發(fā)布時間：2022-02-12 22:03

　　隊列研究是國際公認的探討常見重大疾病病因的有效方法,由于各種人為因素的影響和隊列管理信息系統(tǒng)自身的問題,隊列研究在數(shù)據(jù)采集的不同環(huán)節(jié)中會出現(xiàn)數(shù)據(jù)填寫錯誤,填寫遺漏,錄入錯誤和錄入遺漏等問題。傳統(tǒng)的措施大多是針對某一環(huán)節(jié)進行人工校驗,不能全面覆蓋不同環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)問題,而且需要耗費較高的時間和人力成本。針對以上問題,本論文應(yīng)用表單識別技術(shù)和電子病歷（Electronic MedicalRecord,EMR）信息提取技術(shù),開展了面向隊列研究的自動化數(shù)據(jù)校驗方法的設(shè)計與實現(xiàn),具體的內(nèi)容包括:1.調(diào)研和分析了表單識別的相關(guān)技術(shù),設(shè)計了一種基于紙質(zhì)病例報告表（CaseReport Form,CRF）的自動化數(shù)據(jù)校驗方法。利用基于描述語言的方法為CRF構(gòu)建描述模型完成表單結(jié)構(gòu)的識別,利用機器學習的方法對CRF中的勾選標記和手寫數(shù)字進行識別,應(yīng)用識別結(jié)果對數(shù)據(jù)進行自動校驗。針對具體隊列研究中的錄入數(shù)據(jù)進行校驗,查準率、查全率和F1值分別為79.06%、89.04%和83.75%。2.調(diào)研和分析了電子病歷的信息提取技術(shù),設(shè)計了一種基于電子病歷的自動化數(shù)據(jù)校驗方法。根據(jù)隊列研究的數(shù)據(jù)校驗需求,利用基于規(guī)則的... 

【文章來源】：浙江大學浙江省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．３?ＸＭＬ示例??通過對ＣＲＦ的分析和抽象，本系統(tǒng)設(shè)計的ＣＲＦ描述模型的結(jié)構(gòu)如圖２．４所示

??在實際應(yīng)用中，將掃描圖像與設(shè)計描述模型時采用的表單圖像比較，可能會存在傾斜??和縮放的問題，如圖２．５所示，此時根椐描述模型中的定位信息提取出來的單元格內(nèi)容不??準確。為了準確定位待識別區(qū)域，需要通過計算得到傾斜縮放圖像中的映射坐標。根據(jù)表??單邊框四個角的坐標計算出圖像的傾斜角度ｒｏｔａｔｉｏｎ和對角線長度ｄｉａｇｏｎａｌ，利用模型和??掃描圖像的這兩個屬性可以計算出掃描圖像相對于模型的傾斜角度和縮放比例，從而計算??出映射后的新坐標。??ｘ??ｘ??摸型?掃裙Ｓ繁??圖２．５圖像發(fā)生傾斜和縮放??２．２．４解析模塊的設(shè)計??對描述模型進行解析本質(zhì)上就是對ＸＭＬ文件進行解析，各種編程語言都有成熟的解??析ＸＭＬ文件的工具包或者ＡＰ［。Ｊａｖａ作為一種被廣泛使用的計算機編程語言，具有面向??對象、跨平臺、多線程和高性能的特性，所以本模塊擬采用Ｊａｖａ語言進行實現(xiàn)。借助于??Ｗ３Ｃ組織官方實現(xiàn)的有關(guān)文檔對象模型（Ｄｏｃｕｍｅｎｔ?Ｏｂｊｅｃｔ?Ｍｏｄｅｌ，?ＤＯＭ?）的類，如Ｄｏｃｕｍｅｎｔ、??Ｅｌｅｍｅｎｔ和ＮｏｄｅＬｉｓｔ等

包括讀入掃描圖像、圖像預(yù)處理、解析描述模型以及具體的識別操作，并暴露接口??以供調(diào)用；二是ＦｏｒｍＴｅｍｐｌａｔｅ類，用于保存描述模型的解析結(jié)果，并封裝利用解析結(jié)果完??成進一步識別的方法。這兩個類的ＵＭＬ圖如圖２．６和圖２．７所示。??－ｓｈａｐｅＳ?ｉｚｅ：?ｉ??－ｐｒｏｃｅｓｓｅｄ?Ｒｅｓ?ｕｌｔｓ；??ＡｎａｙＬｉｓｔ＜Ｈ?ａｓｈＭａｐ＜Ｓｌｒｉｎｇ，?Ｓｔｒｉｎｇ？??－ｇｒｏｕｐｓＥｎａｂｌｅｄ：?ｂｏｏｌｅａｎ??－ｔｅｍｐｌａｔｅ：?ＦｏｒｍＴｅｍｐｌａｔｅ??－ｆｉｌｌｅｄＦｏｒｍ：?ＦｏｒｍＴｅｍｐｌａｔｅ??－ａｒｅａｓ：?Ａｒｒａｙ?Ｌｉ．ｓｔ＜ＦｏｒｎｉＡｒｅａ＞??－ｐｏｉｎｔｓ：?ＡｉＴａｙＬｉｓｔ＜ＦｏｒｍＰｏｉｎｔ＞??－ｇｅｔｌ?ｍａｇｅｓ?（Ａ?ｒｒａｙ?Ｌｉｓｔ＜Ｆｉ?Ｉｅ＞）??－ｇｅｔｌ＇ｅｍｊ３ｌａｔｅ?（Ｆｉｌｅ）??－ａｎａｌｙｚｅＦｉｌｅｓ?（Ｓｔｒｉｎｇ）??圖?２．６?ＦｏｒｍＰｒｏｃｅｓｓＭｏｄｅｌ?類的?ＵＭＬ?圖??＾?？，，?．．．．?．??－ｌｉｅｌｄＰｏｉｎｔｓ：?ＡｉｒａｙＬｉｓｔ＜ＦｏｎｎＰｏｉｎｔ＞??－ｆｉｅｌｄＡｒｃａｓ：?ＡｒｒａｙＬｉｓｔ＜ＦｏｒｍＡｒｅａ＞??－ｖｅｒｓｉｏｎ：?Ｓｔｒｉｎｇ??－ｃｏｎｉｅｊ＊ｓ：?ＨａｓｈＭａｐ＜Ｓｔｒｉｎｇ

【參考文獻】：
期刊論文
[1]面向半結(jié)構(gòu)化電子病歷的隱私數(shù)據(jù)發(fā)布系統(tǒng)設(shè)計[J]. 臧昊,吳響,俞嘯,趙強.  自動化技術(shù)與應(yīng)用. 2017(10)
[2]基于本體的電子病歷后結(jié)構(gòu)化模型關(guān)鍵技術(shù)[J]. 曾紅武,彭麗.  中華醫(yī)學圖書情報雜志. 2017(08)
[3]非結(jié)構(gòu)化電子病歷關(guān)系抽取的機器學習[J]. 倪曉華.  中國數(shù)字醫(yī)學. 2017(06)
[4]基于自然語言處理的中文產(chǎn)科電子病歷研究[J]. 張坤麗,馬鴻超,趙悅淑,昝紅英,莊雷.  鄭州大學學報(理學版). 2017(04)
[5]我國電子病歷的應(yīng)用現(xiàn)狀[J]. 李新超,孟月莉,劉立煌,李靜,饒克勤.  中華醫(yī)學圖書情報雜志. 2016(08)
[6]國內(nèi)電子病歷發(fā)展與應(yīng)用現(xiàn)狀分析[J]. 馬錫坤,楊國斌,于京杰.  計算機應(yīng)用與軟件. 2015(01)
[7]電子病歷命名實體識別和實體關(guān)系抽取研究綜述[J]. 楊錦鋒,于秋濱,關(guān)毅,蔣志鵬.  自動化學報. 2014(08)
[8]基于規(guī)則庫的電子病歷信息抽取研究[J]. 蘇韶生,楊勇,程敏婷,張淑娟.  中國數(shù)字醫(yī)學. 2014(07)
[9]基于語義關(guān)系的高血壓臨床指南知識庫構(gòu)建[J]. 李博,李科,曾東,周煥來.  中國數(shù)字醫(yī)學. 2013 (09)
[10]淺析我國電子病歷的發(fā)展現(xiàn)狀[J]. 李鵬,李昕.  中國病案. 2013(05)

博士論文
[1]非限制手寫字符分割中相關(guān)技術(shù)與算法的研究[D]. 馬瑞.南京理工大學 2007
[2]中文版面分析關(guān)鍵技術(shù)的研究[D]. 靳從.南京理工大學 2007

碩士論文
[1]面向中文電子病歷的詞性標注技術(shù)研究[D]. 趙芳芳.哈爾濱工業(yè)大學 2014
[2]非結(jié)構(gòu)化病歷文檔結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換方法研究[D]. 李偉.河北工業(yè)大學 2013
[3]基于模型驅(qū)動的表格識別的研究[D]. 張慧.山東大學 2011



本文編號：3622462