中位數(shù)是在連續(xù)變量為非正態(tài)分布時(shí)采用的統(tǒng)計(jì)描述方法,本文旨在探討以中位數(shù)為效應(yīng)量進(jìn)行Meta分析的可行性。本文以中位數(shù)為效應(yīng)量進(jìn)行Meta合并的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)和常見實(shí)現(xiàn)方法,并用R軟件實(shí)現(xiàn)。通過R軟件中的metamedian程序包實(shí)現(xiàn)了以中位數(shù)為效應(yīng)量的Meta分析,并進(jìn)行異質(zhì)性分析。本文可為Meta分析中的對(duì)基于中位數(shù)的效應(yīng)量的處理提供另外一種可行的方案。 

【文章來源】：醫(yī)學(xué)新知. 2020,30(04)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 中位數(shù)作為效應(yīng)量的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
    1.1 非正態(tài)分布的常見描述統(tǒng)計(jì)
    1.2 中位數(shù)的點(diǎn)估計(jì)及其置信區(qū)間估計(jì)（推斷統(tǒng)計(jì)）
2 連續(xù)變量的效應(yīng)量的Meta合并
    2.1 基于均數(shù)的Meta合并
        2.1.1 成組設(shè)計(jì)
        2.1.2 配對(duì)設(shè)計(jì)
    2.2 基于中位數(shù)的Meta合并
        2.2.1 成組設(shè)計(jì)
        2.2.2 配對(duì)設(shè)計(jì)
    2.3 基于中位數(shù)的Meta合并的異質(zhì)性評(píng)價(jià)
3 metamedian程序包在R軟件實(shí)現(xiàn)
    3.2 數(shù)據(jù)分析
        3.2.1 單組數(shù)據(jù)的合并
        3.2.2 成組數(shù)據(jù)的合并
4 討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]應(yīng)用R軟件metaplus程序包實(shí)現(xiàn)Meta分析[J]. 郭梓鑫,馮雨嘉,王清華,曾憲濤,劉小平.  中國(guó)循證醫(yī)學(xué)雜志. 2018(07)
[2]如何實(shí)現(xiàn)從樣本量、中位數(shù)、極值或四分位數(shù)到均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差的轉(zhuǎn)換[J]. 羅德惠,萬翔,劉際明,童鐵軍.  中國(guó)循證醫(yī)學(xué)雜志. 2017(11)
[3]臨床研究中常用的統(tǒng)計(jì)方法和常見問題[J]. 黃橋,黃笛,靳英輝,曾憲濤.  中國(guó)循證心血管醫(yī)學(xué)雜志. 2017(11)
[4]R軟件Metafor程序包在Meta分析中的應(yīng)用[J]. 董圣杰,曾憲濤,郭毅.  中國(guó)循證醫(yī)學(xué)雜志. 2012(09)



本文編號(hào)：3495914