【摘要】：手術(shù)室運(yùn)營(yíng)體系是醫(yī)院服務(wù)系統(tǒng)中非常重要的組成部分,在國(guó)內(nèi)醫(yī)療資源短缺的現(xiàn)狀下,提高手術(shù)室的調(diào)度管理效率,是成熟化國(guó)內(nèi)醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理體系、提高醫(yī)院運(yùn)營(yíng)效益、提升患者診療滿意度的重要方向。本文針對(duì)擇期手術(shù)患者接受診療的過程,在數(shù)據(jù)調(diào)研的基礎(chǔ)上,對(duì)手術(shù)室的運(yùn)營(yíng)管理策略進(jìn)行了優(yōu)化調(diào)整。手術(shù)室的運(yùn)營(yíng)過程涉及多種診療資源包括醫(yī)護(hù)人員的工作時(shí)間、病床的占用等,需要多個(gè)科室的協(xié)調(diào)配合。因此,對(duì)手術(shù)室的調(diào)度管理應(yīng)全面考慮患者的全部診療流程,綜合考慮各項(xiàng)資源的配置策略。本文基于上海某三甲醫(yī)院的實(shí)際調(diào)研結(jié)果,對(duì)該院從2014年11月至2015年10月骨科、心臟科、神經(jīng)科、婦產(chǎn)科、胸外科的詳細(xì)手術(shù)數(shù)據(jù)以及從2013年1月至2015年12月婦科病區(qū)患者的診療過程數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。對(duì)該院手術(shù)室以及病床的使用情況進(jìn)行了分析與描述。在手術(shù)室調(diào)度管理過程中,對(duì)患者手術(shù)時(shí)長(zhǎng)的有效描述是模型建立的基礎(chǔ)。而由于手術(shù)的復(fù)雜性,患者的手術(shù)時(shí)長(zhǎng)具有較高的不確定性,這增加了調(diào)度管理的難度。針對(duì)手術(shù)時(shí)長(zhǎng)的不確定性,本文采用三相位的超伽馬(Hypergamma)概率分布模型擬合所有手術(shù)、各科室、各種類三種分類層級(jí)手術(shù)時(shí)長(zhǎng)的經(jīng)驗(yàn)概率分布。通過最大期望值算法(Expectation Maximization,EM)以及遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)對(duì)擬合模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。以均方根誤差作為擬合效果的衡量指標(biāo),數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明超伽馬概率分布在手術(shù)時(shí)長(zhǎng)分布的擬合上,性能優(yōu)于對(duì)數(shù)正態(tài)、伽馬和威布爾這三種經(jīng)典分布。在超伽馬概率分布模型的參數(shù)估計(jì)上,本文設(shè)計(jì)的GA算法在求解效率上優(yōu)于經(jīng)典的EM算法。醫(yī)院對(duì)擇期手術(shù)患者的準(zhǔn)入控制,是醫(yī)院對(duì)患者診療流程管理的起點(diǎn),患者入院情況會(huì)直接影響手術(shù)室的服務(wù)需求,因此手術(shù)室計(jì)劃應(yīng)同時(shí)考慮患者的入院控制策略。本文將患者準(zhǔn)入控制與手術(shù)室計(jì)劃進(jìn)行聯(lián)合決策,建立整數(shù)線性規(guī)劃模型,為每一位患者的入院及手術(shù)決策提供建議。為了實(shí)現(xiàn)患者和醫(yī)院的共同效益,模型考慮患者的入院等待成本、手術(shù)等待成本、手術(shù)室加班成本以及手術(shù)排程偏好收益。模型以單周為周期,以滾動(dòng)求解的過程提高決策的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用能力。考慮以病房與手術(shù)室資源的預(yù)計(jì)可服務(wù)能力、患者的預(yù)計(jì)資源占用為輸入,并在決策完成后,以患者的實(shí)際資源占用對(duì)病房信息以及手術(shù)室信息進(jìn)行更新,并對(duì)決策進(jìn)行評(píng)價(jià)。經(jīng)過對(duì)基礎(chǔ)案例的求解,驗(yàn)證了手術(shù)室調(diào)度模型的優(yōu)化效果。最后通過敏感度分析,闡述了各項(xiàng)參數(shù)對(duì)模型決策造成的影響。
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：R197.3
【圖文】：

論文框架

圖 2- 1 擇期手術(shù)患者入院手術(shù)流程 The flowchart of admission and surgery for elect服務(wù)流程中，不確定性最大的流程便是手可以大體分為三個(gè)階段，分別為麻醉、手室，因此術(shù)前麻醉就在手術(shù)室完成，病人行全身麻醉需要約 30 分鐘。完成麻醉后術(shù)后，若患者進(jìn)行的是局部麻醉，則直接麻醉，則進(jìn)入復(fù)蘇室等待復(fù)蘇，復(fù)蘇完成般定義為患者從進(jìn)入手術(shù)室到離開手術(shù)室

圖 3- 3 EM 算法流程圖Fig.3-3 The flowchart of EM algorithm程Algorithm)是一種模仿生物基因遺傳規(guī)律模仿達(dá)爾文生物進(jìn)化論物競(jìng)天擇優(yōu)勝劣汰前狀態(tài)下的種群。遺傳算法開始于一個(gè)包個(gè)經(jīng)過基因編碼的個(gè)體。每個(gè)個(gè)體即每個(gè)成。通過對(duì)染色體的編譯，各個(gè)個(gè)體呈現(xiàn)檢驗(yàn)，淘汰種群中表現(xiàn)不好的個(gè)體，保留的交叉變異等基因交流方式，繼續(xù)產(chǎn)生新

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2759515