隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,在線醫(yī)療已經(jīng)逐漸成為患者就醫(yī)選擇的主要途徑之一,患者的選擇范圍不再局限于傳統(tǒng)的線下醫(yī)院,而是選擇更加方便快捷地線上就醫(yī)方式,有針對性的快速有效地解決自身就醫(yī)需求。在患者就醫(yī)過程中,醫(yī)生形象在患者就醫(yī)行為中占據(jù)著重要的地位,而對于在線醫(yī)療中,醫(yī)生頭像就代表著醫(yī)生的個(gè)人形象,代表著醫(yī)生的服務(wù)形象和醫(yī)術(shù)形象,影響著患者做出就醫(yī)決策。雖然有不少學(xué)者研究了線下醫(yī)生形象,但對于線上醫(yī)生形象的研究仍相對較少。社交平臺中用戶的評價(jià)研究有不少的學(xué)者做了多方面的分析,而在線醫(yī)療平臺中的患者評論分析主要集中在情感方面,對于患者評價(jià)中體現(xiàn)的醫(yī)生能力的分析少之又少。研究醫(yī)生線上形象與患者對其評價(jià)的關(guān)系有利于幫助患者做出就醫(yī)決策,并幫助醫(yī)生更好的管理自身在在線平臺中的形象。因此,本文將從醫(yī)生頭像和患者評論入手,研究醫(yī)生在在線醫(yī)療平臺中的形象問題以及醫(yī)生在在線醫(yī)療平臺中的表現(xiàn)問題,探究在線醫(yī)療平臺中醫(yī)生頭像與醫(yī)生在線表現(xiàn)的關(guān)系,以期待給患者帶來合適的建議。本文從醫(yī)生的頭像中提取醫(yī)生的情緒、年齡、性別等特征作為醫(yī)生在在線醫(yī)療平臺中的形象,從患者的評價(jià)中提取患者視野中的醫(yī)生學(xué)術(shù)和服務(wù)能力特征作為醫(yī)生的在線表現(xiàn),以此來研究醫(yī)生頭像與醫(yī)生在線表現(xiàn)的關(guān)系。本文的創(chuàng)新點(diǎn)如下:(1)將醫(yī)生頭像作為醫(yī)生在線平臺中的形象,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取頭像的醫(yī)生情緒、形象得分、年齡、性別特征,將這些特征作為研究的自變量;(2)從患者評價(jià)中挖掘醫(yī)生的在線表現(xiàn),利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建分類模型從患者評價(jià)中得到患者對醫(yī)生在線表現(xiàn)中的醫(yī)術(shù)能力和服務(wù)能力的認(rèn)可與否,綜合處理后獲得醫(yī)生的在線表現(xiàn)得分。研究發(fā)現(xiàn),在線醫(yī)療平臺中醫(yī)生的頭像中表現(xiàn)的情緒與醫(yī)生的在線表現(xiàn)呈正相關(guān)關(guān)系,醫(yī)生的形象得分與醫(yī)生的在線表現(xiàn)呈正相關(guān)關(guān)系,醫(yī)生的年齡與醫(yī)生的在線表現(xiàn)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。醫(yī)生頭像中形象越好越陽光積極,醫(yī)生的在線表現(xiàn)中的醫(yī)術(shù)能力和服務(wù)能力越好。
【學(xué)位單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：F724.6;R-05
【部分圖文】：

009-2016年中國醫(yī)藥電商B2C市場規(guī)模

- 2 -圖 1-2 2009-2016 年中國在線醫(yī)療市場規(guī)模著移動互聯(lián)網(wǎng)的興起，以春雨醫(yī)生、好大夫在線為代表從 2013 年起相繼布局移互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療為標(biāo)志，在線醫(yī)療行業(yè)進(jìn)入了 2.0 階段，在線醫(yī)療行業(yè)中互聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)司呈現(xiàn)井噴式爆發(fā)。這一時(shí)期的在線醫(yī)療行業(yè)朝著多方面發(fā)展，其中有以患者核心的在線問診和慢病管理服務(wù)，以醫(yī)生為核心的輔助科研、醫(yī)生社區(qū)服務(wù)，

哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)碩士學(xué)位論文需求，本文對醫(yī)生信息進(jìn)行采集，醫(yī)生信息頁面如圖 2-1、圖 2-2 所示，本文爬在 2018 年 12 月 31 日以前好大夫在線醫(yī)療平臺上共 110113 名醫(yī)生的數(shù)據(jù)，除去效數(shù)據(jù)后一共 109335 名醫(yī)生數(shù)據(jù)。醫(yī)生數(shù)據(jù)包括醫(yī)生名字、醫(yī)學(xué)職稱、所在醫(yī)等級、個(gè)人網(wǎng)站開通時(shí)間、總文章數(shù)、是否使用個(gè)人頭像和推薦熱度以及患者驗(yàn)等。為了進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)據(jù)的真實(shí)性，避免虛假評論，本文通過對解析后的文內(nèi)進(jìn)行分析，當(dāng)同一 id 多次評論，且評論內(nèi)容基本一致時(shí)，我們認(rèn)為該評論無。經(jīng)過分析，排除這種可能，所以患者經(jīng)驗(yàn)都為有效數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中部分醫(yī)生的數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理后最終得到 109335 條完整醫(yī)生樣本數(shù)據(jù)，將醫(yī)生 id 作為唯一標(biāo)識符，得到每個(gè)醫(yī)生的醫(yī)學(xué)職稱、所在醫(yī)等級、個(gè)人網(wǎng)站開通時(shí)間、總文章數(shù)、是否使用個(gè)人頭像和推薦熱度以及患者驗(yàn)等。因?yàn)楸疚闹饕芯繉ο鬄獒t(yī)生頭像，所以把數(shù)據(jù)分為其中 64165 名醫(yī)生頭像和 45170 名醫(yī)生有頭像，樣本量足夠，保證了實(shí)證研究的誤差較小。

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1 周磊;醫(yī)生在線頭像與其在線表現(xiàn)的關(guān)系研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2019年

本文編號：2816994