研究背景:道路交通傷害是導(dǎo)致人口死亡、傷殘、失能的重要原因之一,是不容忽視的公共衛(wèi)生問題,在采取了各種預(yù)防控制措施之后,道路交通事故發(fā)生率得到了有效控制,電動自行車道路交通事故發(fā)生率卻有增無減。電動自行車近幾年在國內(nèi)市場迅速發(fā)展,我國電動自行車保有量在快速增加,2010年我國電動自行車的保有量達到1.2億,在2013年突破了 2.0億,在2017年達2.5億。電動自行車保有量的增幅和與之相關(guān)的事故數(shù)量呈現(xiàn)趨同現(xiàn)象,由電動自行車事故導(dǎo)致的傷亡人數(shù)也在增加,但卻為人們所忽視,在國內(nèi)外,有關(guān)電動自行車道路交通事故的研究多為簡單的報告性數(shù)據(jù)和相關(guān)描述性研究,缺乏系統(tǒng)的關(guān)于電動自行車道路交通傷害的研究和數(shù)據(jù)報告,電動自行車道路交通傷害影響因素的流行病學(xué)資料也十分匱乏。為此本研究在電動自行保有量較高的宜興市,對電動自行車騎行人展開電動自行車道路交通傷害問卷調(diào)查,旨在通過橫斷面研究和病例對照研究,分析出電動自行車交通傷害的現(xiàn)狀和相關(guān)危險因素,并針對性的提出有關(guān)預(yù)防策略和措施,豐富電動自行車道路交通傷害影響因素的流行病學(xué)資料,為預(yù)防和減少電動自行車道路交通傷害的發(fā)生提供科學(xué)依據(jù)。研究目的:1、了解電動... 

【文章來源】：東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１傳統(tǒng)自行車型?

２００６年，在歐洲，這個比例為２２％［２４］�？梢�，在國內(nèi)夕卜，隨著電動自行車數(shù)量的增加，電動自??行車相關(guān)道路交通事故的數(shù)量也在與日俱增，二者之間呈現(xiàn)趨同現(xiàn)象［２５］。??我國上路行駛的電動自行車主要有兩種類型：傳統(tǒng)自行車型（圖１）和摩托車型（圖２），以摩托車型??居多，“輕摩化”現(xiàn)象嚴(yán)重，多數(shù)上路行駛的電動自行車最大設(shè)計時速和車輛自重不符合國家標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致??電動自行車存在極大的安全隱患。電動自行車在城市道路交通管理中具有不便管理的交通特性，同時由于??現(xiàn)行法律法規(guī)對其管理不規(guī)范不全面，導(dǎo)致在城市交通中，騎行人違章問題突出，與機動車搶道、亂拐亂??鉆、載人、超負(fù)荷載物、行駛速度過快等現(xiàn)象十分普遍，威脅道路交通安全、造成交通秩序紊亂［２２］，導(dǎo)致??電動自行車道路交通事故頻發(fā)，相關(guān)研宄顯示，自行車事故相關(guān)死亡人數(shù)從２００４年的１３６５５人下降至２０１０??年的４６１６人，同期電動自行車事故相關(guān)死亡人數(shù)則從５８９人上升至４０２９人［１８），在自行車道路交通傷害所??致傷亡人數(shù)有所降低的同時電動自行車道路交通傷害所致傷亡人數(shù)卻在快速增加［１８，２６］，。我國電動自行車??事故所致人員傷亡和經(jīng)濟損失在道路交通事故中占有越來越重的比例［２５

實用價格實惠操控簡單騎行舒適騎行安全保養(yǎng)便宜快速準(zhǔn)時??原因??圖１．３選擇電動自行車作為出行工具的原因??１．２．８宜興市電動自行車道路交通傷害相關(guān)情況和流行病學(xué)特征??１．２．８．１電動自行車道路交通傷害發(fā)生的時間分布??（１）電動自行車傷害在一年內(nèi)１２個月份的分布經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)，電動自行車道路交通傷害集中發(fā)生在１０月??份（占全部事故的１６．?８７％），在１１月份和１２月份發(fā)生的最少（分別占全部事故的４．?３６％和４．?５６％）（見圖??１．４）。未受傷事故也主要集中在１０月份（２６．?６７％）；輕傷事故在３月份（１２．?３０％）、４月份（１２．?９４％）、６??月份（１３．２７％）、１０月份（１１．３３％）發(fā)生較多。重傷傷害在３月份和４月份發(fā)生較多，分別占重傷事故的??２０．?００％和?２０．?００％。（見圖?１．?５）。??１８－１?－—一－－－－－－—?一——．．．．．．一一一?一一——．一．－．——————————－—??＊：：?＝７＝＝＝：：：＾＾??４?Ｈ?——￣二．???２?－］???０?Ｉ?！?；?ｒ?ｒ?；?＇?ｔ?ｒ?ｒ?：?ｉ??１２３４５６７８９?


本文編號：3441442