【摘要】：隨著醫(yī)療信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,患者各種與健康相關(guān)的生理檢測(cè)指標(biāo)都記錄在電子病歷中,通過(guò)分析和挖掘電子健康記錄,提取電子健康記錄中不同檢測(cè)指標(biāo)信息的組合,可對(duì)病人健康狀況做輔助分析,以提供進(jìn)一步的醫(yī)療預(yù)測(cè)。而利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以更加精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)患者目前的身體情況,提供個(gè)性化診斷預(yù)測(cè)服務(wù)。因此,研究基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的臨床醫(yī)療預(yù)測(cè)模型具有重要意義。論文圍繞基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的臨床醫(yī)療預(yù)測(cè)模型的方法展開(kāi)研究,主要工作如下:(1)分析ICU臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù),制作了四個(gè)預(yù)測(cè)任務(wù)數(shù)據(jù)集。針對(duì)數(shù)據(jù)量豐富、適用性廣等要求,選擇開(kāi)放的MIMIC-Ⅲ數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)來(lái)源,分別制作了目前四個(gè)有意義且急迫需要解決臨床醫(yī)療預(yù)測(cè)任務(wù)的數(shù)據(jù)集:病情惡化預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集、住院死亡率預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集、住院時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集、病癥分類(lèi)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集。(2)將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到臨床醫(yī)療預(yù)測(cè)中,提出了三種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的臨床醫(yī)療預(yù)測(cè)模型,并進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn)分析�；赑NN的臨床醫(yī)療預(yù)測(cè)模型,考慮患者所有生理檢測(cè)指標(biāo)的組合,可以避免忽略掉一些決定患者身體狀況十分重要的指標(biāo)組合;基于Wide and Deep的臨床醫(yī)療預(yù)測(cè)模型,考慮患者特征的低階交叉,能記住對(duì)決定目前患者身體狀況較為重要的生理檢測(cè)指標(biāo);基于DeepFM的臨床醫(yī)療預(yù)測(cè)模型,克服電子健康記錄數(shù)據(jù)的稀疏性,能自動(dòng)地提取生理檢測(cè)指標(biāo)組合特征,高效地構(gòu)造交叉特征。與基準(zhǔn)評(píng)估模型實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較,Wide and Deep和DeepFM提高了病情惡化、住院死亡率和病癥分類(lèi)預(yù)測(cè)任務(wù)的效果。(3)對(duì)Wide and Deep模型進(jìn)行改進(jìn),提出了一種基于Wide and Din的臨床醫(yī)療預(yù)測(cè)模型。該模型使用局部激活機(jī)制,通過(guò)Wide與Din的聯(lián)合訓(xùn)練,能夠獲得更好的預(yù)測(cè)效果。與基準(zhǔn)評(píng)估模型的實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較,該模型顯著地提高了的病情惡化、住院死亡率和病癥分類(lèi)的預(yù)測(cè)效果。
【學(xué)位授予單位】：海南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：TP183;R-05
【圖文】：

圖１數(shù)據(jù)預(yù)處理流程圖逡逑Ｆｉｇ．ｌ邋Ｔｈｅ邋Ｆｌｏｗ邋Ｃｈａｒｔ邋ｏｆ邋Ｄａｔａ邋Ｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ逡逑數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程如圖１所示，數(shù)據(jù)庫(kù)中存在記錄的病人有４６４７６人，包含住院記逡逑錄５７７８６條，重癥監(jiān)護(hù)病房記錄６１５３２條。去除一部分缺失后，只保留同時(shí)具有住院逡逑記錄和ＩＣＵ記錄的病人及其住院記錄和ＩＣＵ記錄，其中有診斷事件２５３１１６８３３條，逡逑針對(duì)需要預(yù)測(cè)的四個(gè)子任務(wù)，只保留四個(gè)子任務(wù)的診斷事件。最后根據(jù)子任務(wù)所需的逡逑數(shù)據(jù)，為每個(gè)子任務(wù)劃分出訓(xùn)練集和測(cè)試集。訓(xùn)練集和測(cè)試集中包含了病人按時(shí)間排逡逑序的生理檢測(cè)指標(biāo)記錄

針對(duì)需要預(yù)測(cè)的四個(gè)子任務(wù)，只保留四個(gè)子任務(wù)的診斷事件。最后根據(jù)子任務(wù)所需的逡逑數(shù)據(jù)，為每個(gè)子任務(wù)劃分出訓(xùn)練集和測(cè)試集。訓(xùn)練集和測(cè)試集中包含了病人按時(shí)間排逡逑序的生理檢測(cè)指標(biāo)記錄，如圖２所示。逡逑９逡逑

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 張秀梅;徐建武;程煜華;楊公亮;;基于知識(shí)庫(kù)的臨床決策支持系統(tǒng)構(gòu)建[J];中華醫(yī)院管理雜志;2014年06期

2 洪文興;翁洋;朱順痣;李茂青;;垂直電子商務(wù)網(wǎng)站的混合型推薦系統(tǒng)[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2010年05期

本文編號(hào)：2715825