.吉林大學(xué) 2018
[2]山東省衛(wèi)生總費用分析與預(yù)測研究[D]. 許建強.山東大學(xué) 2016
[3]基于健康產(chǎn)出的衛(wèi)生費用與GDP關(guān)系研究[D]. 滿曉瑋.北京中醫(yī)藥大學(xué) 2015
碩士論文
[1]基于組合預(yù)測模型的湖北省衛(wèi)生人力資源需求預(yù)測研究[D]. 謝俏麗.華中科技大學(xué) 2016
[2]我國西部地區(qū)衛(wèi)生人力資源需求預(yù)測研究[D]. 曹黎濤.寧夏醫(yī)科大學(xué) 2015
[3]基于二維矩陣平衡的北京市衛(wèi)生總費用功能法核算初探[D]. 張富華.北京中醫(yī)藥大學(xué) 2014
[4]天津市衛(wèi)生總費用籌資現(xiàn)狀分析與對策研究[D]. 楊圣賢.天津醫(yī)科大學(xué) 2013
[5]基于Panel Data Model的衛(wèi)生費用總量與構(gòu)成模擬與預(yù)測[D]. 郭連增.復(fù)旦大學(xué) 2011
[6]我國政府衛(wèi)生支出及影響因素與預(yù)測研究[D]. 楊立群.北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院 2011
本文編號:3695302
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
引言
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 文獻(xiàn)綜述
1.2.1 衛(wèi)生總費用相關(guān)概念與內(nèi)容
1.2.2 組合模型的理論原理與研究現(xiàn)狀
1.2.3 衛(wèi)生總費用預(yù)測及衛(wèi)生用影響因素研究現(xiàn)狀
1.3 既往研究的不足之處
1.4 研究意義
第2章 研究方案
2.1 研究目標(biāo)
2.2 研究內(nèi)容
2.3 擬采用的研究方法、技術(shù)路線圖
2.3.1 擬采用的研究方法
2.3.2 技術(shù)路線圖
2.3.3 可行性分析
2.4 創(chuàng)新點
第3章 研究結(jié)果
3.1 分析對象與分析方法
3.1.1 分析對象
3.1.2 分析方法與分析內(nèi)容
3.2 甘肅省衛(wèi)生總費用水平與增長趨勢分析
3.2.1 甘肅省衛(wèi)生總費用總體水平描述
3.2.2 甘肅省衛(wèi)生總費用占國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)比重情況
3.2.3 甘肅省衛(wèi)生總費用占國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)比重與部分OECD國家占比情況比較
3.2.4 甘肅省衛(wèi)生總費用占國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)比重與金磚國家比較
3.2.5 甘肅省衛(wèi)生總費用實際增長情況
3.3 甘肅省衛(wèi)生籌資構(gòu)成變化分析(來源法)
3.3.1 甘肅省衛(wèi)生總費用(來源法)趨勢特點
3.3.2 甘肅省衛(wèi)生總費用(來源法)籌資構(gòu)成與我國其他省份比較
3.4 甘肅省衛(wèi)生總費用預(yù)測分析
3.4.1 建立多元線性回歸模型
3.4.2 建立ARIMA模型
3.4.3 構(gòu)造組合模型
第4章 討論與建議
4.1 提高衛(wèi)生資金使用效率
4.2 明確部門責(zé)任,加強對“控費”效果的考核
4.3 發(fā)揮政府衛(wèi)生投入對醫(yī)療機構(gòu)的治理作用
4.4 努力擴展社會衛(wèi)生籌資渠道
4.5 加強對居民醫(yī)療服務(wù)利用引導(dǎo)和管理,加快推進(jìn)分級診療
4.6 加快發(fā)展健康養(yǎng)老服務(wù),積極應(yīng)對人口老齡化
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
導(dǎo)師簡介
作者簡介
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于組合模型的北京市衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量發(fā)展趨勢預(yù)測[J]. 白永梅,王東博,潘悅達(dá),楊亞瓊,韓德民. 衛(wèi)生軟科學(xué). 2018(10)
[2]中國衛(wèi)生政策制定應(yīng)基于衛(wèi)生研究[J]. 傅衛(wèi),趙樹理,張毓輝,柴培培,John Goss. 中國醫(yī)院院長. 2018(16)
[3]2016年上海市衛(wèi)生總費用核算結(jié)果及特點分析[J]. 張曉溪,宗蓮,李芬,王力男,王常穎,朱碧帆,金春林. 中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì). 2018(08)
[4]基于時間序列數(shù)據(jù)的北京市衛(wèi)生籌資水平、構(gòu)成趨勢研究[J]. 蔣艷,滿曉瑋,趙麗穎,趙璇,程薇. 中國衛(wèi)生政策研究. 2018(07)
[5]2006—2015年山東省衛(wèi)生總費用來源分析[J]. 龐然,周成超. 中國醫(yī)院統(tǒng)計. 2018(02)
[6]北京市衛(wèi)生總費用來源法與機構(gòu)法結(jié)果差異原因分析[J]. 蔣艷,滿曉瑋,趙麗穎,趙璇,王芳,程薇. 中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì). 2018(04)
[7]我國人均衛(wèi)生費用與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)性研究:基于向量自回歸模型的實證分析[J]. 李亦兵,車名洋,楊心悅,沈斌燕. 中國衛(wèi)生資源. 2018(02)
[8]ARIMA模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其組合模型在衛(wèi)生政策評估中的實證比較:以公立醫(yī)院價格改革為例[J]. 馬愛霞,謝靜,唐文熙. 中國衛(wèi)生政策研究. 2018(01)
[9]基于組合模型的衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量預(yù)測——以廣西為例[J]. 黃桂勛,何錫嘉,何慧敏. 廣西廣播電視大學(xué)學(xué)報. 2017(02)
[10]基于組合預(yù)測模型的人均衛(wèi)生費用預(yù)測研究[J]. 曹星,宋國強,周榮耀. 中國衛(wèi)生資源. 2017(01)
博士論文
[1]人口老齡化對醫(yī)療費用的影響研究[D]. 韓爍.吉林大學(xué) 2018
[2]山東省衛(wèi)生總費用分析與預(yù)測研究[D]. 許建強.山東大學(xué) 2016
[3]基于健康產(chǎn)出的衛(wèi)生費用與GDP關(guān)系研究[D]. 滿曉瑋.北京中醫(yī)藥大學(xué) 2015
碩士論文
[1]基于組合預(yù)測模型的湖北省衛(wèi)生人力資源需求預(yù)測研究[D]. 謝俏麗.華中科技大學(xué) 2016
[2]我國西部地區(qū)衛(wèi)生人力資源需求預(yù)測研究[D]. 曹黎濤.寧夏醫(yī)科大學(xué) 2015
[3]基于二維矩陣平衡的北京市衛(wèi)生總費用功能法核算初探[D]. 張富華.北京中醫(yī)藥大學(xué) 2014
[4]天津市衛(wèi)生總費用籌資現(xiàn)狀分析與對策研究[D]. 楊圣賢.天津醫(yī)科大學(xué) 2013
[5]基于Panel Data Model的衛(wèi)生費用總量與構(gòu)成模擬與預(yù)測[D]. 郭連增.復(fù)旦大學(xué) 2011
[6]我國政府衛(wèi)生支出及影響因素與預(yù)測研究[D]. 楊立群.北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院 2011
本文編號:3695302
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