在過去二十年間,Meta分析在循證醫(yī)學等方面的廣泛應用使得這種統(tǒng)計方法越來越受人們關注,。為了綜合來自多個研究的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,Meta分析是簡單且實用的選擇�？紤]到Meta分析只能整合分析綜合統(tǒng)計量如均值和標準差,研究者在進行Meta分析之前通常需要對要研究的問題進行系統(tǒng)評價并從文獻中的臨床數(shù)據(jù)中得到一些臨床結果的綜合統(tǒng)計量。對于連續(xù)型臨床結果,如高血壓與酒精攝入量,樣本均值和標準差是用來評價藥物及治療效果經常使用的兩個統(tǒng)計量。我們同時注意到,由于報告標準不統(tǒng)一,樣本中位數(shù)、第一、三四分位點、樣本最小值與最大值也經常在文獻中用來報告得到的數(shù)據(jù)。據(jù)我們所知,Meta分析方法中幾乎沒有方法可以同時處理樣本均值與樣本中位數(shù)兩類數(shù)據(jù)。例如,當應用固定效應模型或混合效應模型時,研究者往往只能應用樣本均值和標準差來導出治療效果的整體效應。那么一個很自然的問題是:人們應當如何處理研究中報告的樣本中位數(shù)這類數(shù)據(jù)呢?一開始,研究者往往認為這些研究沒有給出充足的數(shù)據(jù)而將它們排除出進一步的分析中。然而,由于會損失掉許多文獻中很多有價值的信息,這個選擇并不是最優(yōu)的選擇。也正因如此,最終的分析結果往往是不可... 

【文章來源】：山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 Meta分析
    1.2 循證醫(yī)學
    1.3 次序統(tǒng)計量
    1.4 損失函數(shù)
        1.4.1 二次損失函數(shù)
        1.4.2 絕對值損失函數(shù)
        1.4.3 對數(shù)損失函數(shù)
        1.4.4 指數(shù)損失函數(shù)
        1.4.5 Hinge損失函數(shù)
    1.5 研究背景及意義
第二章 文獻綜述
1下估計均值">    2.1 在S₁下估計均值
2下估計均值">    2.2 在S₂下估計均值
3下估計均值">    2.3 在S₃下估計均值
1下估計標準差">    2.4 在S₁下估計標準差
2下估計標準差">    2.5 在S₂下估計標準差
3下估計標準差">    2.6 在S₃下估計標準差
第三章 研究動因
第四章 最優(yōu)權重選擇與近似公式
    4.1 二次損失函數(shù)選權重
    4.2 絕對值損失函數(shù)選權重
    4.3 近似公式
第五章 模擬研究
第六章 實際數(shù)據(jù)分析
第七章 結論
第八章 不足與展望
參考文獻
致謝
碩士期間完成的論文
學位論文評閱及答辯情況表



本文編號：3132155