【摘要】：近年來,隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,云計算,移動互聯(lián)網(wǎng),GPU加速,以及智能終端等新技術(shù)不斷發(fā)展和滲透到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,醫(yī)學(xué)圖像互聯(lián)網(wǎng)的新時代已經(jīng)到來。因此,基于互聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)逐漸成為熱點。在解決區(qū)域醫(yī)療,遠(yuǎn)程會診和遠(yuǎn)程醫(yī)療教學(xué)等醫(yī)療機(jī)構(gòu)的發(fā)展問題時,用戶希望通過互聯(lián)網(wǎng)改變傳統(tǒng)的診斷方法,并在任意互聯(lián)網(wǎng)瀏覽器上閱片診斷。而且當(dāng)前醫(yī)院各部門各自為政,相互之間業(yè)務(wù)不能深度的融合,導(dǎo)致了眾多的數(shù)據(jù)孤島,無法合理統(tǒng)籌分配和運(yùn)用資源,造成了資源的重復(fù)使用和浪費(fèi),直接的后果是增加了醫(yī)療的成本和影響了醫(yī)護(hù)對醫(yī)學(xué)影像信息的臨床需求。針對這些問題本文開展了可在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下運(yùn)行的醫(yī)學(xué)圖像處理研究,即設(shè)計一種基于Web的醫(yī)學(xué)圖像采集、配準(zhǔn)及分割系統(tǒng)。將該系統(tǒng)用于合作醫(yī)院,采集了醫(yī)院的20例病患的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行配準(zhǔn)分割處理,同時利用影像科醫(yī)生的專業(yè)知識對該系統(tǒng)的測試結(jié)果進(jìn)行評估分析,由系統(tǒng)評估結(jié)果得知該系統(tǒng)的準(zhǔn)確率達(dá)到85%以上。具體由以下幾個模塊完成本次系統(tǒng)平臺研究工作:(1)基于Web的DICOM(Digital Imaging and Communication of Medicine)醫(yī)學(xué)圖像文件采集及三維圖像數(shù)據(jù)的合成。本文研究分析DICOM圖像的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和編碼方式,實現(xiàn)基于Web的DICOM醫(yī)學(xué)影像的格式轉(zhuǎn)換并顯示,以及三維合成平掃相、動脈相、門脈相三個時相的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)。實驗結(jié)果表明本系統(tǒng)平臺可以很好地讀取醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù),并且實現(xiàn)資源共享。(2)基于Web的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)研究。采用基于特征點的TPS(Thin plate splines)配準(zhǔn)算法,利用醫(yī)護(hù)專家的專業(yè)知識手動選取肝臟最具標(biāo)志性且唯一性的特征點。通過采用觀察法和定量法評估配準(zhǔn)的效果。實驗結(jié)果表明配準(zhǔn)效果良好,為臨床醫(yī)生分析肝癌患者的影像提供了一個可靠的計算機(jī)輔助工具。(3)基于Web的醫(yī)學(xué)圖像分割及三維建模。采用灰度變換、邊緣檢測、膨脹腐蝕、打標(biāo)簽以及閾值差分分割等算法分割平掃相和門脈相的CT圖像,提取肝臟區(qū)域,最后借助3D Doctor軟件進(jìn)行肝臟的三維重建。人體腹部器官結(jié)構(gòu)復(fù)雜、聯(lián)系密切,利用互聯(lián)網(wǎng)以及計算機(jī)圖像處理技術(shù)自動抽出人體腹部器官中的肝臟部分,可以更加直觀、清晰地觀察肝臟的形狀結(jié)構(gòu)以及為以后的病理解析打下基礎(chǔ)。
【學(xué)位授予單位】：廣西大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TP393.09;TP391.41;R-05
【圖文】：

階段內(nèi)不需要多次重復(fù)檢查，除了減少醫(yī)療費(fèi)用和時間，還可以避免一些不必要逡逑的輻射。最后，在基于互聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)學(xué)影像處理系統(tǒng)中，醫(yī)護(hù)人員無需安裝任何軟逡逑件插件就可進(jìn)入該系統(tǒng)進(jìn)行專業(yè)的醫(yī)學(xué)影像操作處理ｍ。如下圖１－１互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)逡逑療的未來趨勢就是跨越互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)一個普惠醫(yī)療的大領(lǐng)域。逡逑１逡逑

二擎々邋一邋／逡逑ｔ邋￣￣■—＾邋ｍ逡逑圖１￣１互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療影像逡逑Ｆｉｇ．邋１－１邋Ｉｎｔｅｒｎｅｔ邋＋邋Ｍｅｄｉｃａｌ邋Ｉｍａｇｉｎｇ逡逑目前基于Ｗｅｂ的醫(yī)學(xué)圖像還多處于一個影像可視化［ｍ］，三維建模的階段，逡逑還沒有真正意義上的對醫(yī)學(xué)圖像的一個配準(zhǔn)分割處理。圖像配準(zhǔn)技術(shù)在醫(yī)學(xué)圖像逡逑處理中有著廣泛的應(yīng)用，它是一項醫(yī)學(xué)圖像處理分析的重要技術(shù)。保留原圖像中逡逑全部點之間的距離的轉(zhuǎn)換被稱為剛性配準(zhǔn)［１１］。但是在醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)中，情況不會逡逑這么簡單，因為人體屬于非剛性的物體不適合剛性配準(zhǔn)，所以通常需要非剛性的逡逑轉(zhuǎn)換。學(xué)者們對醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)進(jìn)行大量研宄工作己經(jīng)取得了豐富的成果，但逡逑真正結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)的少之甚少。自動、快速、精確的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)的實現(xiàn)是我們的逡逑理想，但在具體的實現(xiàn)過程中這是非常困難的。而手動的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)往往能快逡逑速達(dá)到我們的要求。如果在實驗的過程中加入醫(yī)生的專業(yè)知識和經(jīng)驗，常常可以逡逑達(dá)到事半功倍的效果。逡逑圖像分割在醫(yī)學(xué)圖像的處理和應(yīng)用中具有重大意義［１２］

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2737583