【摘要】：目的:了解南昌市灣里區(qū)2014～2017年居民死因分布、特征及變化趨勢(shì),為制定重點(diǎn)疾病防控策略提供依據(jù)。方法:死亡資料來自“中國(guó)疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)”分系統(tǒng)“死因登記報(bào)告信息系統(tǒng)”,按戶籍地“南昌市灣里區(qū)”、條件“已終審”分別導(dǎo)出2014、2015、2016、2017年死因監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。內(nèi)容包括:死者基本情況(死者姓名、性別、身份證件號(hào)碼等);死亡情況(死亡日期、死亡地點(diǎn)、死亡診斷等)。死因分類和編碼按照國(guó)際分類標(biāo)準(zhǔn)ICD-10進(jìn)行。人口資料來自“中國(guó)疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)”分系統(tǒng)“基本信息系統(tǒng)”。采用2010年第六次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)人口計(jì)算標(biāo)化死亡率;對(duì)粗死亡率、標(biāo)化死亡率、死因順位、期望壽命、潛在減壽年數(shù)等指標(biāo)進(jìn)行描述性分析。采用IBM SPSS 23.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。結(jié)果:(1)2014～2017年南昌市灣里區(qū)累計(jì)報(bào)告死亡1796人,粗死亡率為699.55/10萬,標(biāo)化死亡率為707.40/10萬。2014～2017年粗死亡率呈下降趨勢(shì),經(jīng)年度卡方趨勢(shì)性檢驗(yàn),差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(c～2_(趨勢(shì))=4.978,P=0.026);男性和女性粗死亡率分別為777.85/10萬和590.40/10萬,標(biāo)化死亡率分別為799.31/10萬和606.55/10萬,每年的男性粗死亡率均高于女性,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,4年合計(jì)男性粗死亡率高于女性粗死亡率,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ～2=35.154,P0.001);(2)2014～2017年該區(qū)各年齡組粗死亡率變化趨勢(shì)基本一致,均表現(xiàn)在0～歲組較高,1～歲組死亡率有所降低,5～15歲組死亡率有一定波動(dòng),但此后隨著年齡的增長(zhǎng)死亡率不斷升高,尤其是60歲以上年齡組上升較快。(3)2014～2017年該區(qū)死亡病例的地點(diǎn)構(gòu)成以在家中死亡最多(1277例,占71.10%),其次為醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)(370例,占20.60%),其他場(chǎng)所和來院途中占第三及第四,養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)最少。(4)2014～2017年人群死亡中,無論是分年還是四年總和,絕大多數(shù)死者生前最高診斷單位為三級(jí)醫(yī)院(超過60%),其次為二級(jí)醫(yī)院。(5)2014～2017年灣里區(qū)死因順位前5位依次為:循環(huán)系統(tǒng)疾病、惡性腫瘤、呼吸系統(tǒng)疾病、傷害、消化系統(tǒng)疾病,前5位死因占全死因的91.98%,其中循環(huán)系統(tǒng)疾病居各年度死因榜首;男性和女性的死因順位前5位與全人群死因順位基本相同,男性泌尿系統(tǒng)疾病死因順位較女性居前,女性的內(nèi)分泌、營(yíng)養(yǎng)和代謝疾病及皮膚肌肉骨骼和結(jié)締組織疾病的死因順位較男性居前。(6)循環(huán)系統(tǒng)疾病居全區(qū)居民死因首位,前3位死因依次為:腦血管病、缺血性心臟病及高血壓病;惡性腫瘤前3位死因依次為:肺癌,結(jié)直腸癌,肝癌;呼吸系統(tǒng)疾病前3位死因依次為:慢性阻塞性肺疾患、其他呼吸系統(tǒng)疾病、哮喘;傷害前3位死因依次為:道路交通事故、意外跌落及自殺。(7)2014～2017年南昌市灣里區(qū)居民期望壽命75.67歲,其中男性73.24歲,女性78.49歲;去除循環(huán)系統(tǒng)疾病、惡性腫瘤、呼吸系統(tǒng)疾病、傷害等主要疾病的影響,居民期望壽命可分別增加5.06歲、2.53歲、1.85歲、1.71歲。(8)2014～2017年南昌市灣里區(qū)全死因潛在減壽年數(shù)10937人年,平均減壽年數(shù)17.31年、潛在減壽率41.77‰。潛在減壽年順位依次為傷害3909人年、惡性腫瘤2562人年、循環(huán)系統(tǒng)疾病2392.5人年、呼吸系統(tǒng)疾病335人年、消化系統(tǒng)疾病137.5人年。結(jié)論:(1)2014～2017年南昌市灣里區(qū)標(biāo)化死亡率低于全國(guó)平均水平,高于全省平均水平,死亡率出現(xiàn)逐年下降趨勢(shì)。(2)影響該區(qū)居民健康的主要疾病為循環(huán)系統(tǒng)疾病、惡性腫瘤、呼吸系統(tǒng)疾病、傷害以及消化系統(tǒng)疾病。(3)2014～2017年該區(qū)居民期望壽命較高,全死因潛在減壽年數(shù)中傷害造成的潛在減壽年最大。
【學(xué)位授予單位】：南昌大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：R195
【圖文】：

圖 1 DisMod 模型原理圖DisMod 模型中有四項(xiàng)內(nèi)容:易感者、患者、因該病死亡者和死于其他疾病者。假設(shè)在一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的人群中未患該病人群和患該病人群死于其他疾病的可能性相同，那么此時(shí)該模型就由發(fā)病率、緩解率和病死率決定[41]。因此在有全人群人口數(shù)據(jù)的前提下，通過發(fā)病率、緩解率和死亡率就可以計(jì)算出平均病程，從而得到 YLDs[12]。葛陽等[41]的研究就是利用當(dāng)?shù)匕l(fā)病和死亡數(shù)據(jù)，運(yùn)用DisMod 模型計(jì)算 DALY，該方法相對(duì)簡(jiǎn)便也更容易開展，相比其他方法具有一定的優(yōu)勢(shì)，但是該研究死亡監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)使用的當(dāng)年的數(shù)據(jù)，由于死亡監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的漏報(bào)等問題，需要 1～2 年的核查與補(bǔ)漏的時(shí)間。因此在利用此模型時(shí)建議利用核查補(bǔ)漏后的最新發(fā)病和死亡數(shù)據(jù)。DisMod 模型還有一個(gè)不足之處就是這個(gè)工具專業(yè)性較強(qiáng)且一直只有英文版面世，未得到疾病負(fù)擔(dān)研究者的廣泛采用，所以這種軟件的本土化引進(jìn)是 DALY 計(jì)算的關(guān)鍵[42]。4. 小結(jié)

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2715732