目的分析江西省監(jiān)測地區(qū)慢性病早死概率等相關(guān)指標及其變化趨勢。方法利用江西省死因監(jiān)測地區(qū)2014-2018年死亡資料,分析慢性病過早死亡人數(shù)占慢性病總死亡比例、慢性病死亡率、四類主要慢性病早死概率等指標。結(jié)果 2014-2018年,我省四類主要慢性病早死人數(shù)占慢性病總死亡的比例由2014年的33.72%下降至2018年的31.91%;主要慢性病標化死亡率由422.97/10萬下降至411.18/10萬;四類慢性病早死概率波動范圍在14.23%～15.11%,變化趨勢未見統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）。男性慢性呼吸系統(tǒng)疾病和城市地區(qū)惡性腫瘤早死概率變化呈現(xiàn)上升趨勢,差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）;農(nóng)村地區(qū)心腦血管疾病早死概率變化呈現(xiàn)下降趨勢,差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）。結(jié)論四類主要慢性病早死人數(shù)占慢性病總死亡的比例呈現(xiàn)下降趨勢,仍需應(yīng)進一步加強慢性病危險因素的監(jiān)測與干預(yù),推動"健康江西2030"既定目標的實現(xiàn)。 

【文章來源】：中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2020,37(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
資料與方法
    1.資料來源
    2.研究方法
        (1)指標定義
        (2)分析指標
結(jié) 果
    1.2014-2018年主要慢性病導(dǎo)致死亡情況
    2.2014-2018年主要慢性病早死概率的變化趨勢
討 論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]2010-2017年廣州市重大慢性非傳染性疾病早死概率變化趨勢分析[J]. 董航,李燕,林國楨,劉華章,李科,楊瓊英,陳遠源.  中國慢性病預(yù)防與控制. 2019(06)
[2]廣西2013—2017年死因監(jiān)測點主要慢性病早死概率及變化趨勢[J]. 孟軍,毛瑋,黃金梅.  中國熱帶醫(yī)學(xué). 2019(03)
[3]2017年安徽省各市四大類慢性病早死概率測算[J]. 賀琴,邢秀雅,陳葉紀,李蕊,劉志榮.  安徽預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志. 2019(01)
[4]南京市2011-2016年主要慢性病早死概率變化趨勢分析[J]. 楊華鳳,陳旭鵬,洪忻,徐斐.  中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2018(05)
[5]2010-2015年淮安市3069歲居民主要慢性病死亡狀況及變化趨勢分析[J]. 徐康,王滌,石小玲,張暉,談進.  現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2018(02)
[6]2010-2014年江西省腫瘤登記地區(qū)肺癌發(fā)病率及時間趨勢分析[J]. 熊小玲,劉杰,朱麗萍,徐艷,顏瑋,陳軼英,魏清風(fēng).  中華疾病控制雜志. 2017(10)
[7]2010-2016年重慶市4種主要慢性病早死率及其變化趨勢[J]. 丁賢彬,唐文革,焦艷,毛德強,呂曉燕.  中國慢性病預(yù)防與控制. 2017(09)
[8]北京市2010-2015年慢性非傳染性疾病早死概率研究[J]. 李剛,蘇健婷,韋再華,高燕琳,鄧瑛.  中華流行病學(xué)雜志. 2016 (09)



本文編號：3467193