基于新冠肺炎疫情對各行各業(yè)產(chǎn)生巨大沖擊的背景,選擇醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)品電商采購指數(shù)建立VAR模型,分析新冠肺炎疫情對醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)品電商消費沖擊的影響。分析發(fā)現(xiàn):新冠肺炎疫情促進了醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)品電商消費需求增長,為醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)品電商銷售帶來了契機,供應(yīng)商和消費者對醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)品電商消費起到顯著的正向影響。疫情對醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)品消費的沖擊影響具有時間屬性、短期性和外生性特征,隨著時間的推移逐漸變化,并具有時滯性效應(yīng)。為了有效地控制新冠肺炎疫情,合理引導(dǎo)醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)品電商消費,可以采用"推式技術(shù)"推送防疫宣傳知識;以消費數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)對公共突發(fā)衛(wèi)生事件,提高醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)對突發(fā)情況的彈性和速度;利用疫情防控時空差異和時滯效應(yīng),擴大醫(yī)療防控物資的生產(chǎn)和出口;利用信息技術(shù),合理布局產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。 

【文章來源】：信陽師范學(xué)院學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2020,40(04)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
一、數(shù)據(jù)說明和方法選擇
    1．方法的選擇
    2．變量選擇和數(shù)據(jù)來源
    3．數(shù)據(jù)來源與處理
二、實證分析與估計結(jié)果
    1．平穩(wěn)性檢驗
    2．滯后階數(shù)確定
    3．脈沖響應(yīng)函數(shù)分析
    4．方差分解
三、結(jié)論與建議
    1．結(jié)論
    2．建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]吉林省農(nóng)產(chǎn)品電商產(chǎn)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響研究——基于阿里巴巴平臺數(shù)據(jù)[J]. 慎丹,楊印生.  數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2020(03)
[2]新冠肺炎疫情對消費經(jīng)濟的影響及對策分析[J]. 鄭江淮,付一夫,陶金.  消費經(jīng)濟. 2020(02)
[3]新冠肺炎疫情對全球生產(chǎn)體系的沖擊和我國產(chǎn)業(yè)鏈加速外移的風(fēng)險分析[J]. 祝坤福,高翔,楊翠紅,汪壽陽.  中國科學(xué)院院刊. 2020(03)
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[5]新冠肺炎疫情對我國產(chǎn)業(yè)與消費的影響及應(yīng)對[J]. 李志萌,盛方富.  江西社會科學(xué). 2020(03)
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本文編號：3636155