【摘要】： 1目的 ①建立清宮原始醫(yī)藥檔案數(shù)據(jù)庫(kù),構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),實(shí)現(xiàn)清宮原始醫(yī)藥檔案數(shù)據(jù)庫(kù)的多維數(shù)據(jù)查詢分析。②病證方藥相應(yīng)理論揭示了病證與方藥之間紛繁復(fù)雜的關(guān)系,在醫(yī)案的研究中,如何判定病證與方藥相應(yīng)的程度,對(duì)此進(jìn)行方法學(xué)上的探索。③對(duì)一些以往沒(méi)有總結(jié)的清宮醫(yī)案經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行基于智能數(shù)據(jù)分析的發(fā)掘,多角度、多層次探討病證、方證以及藥癥之間的關(guān)聯(lián),總結(jié)相應(yīng)的診療規(guī)律,期望為當(dāng)今臨床應(yīng)用提供借鑒。 2方法 方法論:①重復(fù)性原則,即在一定的時(shí)空內(nèi),當(dāng)一種經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌颢@取療效時(shí),這種經(jīng)驗(yàn)會(huì)得到不斷的重復(fù)。主要通過(guò)頻數(shù)統(tǒng)計(jì)和多維數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)。②強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則,病證與方藥各具體要素同時(shí)出現(xiàn)在同一醫(yī)案中的概率越高,這種經(jīng)驗(yàn)越有價(jià)值。主要通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析實(shí)現(xiàn)。分析方法:①頻數(shù)統(tǒng)計(jì):主要進(jìn)行單維的計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì),運(yùn)用SQL語(yǔ)句查詢或ACCESS查詢。②多維數(shù)據(jù)分析:設(shè)計(jì)具有“病名”、“證候”、“癥狀”、“治法”、“方劑”、“用藥”六個(gè)維度的數(shù)據(jù)立方體(Cube),構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DW),利用OLAP工具進(jìn)行多維數(shù)據(jù)分析,并通過(guò)可視化技術(shù)多層次展示。③關(guān)聯(lián)規(guī)則:第一步計(jì)算尋找出頻繁項(xiàng)集,第二步生成關(guān)聯(lián)規(guī)則。由支持度(Support)和置信度(Confidence)作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。 3結(jié)果 3.1一般情況 清宮原始醫(yī)藥檔案數(shù)據(jù)庫(kù)(QCMD)納入894份醫(yī)案,共有19,853條記錄,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)總表記錄數(shù)213,355條。外感病最常見(jiàn),內(nèi)科病以胸痹、脅痛、眩暈、痹病、腹痛、咳嗽等為多見(jiàn)。證候居首的為外受風(fēng)涼和氣道不暢,其次以肝胃不和、肺胃有熱、胃蓄濕飲、肝胃有熱、肺胃飲熱等為常見(jiàn)。清宮治法以清熱、化飲最為主要,其次為和肝與調(diào)氣。方劑多以治法命名,疏解正氣湯、和肝化飲湯用得最多。用藥299種,居首的依次是枳殼、茯苓、黃芩、厚樸、陳皮、香附等。 3.2病證關(guān)聯(lián) ①感冒的常見(jiàn)證候是外受風(fēng)涼、外受風(fēng)寒、肺胃有熱、內(nèi)停飲熱、肺胃飲熱等。外受風(fēng)涼常用疏解正氣湯,肺胃有熱常用清熱化滯湯。感冒伴咳嗽,常用桔梗、前胡等;伴咽痛,常用桔梗、元參等;伴頭疼,用川芎、白芷等。②胸痹證候以氣道不暢、肝經(jīng)有熱、胃蓄濕飲為主,最常用的治法是調(diào)氣、清肝、化飲、清熱等。調(diào)氣常用青皮、枳殼、香附等,清肝常用膽草,柔肝常用白芍,化飲常用枳殼,清熱常用梔子、黃連、黃芩和大黃等�；硇囟嘤霉鲜V,止痛常用沉香、元胡等,調(diào)中常用白術(shù)、厚樸等。胸痹病常見(jiàn)的二項(xiàng)配伍是枳殼伍青皮,半夏伍瓜蔞,當(dāng)歸伍香附等。常用的三項(xiàng)配伍有厚樸,枳殼,大黃;半夏,瓜蔞,黃連;大黃,梔子,膽草。③眩暈病發(fā)病與肝關(guān)系最密切,肝熱證最常見(jiàn);發(fā)病多與熱或濕有關(guān)。主要治法為清熱化飲,和肝清肝,化濕和中,益陰養(yǎng)陰等。清熱用菊花、桑葉、羚羊、黃芩等,化飲用陳皮、茯苓、枳殼、厚樸等,和肝用青皮、薄荷、香附等,清肝用白芍、菊花、羚羊等,舒肝用柴胡、赤芍等,化濕用川芎、陳皮、蒼術(shù)等,和中用茯苓、白術(shù)等,益陰養(yǎng)陰用元參、生地、丹皮、白芍等。眩暈病菊花應(yīng)用最多,常見(jiàn)配伍有桑葉伍菊花,厚樸伍陳皮,生地伍白芍。 3.3方證關(guān)聯(lián) ①和肝化飲湯主要由茯苓、香附、半夏、厚樸、柴胡、青皮、枳殼、當(dāng)歸、大腹皮等組成。主治肝胃不和、水飲內(nèi)停,主要治療懸飲、積聚、脅痛、心悸等病,往往伴有胸脅脹痛的癥狀。懸飲側(cè)重用大腹皮、砂仁等,積聚側(cè)重用赤芍、川芎、當(dāng)歸、元胡等,脅痛側(cè)重用郁金,心悸側(cè)重用白芍、茯神、郁金等。②除濕拈痛湯主要由當(dāng)歸、羌活、蒼術(shù)、茯苓、澤瀉、茵陳、防風(fēng)、苦參、豬苓、獨(dú)活、黃芩、葛根等組成。主治濕熱下注、濕熱壅絡(luò),主要用于治療痹病。③肝胃證包括多種證候,肝胃不和常致脅痛、痹病、胸痹、月經(jīng)不調(diào)等病,肝胃有熱常致牙痛、鼻衄等病,肝胃飲熱常致眩暈、頭痛等病,肝胃濕熱常致喉痹、眩暈等病。和肝多用青皮、香附、柴胡、郁金等,清熱多用膽草、石膏、梔子、大黃、菊花等,和中調(diào)胃常用茯苓、陳皮、山楂、神曲、白術(shù)、半夏、厚樸等。④肺胃證多見(jiàn)于外感病,其中肺胃有熱還見(jiàn)于痹病、眩暈、泄瀉等病,肺胃飲熱還見(jiàn)于眩暈、痙病等病。常用于清肺胃之熱的有黃芩、梔子、黃連、竹茹、知母、貝母、花粉、大黃等;化濕化飲則常配合蒼術(shù)、半夏、陳皮、茯苓、厚樸等。 3.4藥癥關(guān)聯(lián) ①香附的功效為調(diào)中化飲,理氣疏肝,調(diào)榮止痛,其中與茯苓、厚樸、枳殼等藥一起實(shí)現(xiàn)調(diào)中化飲的功效。主治胸痹、感冒、脅痛、腹痛、痹病、眩暈、痙病、月經(jīng)不調(diào)、嘔吐等病,對(duì)應(yīng)的證候以氣道不暢、內(nèi)停飲滯為主。香附常與青皮、元胡、郁金、砂仁、木香、當(dāng)歸、赤芍等藥配伍。②川芎主要用其化濕、疏風(fēng)的功效。主治感冒、頭痛、眩暈、痹病、脅痛、胸痹、腹痛、風(fēng)溫、痛經(jīng)等病,多伴有頭疼或頭悶癥狀。川芎常與當(dāng)歸、蔓荊子、白芷配伍。③頭疼癥狀常用的藥物主要有蔓荊子、川芎、菊花等。咽痛癥狀關(guān)聯(lián)最強(qiáng)的藥是元參、桔梗�？人园Y狀的常用藥物有枳殼、杏仁、前胡等。泄瀉主要以茯苓、白術(shù)、厚樸健脾調(diào)中,豬苓、澤瀉利水滲濕�？诳拾Y狀常配用黃芩、花粉、梔子等,嘔吐常配用陳皮、厚樸、茯苓等,腹痛常配用香附、元胡等,脅痛常配用青皮、香附、白芍等,腰痛常配用獨(dú)活、防己、黃柏、牛膝等,痢疾常配用木香、檳榔、黃連等,失眠常配用棗仁、白芍、茯神等。 3.5專方專藥 生化湯在清宮醫(yī)案中用于產(chǎn)后惡露不暢所致的腹痛。火麻仁、郁李仁作為固定配伍,用于治療便秘,多與油當(dāng)歸伍用,亦常配伍小承氣湯。 4結(jié)論 ①病證方藥相應(yīng)理論的探索,拓展了方證相關(guān)、方證對(duì)應(yīng)等命題的范疇,而重復(fù)性原則和強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則的構(gòu)想賦予了醫(yī)案數(shù)據(jù)分析更深的內(nèi)涵。②清宮醫(yī)案多維數(shù)據(jù)集的建設(shè),準(zhǔn)確地反映病證方藥之間復(fù)雜的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)了多層次的查詢與分析。③以往未被總結(jié)的清宮原始醫(yī)藥檔案相關(guān)的病證方藥知識(shí),在本研究中得到了初步的發(fā)掘。
【學(xué)位授予單位】：北京中醫(yī)藥大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號(hào)】：R-092
【圖文】：

應(yīng)是每個(gè)太醫(yī)追求的目標(biāo)。利用智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)藥的關(guān)聯(lián)性研究，目的在于提高清宮醫(yī)案的實(shí)用價(jià)值，在于更好經(jīng)驗(yàn)，發(fā)掘清宮醫(yī)案中潛在的遣方用藥規(guī)律，實(shí)現(xiàn)病證方藥理論與統(tǒng)一。1 資料是清宮太醫(yī)診療皇帝皇親、王公大臣等的臨床記錄，為實(shí)錄性的臨床資料。與《臨證指南醫(yī)案》、《清代名醫(yī)醫(yī)案精華》等同清宮醫(yī)案還有以下特點(diǎn)：（1）跨越年代久長(zhǎng)，上自順、康，下的清宮醫(yī)療經(jīng)驗(yàn)均予載錄；（2）資料宏豐，基于 3 萬(wàn)余件清宮，《清宮醫(yī)案研究》多達(dá) 180 萬(wàn)字；（3）內(nèi)容罕見(jiàn)，自成體系多來(lái)自太醫(yī)院同一醫(yī)療機(jī)構(gòu)，醫(yī)案兼具歷史人文價(jià)值；（4）醫(yī)，其體例依次是日期、太醫(yī)、請(qǐng)脈對(duì)象、脈象、證候、癥狀體征引及用法等。隨舉一個(gè)光緒皇帝的醫(yī)案以示格式體例[86]，見(jiàn)圖

圖 10 清宮原始醫(yī)藥檔案數(shù)據(jù)庫(kù)（QCMD）表與字段的關(guān)系圖2 錄入數(shù)據(jù)與名詞規(guī)范將納入的 894 份醫(yī)案錄入清宮原始醫(yī)藥檔案數(shù)據(jù)庫(kù)，相應(yīng)的名詞根據(jù)全國(guó)審定委員會(huì)公布的《中醫(yī)藥學(xué)名詞》[92]進(jìn)行規(guī)范。證候與治法的名詞由于較為規(guī)范，且與現(xiàn)今所用名詞差異較大，多依原文，只作文字表述上的統(tǒng)感風(fēng)涼”、“外受風(fēng)涼”全部統(tǒng)一為“外受風(fēng)涼”。方劑大都體現(xiàn)了治法文錄入。 智能數(shù)據(jù)分析計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)的最高層是決策支持系統(tǒng)，起初結(jié)合人工智能和數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)應(yīng)用效果并不理想。20 世紀(jì) 90 年代，人們認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的決策分事務(wù)操作有很大的不同，于是發(fā)展了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)及其在大數(shù)據(jù)量上的應(yīng)了聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。這些技術(shù)形成了智能數(shù)據(jù)分析elligent Data Analysis)的技術(shù)內(nèi)涵[93]。由于智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)最初和主為提供決策支持，故又稱為商業(yè)智能（BI）。BI 整體的解決方案如圖 11 所

圖11 BI解決方案數(shù)據(jù)挖掘（DM, Data Mining）嚴(yán)格上說(shuō)是知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KDD, Knowledge Discoveryand Data Mining）一個(gè)步驟，往往被當(dāng)作 KDD 的同義詞。KDD 普遍認(rèn)可的概念是：“KDDis the nontrivial process of identifying valid, novel, potentially useful, and ultimatelyunderstandable patterns in data”。OLAP 是一種多維數(shù)據(jù)分析工具，其技術(shù)核心是“維”，利用 OLAP 復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)對(duì)比、數(shù)據(jù)抽取等能力可以對(duì) DW 的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度、多層次的分析，得到不同形式的知識(shí)和結(jié)果[94]。DM 可以在多種數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)，SQLServer 2005 DM 的處理流程如圖 12 所示，但 OLAP 分析必須先建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DW）。DW 是一個(gè)面向主題、集成、時(shí)變、非易失的數(shù)據(jù)集，支持行為的決策過(guò)程。DW 與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在系統(tǒng)任務(wù)、設(shè)計(jì)的面向性、數(shù)據(jù)內(nèi)容、設(shè)計(jì)的指導(dǎo)方法、目的、訪問(wèn)模式等方面均不相同。DW 和 OLAP 分析工具都是基于多維數(shù)據(jù)模型，這種數(shù)據(jù)模型也稱為數(shù)據(jù)立方體（Cube）[94]。DataReportingKPI BI 軟件工程 行業(yè)經(jīng)驗(yàn) 專家支持

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1 謝元華;清宮醫(yī)案病證與方藥的關(guān)聯(lián)性研究[D];北京中醫(yī)藥大學(xué);2008年

本文編號(hào)：2756535