目的: 了解目前醫(yī)科大學(xué)畢業(yè)生面對壓力所采用的應(yīng)對方式,探討畢業(yè)生應(yīng)對方式的相關(guān)影響因素以及因素間的內(nèi)在關(guān)系,以便有針對性地進(jìn)行心理干預(yù);研究可行的統(tǒng)計技術(shù),為處理類似問題提供方法學(xué)上的指導(dǎo)。 方法: 通過對醫(yī)科大學(xué)畢業(yè)生進(jìn)行問卷調(diào)查,獲得應(yīng)對方式的相關(guān)資料。應(yīng)用多元逐步回歸分析、主成分回歸分析、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析、通徑分析等統(tǒng)計方法,分析影響醫(yī)科大學(xué)畢業(yè)生應(yīng)對方式的相關(guān)影響因素及作用機(jī)制。 結(jié)果: 采用自填問卷形式調(diào)查醫(yī)科大學(xué)畢業(yè)生,獲得有效問卷596份。多元逐步回歸分析結(jié)果提示:影響積極應(yīng)對得分的主要因素是自我效能、精神質(zhì)、內(nèi)控性、支持利用度、壓力、性別;影響消極應(yīng)對得分的主要因素是情緒性、自我效能、性別、受懲罰、內(nèi)外向。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析可知,積極應(yīng)對的影響因素為:精神質(zhì)、支持利用度、內(nèi)控性、性別、主觀支持、自我效能、喪失、客觀支持、情緒性、內(nèi)外向,直接影響因素為:精神質(zhì)、支持利用度、內(nèi)控性;消極應(yīng)對的影響因素為:情緒性、內(nèi)控性、自我效能,直接影響因素為:情緒性。擬合積極應(yīng)對的通徑分析模型,擬合優(yōu)度指數(shù)GFI(Goodness of Fit Index)為0.9906,模型擬合效果較好。結(jié)果提示:自我效能對積極應(yīng)對的總效應(yīng)最大,其次為內(nèi)控性、精神質(zhì)、性別、支持利用度、壓力。 結(jié)論: 生活事件、人格特征、社會支持、內(nèi)控性、自我效能是影響醫(yī)科大學(xué)畢業(yè)生應(yīng)對方式的社會心理因素�；谶@些影響因素及作用機(jī)制,提出有針對性的干預(yù)措施。 一些傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法(如多元逐步回歸、主成分回歸)有其優(yōu)缺點及適用性,得出結(jié)論應(yīng)與專業(yè)知識相結(jié)合。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)為構(gòu)建通徑圖提供基本的框架,較好地解決了通徑分析中的難題。根據(jù)其所得出的結(jié)論詳盡、有深度,往往更符合實際。
【學(xué)位單位】：福建醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2007
【中圖分類】：R-4
【部分圖文】：

任一變量在給定他的父節(jié)點時條件獨立于它的非后代節(jié)點集。（2）每一變量都有一個對應(yīng)的條件概率表(圖3(b))，它描述了這個變量在給定它的父節(jié)點值(字母表示該變量取真， 表示變量取非)時的概率分布，在條件獨立的前提下，條件概率表就能求出貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)合概率。6.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理將各個影響變量進(jìn)行變量的離散化處理，如表 8 所示。在構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)推理時，已有研究表明[17]：將連續(xù)性變量離散為二分類變量，在離散的過程當(dāng)中會丟失過多的信息，導(dǎo)致生成的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)確性降低；離散為三分類變量，得到的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)能較好的代表原數(shù)據(jù)中各變量的依賴關(guān)系；而離散為四分類變量

51圖1 (a) 有向無環(huán)圖 (b) 節(jié)點X4的條件概率表對于圖中每一節(jié)點(X1, ,X5)可以說明兩點：（1）網(wǎng)絡(luò)中有向弧節(jié)點間存在一種依賴關(guān)系，如：X2→X4 ,表示因果關(guān)系。任一變量在給定他的父節(jié)點時條件獨立于它的非后代節(jié)點集。（2）每一變量都有一個對應(yīng)的條件概率表(圖1(b))，它描述了這個變量在給定它的父節(jié)點值(字母表示該變量取真， 表示變量取非)時的概率分布，在條件獨立的前提下，條件概率表就能求出貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)合概率。2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建對于不同的問題和不同的應(yīng)用領(lǐng)域構(gòu)造貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的過程不盡相同，但概括起來包括以下幾個步驟：第一，選擇合適的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。主要是確定模型變量，并根據(jù)變量間因果關(guān)系，確定網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。本步驟的關(guān)鍵是應(yīng)使網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)能反映所研究的問題。變量可選取離散型或連續(xù)型分布。第二

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 張藝玲;臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生擇業(yè)焦慮的相關(guān)社會心理因素及統(tǒng)計技術(shù)研究[D];福建醫(yī)科大學(xué);2008年

本文編號：2821452