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空氣污染、居民風(fēng)險認(rèn)知與我國商業(yè)健康保險消費

發(fā)布時間:2022-07-02 14:58
  近年來空氣污染帶來的健康風(fēng)險和經(jīng)濟損失備受關(guān)注。伴隨著風(fēng)險認(rèn)知程度的提升,公眾越來越積極地尋找各類風(fēng)險管理措施來應(yīng)對空氣污染的危害,尤其對商業(yè)健康保險的需求與日俱增。本文圍繞空氣污染對商業(yè)健康保險消費的直接影響以及居民風(fēng)險認(rèn)知在其中的調(diào)節(jié)效應(yīng)展開理論分析。在此基礎(chǔ)上,利用我國2006~2018年省際面板數(shù)據(jù),分別通過靜態(tài)面板模型和動態(tài)面板模型進(jìn)行實證檢驗。研究發(fā)現(xiàn),空氣污染對居民商業(yè)健康保險消費存在滯后的正向影響,對當(dāng)期的商業(yè)健康保險消費則有抑制作用,說明目前我國居民商業(yè)健康保險消費還不具備前瞻性。進(jìn)一步的,居民風(fēng)險認(rèn)知的調(diào)節(jié)作用顯著存在,無論在短期還是長期居民對風(fēng)險的認(rèn)知程度都會放大空氣污染對商業(yè)健康保險消費的影響,即空氣污染對風(fēng)險認(rèn)知程度更深的居民當(dāng)期商業(yè)健康保險消費會產(chǎn)生更大的抑制作用,對其滯后的正向促進(jìn)作用也會變大。 

【文章頁數(shù)】:15 頁

【文章目錄】:
一、引 言
二、文獻(xiàn)綜述
三、影響機制的理論分析
    (一)分析框架
    (二)空氣污染直接效應(yīng)的理論分析
    (三)居民風(fēng)險認(rèn)知調(diào)節(jié)效應(yīng)的理論分析
四、變量選取與模型構(gòu)建
    (一)變量選取
        1.被解釋變量
        2.解釋變量
        3.控制變量
    (二)模型構(gòu)建
        1.靜態(tài)面板回歸模型
        2.動態(tài)面板回歸模型
五、回歸結(jié)果與穩(wěn)健性檢驗
    (一)回歸結(jié)果分析
    (二)穩(wěn)健性檢驗
五、結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于人口結(jié)構(gòu)角度的商業(yè)健康保險需求分析[J]. 齊子鵬,許藝凡,胡潔冰.  保險研究. 2018(05)
[2]空氣污染對居民健康的影響及群體差異研究——基于CFPS(2012)微觀調(diào)查數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析[J]. 李夢潔,杜威劍.  經(jīng)濟評論. 2018(03)
[3]醫(yī)療保險、環(huán)保行為能否減輕環(huán)境污染對個體健康水平的影響[J]. 陳青山,田敏.  中國衛(wèi)生經(jīng)濟. 2017(06)
[4]環(huán)境污染、商業(yè)健康保險對健康成本的影響研究——基于省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 崔恩慧,江生忠,賈世彬.  南開經(jīng)濟研究. 2016(06)
[5]環(huán)境污染、經(jīng)濟增長與醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)對公共健康的影響分析——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的研究[J]. 曲衛(wèi)華,顏志軍.  中國管理科學(xué). 2015(07)
[6]大氣污染對心血管疾病的影響研究進(jìn)展[J]. 周穎,徐興祥,閔凌峰.  實用醫(yī)學(xué)雜志. 2014(03)
[7]霧霾重污染期間北京居民對高濃度PM2.5持續(xù)暴露的健康風(fēng)險及其損害價值評估[J]. 謝元博,陳娟,李巍.  環(huán)境科學(xué). 2014(01)
[8]人口結(jié)構(gòu)變化對商業(yè)保險的動態(tài)沖擊效應(yīng)分析[J]. 郭金龍,張磊.  金融理論與實踐. 2014(01)
[9]巨災(zāi)沖擊、風(fēng)險感知與保險需求——基于汶川地震的研究[J]. 卓志,周志剛.  保險研究. 2013(12)
[10]風(fēng)險感知與保險需求波動——基于最優(yōu)保險模型的理論證明[J]. 周志剛,陳晗.  保險研究. 2013(05)



本文編號:3654571

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