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基于Petri網(wǎng)的傳染病診斷流程優(yōu)化分析

發(fā)布時間:2021-12-12 02:53
  在病毒性傳染病高發(fā)時期,為避免患者在醫(yī)院就診時的交叉感染,文章利用Petri網(wǎng)及行為輪廓知識,從控制流角度提出一種傳染病診斷流程模型的優(yōu)化方案.針對在實際診斷過程中出現(xiàn)的新情況,通過增加結(jié)構(gòu)變遷和庫所對診斷流程進行優(yōu)化.首先,提出了傳染病診斷的一般流程;其次,分析實際診斷流程中出現(xiàn)的不適用情況,通過細化診斷流程對其進行優(yōu)化;最后,運用Tina軟件仿真模擬說明模型優(yōu)化方案的可行性. 

【文章來源】:赤峰學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,36(07)

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

基于Petri網(wǎng)的傳染病診斷流程優(yōu)化分析


傳染病診斷流程模型圖

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在傳染病高發(fā)時期,由圖1傳染病診斷流程圖可知根據(jù)患者是否發(fā)熱來將患者分診至發(fā)熱門診,不僅增加了發(fā)熱門診工作人員的工作量,而且會由于發(fā)熱門診患者過多而增加了患者排隊等候的時間從而錯過了最佳治療時間.再加上傳染病在臨床表現(xiàn)中出現(xiàn)不同癥狀(不發(fā)熱但是咳嗽),在毫無準備的情況下,將不發(fā)熱患者直接分診至其它門診,增加了來院患者間交叉感染的可能性.面對此類新情況,原本的診斷流程就顯得不適用,為避免圖1出現(xiàn)的問題以及應(yīng)對出現(xiàn)的突發(fā)狀況,對診斷流程模型進行優(yōu)化時,本文主要從減小患者在醫(yī)院就診時出現(xiàn)交叉感染的可能性這一方面考慮,優(yōu)化模型如圖2所示.由圖2知,在初步排查階段,將患者分為與已確診感染患者有接觸史和無接觸史兩類分別考慮,產(chǎn)生排他關(guān)系(t4+t5),對于分診更具針對性.若有接觸史則嚴格序關(guān)系(t4t6)發(fā)生,若患者發(fā)熱且核酸檢測未連續(xù)兩次呈陰性則發(fā)生序列(t8t11t13t17t20t25t26),檢測結(jié)果未連續(xù)兩次呈陰性,需要檢查分析胸部CT,則序列(t8t11t13t17t20t24t18(t21+t22))發(fā)生;若有接觸史不發(fā)熱若患者不發(fā)熱,則發(fā)生序列(t9t12(t14+t15)),若咳嗽則序列(t18(t21+t22))發(fā)生;患者與已確診感染者無接觸史,且既不發(fā)熱也不咳嗽,即序列(t5t7t9t12t15t19)發(fā)生,則將患者分診至其他門診就醫(yī).

分析圖,分析圖,模型,狀態(tài)空間


為驗證優(yōu)化后模型的有效性,本文通過Tina軟件對模型進行仿真模擬,仿真結(jié)果如圖3、圖4所示,對模型的狀態(tài)空間及結(jié)構(gòu)進行分析可知正確且是有界的,由此可知優(yōu)化后的模型是可行的.圖4 模型結(jié)構(gòu)分析圖

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于流程挖掘的并行優(yōu)化算法[J]. 邵叱風(fēng).  赤峰學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(10)
[2]基于Petri網(wǎng)的門診就醫(yī)流程模型優(yōu)化分析[J]. 應(yīng)麗,王麗麗,劉祥偉.  延邊大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(01)
[3]基于Petri網(wǎng)的醫(yī)療業(yè)務(wù)流程模型的合并及變化域分析方法[J]. 李雪萍,方賢文,趙建東.  長江大學(xué)學(xué)報(自科版). 2016(25)



本文編號:3535874

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