發(fā)布時間：2022-05-02 23:06

　　近幾年,互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)飛速發(fā)展,人們的生活方式也在隨著技術(shù)的發(fā)展而改變著。醫(yī)療健康問題始終是人們生活中最關(guān)心的問題之一,自然而然,互聯(lián)網(wǎng)上關(guān)于醫(yī)療健康方面的網(wǎng)站越來越多,醫(yī)療信息也越來越豐富。另一方面,隨著電子設(shè)備的發(fā)展,很多醫(yī)院記錄患者信息的方式也從傳統(tǒng)的紙質(zhì)病歷,更新為用計算機系統(tǒng)來存儲電子病歷。各式各樣的信息顯得繁多復(fù)雜,人們想從長篇大論的醫(yī)療信息中獲取自己真正需要的信息反而變得困難。知識圖譜的提出為知識的管理形式提供了一種優(yōu)秀的解決方案。醫(yī)療領(lǐng)域知識專業(yè)又復(fù)雜,如果能夠用知識圖譜的形式將醫(yī)療領(lǐng)域信息組織起來,這對于醫(yī)療知識的進一步應(yīng)用是有極大幫助的。醫(yī)療領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)建是人們迫切想要解決的問題,然而醫(yī)療領(lǐng)域知識的專業(yè)性為知識圖譜的構(gòu)建帶來了很多不便。首先,包含醫(yī)療專業(yè)知識的標注數(shù)據(jù)并不多,沒有足夠的數(shù)據(jù)可供直接利用,包含醫(yī)療專業(yè)知識的未標注數(shù)據(jù)較多,但又沒有充分利用起來;其次,醫(yī)療領(lǐng)域中某些詞語在醫(yī)學(xué)概念上的含義與通用領(lǐng)域不同,直接將通用領(lǐng)域遷移到醫(yī)療領(lǐng)域效果并不好;另外,大多知識圖譜相關(guān)研究側(cè)重于實體與實體之間的關(guān)系,然而對于醫(yī)療來說,醫(yī)療屬性的屬性值在分析病情時有著重要的... 

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 本文的研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 知識圖譜的研究進展
        1.2.2 知識圖譜已投入使用的產(chǎn)品
        1.2.3 自然語言處理領(lǐng)域相關(guān)研究
        1.2.4 研究現(xiàn)狀分析
    1.3 研究內(nèi)容及章節(jié)安排
第2章 醫(yī)療知識圖譜構(gòu)建方法研究
    2.1 引言
    2.2 知識圖譜構(gòu)建方法研究
        2.2.1 知識圖譜
        2.2.2 知識圖譜的構(gòu)建流程
    2.3 醫(yī)療知識圖譜的領(lǐng)域性研究
    2.4 醫(yī)療知識圖譜存儲策略研究
        2.4.1 知識圖譜與資源描述框架
        2.4.2 知識圖譜與數(shù)據(jù)庫
        2.4.3 醫(yī)療知識圖譜存儲策略研究
    2.5 本章小結(jié)
第3章 醫(yī)療知識圖譜元數(shù)據(jù)抽取方法研究
    3.1 引言
    3.2 非結(jié)構(gòu)化醫(yī)療數(shù)據(jù)知識元數(shù)據(jù)抽取方法研究
        3.2.1 非結(jié)構(gòu)化醫(yī)療數(shù)據(jù)知識元數(shù)據(jù)抽取流程
        3.2.2 基于Bootstrapping算法擴展詞表
        3.2.3 基于條件隨機場模型的命名實體識別
        3.2.4 醫(yī)療知識圖譜構(gòu)建工程細節(jié)研究
        3.2.5 基于特征工程方法的屬性識別
    3.3 醫(yī)療知識圖譜元數(shù)據(jù)抽取實驗及實驗結(jié)果分析
        3.3.1 實驗數(shù)據(jù)
        3.3.2 醫(yī)療領(lǐng)域?qū)嶓w詞表構(gòu)建擴充
        3.3.3 醫(yī)療知識圖譜元數(shù)據(jù)抽取結(jié)果
    3.4 本章小結(jié)
第4章 知識圖譜擴展與融合方法研究
    4.1 引言
    4.2 詞向量模型
        4.2.1 詞的向量化表示
        4.2.2 詞向量的訓(xùn)練
        4.2.3 word2vector模型
    4.3 醫(yī)療知識圖譜元數(shù)據(jù)擴展抽取方法研究
        4.3.1 基于特征工程方法的擴展抽取方法研究
        4.3.2 基于同義詞詞庫的擴展抽取方法研究
        4.3.3 基于醫(yī)療領(lǐng)域詞向量的擴展抽取方法研究
    4.4 知識圖譜數(shù)據(jù)融合方法研究
    4.5 實驗及實驗結(jié)果分析
    4.6 本章小結(jié)
第5章 醫(yī)療知識圖譜的初步應(yīng)用
    5.1 引言
    5.2 醫(yī)療知識圖譜搜索查詢方法研究
        5.2.1 知識圖譜的搜索任務(wù)介紹
        5.2.2 SPARQL語言
        5.2.3 基于SPARQL語言的搜索工具
    5.3 知識圖譜構(gòu)建工具研究
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
致謝



本文編號：3650138