【摘要】：目的采用2016年梧州市轄區(qū)及4個(gè)縣域醫(yī)療機(jī)構(gòu)的大病住院患者數(shù)據(jù),探討混合線性模型在住院費(fèi)用影響因素分析中的應(yīng)用,擬為結(jié)構(gòu)性醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)的分析提供新分析手段。分析大病住院患者費(fèi)用情況,了解梧州大病患者住院費(fèi)用的影響因素,為梧州大病住院患者的醫(yī)療控費(fèi)提供指導(dǎo)意見。方法通過醫(yī)院管理系統(tǒng),提取2016年1月1日-12月31日梧州市市轄區(qū)及4個(gè)縣級行政區(qū)劃內(nèi)9家醫(yī)療機(jī)構(gòu)全部住院患者數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的內(nèi)容包括,醫(yī)院名稱,醫(yī)院行政區(qū)劃代碼,醫(yī)療機(jī)構(gòu)經(jīng)濟(jì)類型,醫(yī)療保險(xiǎn)付款方式,住院患者性別,年齡,民族,住院次數(shù),實(shí)際住院時(shí)間,現(xiàn)住址,戶籍地址,出院疾病確診代碼,其它診斷疾病編碼,是否手術(shù),住院總費(fèi)用以及患者自付金額。使用IBM SPSS Statistics 23.0清洗、處理數(shù)據(jù),剔除住院費(fèi)用1000元或住院天數(shù)3天的患者、由ICD-10編碼確定疾病譜、根據(jù)其它診斷判斷患者是否有合并癥或并發(fā)癥、使用高德地圖API輔助確定是否為異地患者數(shù)據(jù)。原始住院費(fèi)用描述采用中位數(shù)(M)以及四分位數(shù)間距(Q),對不同社會因素和患者因素分組的原始住院費(fèi)用組間差異進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)。對原始住院費(fèi)用進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)和對數(shù)轉(zhuǎn)換,確定影響因素中的固定效應(yīng)變量和隨機(jī)效應(yīng)變量,建立零模型檢驗(yàn)數(shù)據(jù)層次結(jié)構(gòu)情況,并建立混合效應(yīng)模型,分析梧州大病住院患者醫(yī)療費(fèi)用的影響因素,并將混合效應(yīng)模型擬合情況與多元線性回歸模型進(jìn)行比較。結(jié)果(1)研究對象基本情況:符合納入標(biāo)準(zhǔn)病例共13987名,平均年齡52.12歲(0~101歲),平均實(shí)際住院時(shí)長15天(3~364天)。平均住院次數(shù)1.4次。平均自付比為88.9%。男女患者性別比為1.58。漢族占比99.5%,壯族占比0.02%,其它民族占比0.03%。82.5%的患者有合并癥或并發(fā)癥。手術(shù)患者占比54.6%。46.7%的患者為異地患者。新農(nóng)合患者占比83.8%,城鎮(zhèn)職工醫(yī)�；颊哒急�11.8%,城鎮(zhèn)居民醫(yī)�；颊哒急�3.2%,商業(yè)和其他保險(xiǎn)患者占比1.2%。9家醫(yī)療機(jī)構(gòu)中有8家公立醫(yī)院、1家民營醫(yī)院,8家綜合醫(yī)院、1家�？漆t(yī)院。共有循環(huán)系統(tǒng)疾病、腫瘤、損傷中毒、泌尿生殖系統(tǒng)疾病、消化系統(tǒng)疾病等14類疾病。(2)影響梧州大病住院費(fèi)用的主要因素:社會行政區(qū)劃,醫(yī)院經(jīng)濟(jì)類型,醫(yī)療機(jī)構(gòu)類別,患者年齡分層,性別,有無合并癥或并發(fā)癥,是否手術(shù),是否為異地病源,住院實(shí)際時(shí)長,住院累計(jì)次數(shù),保險(xiǎn)付款方式和疾病類別各組間住院費(fèi)用差異情況經(jīng)檢驗(yàn)皆存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。(3)混合線性模型擬合結(jié)果:固定效應(yīng)中的市轄區(qū)/縣域因素,醫(yī)療保險(xiǎn)付款方式,性別,有無合并癥或并發(fā)癥,手術(shù)情況,異地病源,以及疾病分類中的循環(huán)系統(tǒng)疾病都是大病患者住院費(fèi)用的影響因素。隨機(jī)效應(yīng)中的年齡,住院實(shí)際時(shí)間,自付比都是大病患者住院費(fèi)用的影響因素。(4)混合線性模型與多元線性回歸模型相比較:混合線性模型殘差獨(dú)立性更好。結(jié)論(1)行政區(qū)劃,醫(yī)療保險(xiǎn)付款方式,性別,有無合并癥或并發(fā)癥,手術(shù)情況,異地病源,疾病分類,年齡,住院實(shí)際時(shí)間,以及自付比都是大病患者住院費(fèi)用的影響因素。(2)混合線性模型可以解決傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型對呈層次結(jié)構(gòu)聚集的醫(yī)療數(shù)據(jù)不適用的問題,最大程度的保留了原始數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)信息,能較好的適用于醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)中的層次結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。
【學(xué)位授予單位】：廣西醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：R197.3

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2737011