【摘要】：一、研究背景社會(huì)因素的對某些疾病死亡率有一定的影響,如能很好的認(rèn)知并了解其中的關(guān)系,則可為制定疾病控制相關(guān)政策提供一定的參考。一個(gè)地區(qū)范圍內(nèi),時(shí)間跨度長的流行病相關(guān)數(shù)據(jù)可以很好的用來分析社會(huì)因素的影響。全球疾病負(fù)擔(dān)組織(GBD)研究表明,在中國等發(fā)展中國家,慢性非傳染性疾病的發(fā)病率已經(jīng)超過了傳染性疾病、母嬰疾病、圍產(chǎn)期疾病和營養(yǎng)不良疾病的發(fā)病率。五歲以下兒童死亡率常用來評估一個(gè)地區(qū)衛(wèi)生系統(tǒng)狀況。在1996年至2014年間,中國五歲以下兒童死亡率下降了79%,盡管這一比率仍高于高收入國家。在中國,社會(huì)因素對人群歸因死亡率的長期影響尚未得到系統(tǒng)性的評估。第一次鴉片戰(zhàn)爭后,上海成為世界上最大的國際貿(mào)易港口城市。自1949年中華人民共和國成立以來,上海市居民經(jīng)歷了以下重大社會(huì)事件和公共衛(wèi)生事件:污染工業(yè)的發(fā)展(1949-1980),無產(chǎn)階級文化大革命(1966-1976),改革開放(1979-)和甲肝大流行(1988年1月)。根據(jù)世界銀行的人均收入標(biāo)準(zhǔn):上海在1994年以前屬于低收入地區(qū);在1996-2005年期間屬于中低收入地區(qū);在2006年以后屬于中高收入地區(qū)。上海市的出生登記制度建立于1987年,比全國早14年。在過去的幾十年里,由于經(jīng)濟(jì)的快速增長,上海一些地區(qū)的人口不斷增加。為了評估社會(huì)事件對上海市自然人口增長的分死因死亡率的影響,我們選擇楊浦區(qū)作為本研究的數(shù)據(jù)來源地區(qū)。選擇楊浦區(qū)主要有以下幾個(gè)原因:首先,楊浦區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平在上海市區(qū)中處于中等水平;其次,楊浦區(qū)的居民經(jīng)歷了上述所有公共事件;三是楊浦區(qū)戶籍居民人口相對穩(wěn)定,1974-2014年期間從0.77×106到1.0×9106。這主要是由于大型企業(yè)的引進(jìn)受到限制和嚴(yán)格的戶籍制度。楊浦區(qū)戶籍居民在研究期間的人口流入和流出相對有限。因此,研究在人口自然增長狀態(tài)下社會(huì)事件對死亡率的影響,楊浦區(qū)的居民人口數(shù)據(jù)具有非常好的代表性。二、材料本文研究所用數(shù)據(jù)來源于1974-2014年上海市楊浦區(qū)疾病控制中心死亡登記系統(tǒng),其中囊括所有上海市楊浦區(qū)戶籍人口死亡信息。疾病分類編碼采用ICD-10分類編碼。三、方法1、對41年間各主要疾病的死因順位,性別比、死亡率變化趨勢進(jìn)行描述性流行病學(xué)分析。2、死亡率分解方法:(1)計(jì)算方法:同一個(gè)人口不同時(shí)間的死亡率差別可以看作不同人口結(jié)構(gòu)人口的死亡率差別進(jìn)行分解。死亡率變化分解采用一種無殘差的方法:假定需分解人口A和人口B粗死亡率差別:=年齡結(jié)構(gòu)的差別(以A和B分年齡死亡率的平均值為權(quán)重)+非年齡結(jié)構(gòu)的差別(以A和B年齡結(jié)構(gòu)為權(quán)重)=人口因素貢獻(xiàn)值+非人口因素貢獻(xiàn)值其中:設(shè)Diff為人口A與人口 B的死亡率差,則:=人口因素貢獻(xiàn)值+非人口因素貢獻(xiàn)值其中:其中:人口因素貢獻(xiàn)率=人口因素貢獻(xiàn)值/(人口因素貢獻(xiàn)值+非人口因素貢獻(xiàn)值)*100%非人口因素貢獻(xiàn)率=非人口因素貢獻(xiàn)值/(人口因素貢獻(xiàn)值+非人口因素貢獻(xiàn)值)*100%這里年齡結(jié)構(gòu)差別即兩人群人口因素導(dǎo)致的死亡率差別,非年齡結(jié)構(gòu)差別即兩人群非人口因素導(dǎo)致的死亡率差別。(2)數(shù)據(jù)整理方法:把上海市楊浦區(qū)1975-2014年分為4段,分別為A段(1975年-1984年);B段(1985年-1994年);C段(1995年-2004年);D段(2004年-2014年)。取各年份段分死因分年齡組死亡人數(shù)平均數(shù)和楊浦區(qū)各年份段個(gè)年齡組人口數(shù)進(jìn)行計(jì)算。由于需要計(jì)算粗死亡率差值,所以計(jì)算的年份分別為:B-A=(1985年-1994年)-(1975年-1984年);C-B=(1995年-2004年)-(1985年-1994年):D-C=(2004年-2014年)-(1995年-2004年);3、時(shí)間趨勢分析方法:死亡率時(shí)間趨勢分析試圖找到一段時(shí)間內(nèi)死亡率變化的趨勢分段。本文采用Joinpoint RegressionProgram4.3.1.0(April,2016)軟件進(jìn)行。該軟件能夠較好的找到死亡率變化的最優(yōu)模型。在模型的擬合上,按照J(rèn)oinpoint從0-5的順序依次進(jìn)行,尋找最大P值的Joinpoint數(shù)量。4、人口預(yù)測方法:用1945年Leslie發(fā)明的利用目前的年齡結(jié)構(gòu)狀況,得到未來的年齡結(jié)構(gòu)和數(shù)量隨時(shí)間演變的動(dòng)態(tài)預(yù)測。5、構(gòu)建年齡-時(shí)期-隊(duì)列模型數(shù)據(jù)準(zhǔn)備本研究中的年齡-時(shí)期-隊(duì)列分析納入了 20歲及以上的人群,因?yàn)槟贻p人(20歲及以下)的死亡率較低。我們在1976-2014年期間每5年將登記人群劃分為亞組,并將登記人群劃分為不同年齡組,間隔為5年。之后,我們形成了一張Lexis圖表,按年齡(a),時(shí)期(p)和隊(duì)列(c)列出死亡病例和person-year。我們以癌癥致死原因?yàn)槔齺碚f明Lexis圖是如何構(gòu)建的。Lexis圖中的人年數(shù)使用以下公式計(jì)算:(1/3Lap+1/6La+1,p+1)×y(6La,p+1/3a+1.p+1)×y(B)其中公式A用于計(jì)算上三角形的人年,公式B用于計(jì)算下三角的person-year。L表示期間p的平均人口規(guī)模,y表示時(shí)期,年齡和隊(duì)列的間隔年份(本研究中為5年)。模型擬合數(shù)據(jù)準(zhǔn)備后,將年齡,時(shí)期和隊(duì)列數(shù)據(jù)擬合到模型中,表示為:log[r(a,p)]=f(a)+g(p)+h(c),其中f(a),g(p)和h(c)分別代表年齡,時(shí)期和出生隊(duì)列的影響。每個(gè)變量分為線性和非線性函數(shù)。我們用平滑的自然線條描述非線性函數(shù)。由于APC模型中存在共線性(c=p-a),我們將周期效應(yīng)的斜率平均約束為0。周期和隊(duì)列的趨勢在圖3中顯示為風(fēng)險(xiǎn)比率。風(fēng)險(xiǎn)比率是與參考年份相比的死亡風(fēng)險(xiǎn),參考年份隊(duì)列上設(shè)定為1949年(中華人民共和國成立的年份)和時(shí)期上設(shè)定為1980年(改革開放政策實(shí)施后的第一年)。6、使用年齡-時(shí)期-隊(duì)列模型進(jìn)行預(yù)測為了預(yù)測2015-2030年期間的死亡率,構(gòu)建一個(gè)年齡-時(shí)期-隊(duì)列模型,該模型與之前描述的相似但不完全相同。首先,為了平衡乘法模型中的指數(shù)增長,選擇power 5作為鏈接函數(shù)而不是常用的log link。Moller在2002年證明了power 5作為預(yù)測中的聯(lián)系的優(yōu)勢.其次,使用最近的死亡率數(shù)據(jù)而不是整個(gè)時(shí)間段范圍數(shù)據(jù)來構(gòu)建模型,因?yàn)樽罱臄?shù)據(jù)在預(yù)測未來死亡率方面更有價(jià)值。在R軟件(版本3.4.3)中使用Epi package和Norpred package進(jìn)行APC模型分析。四、結(jié)果上海市楊浦區(qū)在1974年65歲以上老齡人口占比為12.18%,1984年為9.21%,1994年為10.49%,2004年為15.77%,2014年為18.22%,老齡化狀況逐年加劇。1974-2014年間全死因順位前5位分別為:循環(huán)系統(tǒng)疾病、腫瘤、慢性呼吸系統(tǒng)疾病、意外傷害、內(nèi)分泌和營養(yǎng)代謝疾病。1974-2014年年齡別死亡人口占比最高的年齡段分別為 75-年齡組(16.83%),85-年齡組(16.58%),80-年齡組(16.13%),70-年齡組(14.00%),65-年齡組(10.31%)。除0-歲組之外,年齡別死亡人口占比隨著年齡的增加而升高。分死因中年齡別死亡人口占比較高的大多數(shù)集中在70-以上人群。以10年分段的全死因順位分析顯示:循環(huán)系統(tǒng)疾病、腫瘤和慢性呼吸系統(tǒng)疾病變化不大,為前3位,上升幅度較大的為內(nèi)分泌和營養(yǎng)系統(tǒng)疾病,全戶籍中從第7位上升到第4位,男性戶籍中從第9位上升到第4位,女性戶籍中從第7位上升到第4位。下降幅度較大的為泌尿系統(tǒng)疾病,全戶籍從第8位下降到第10位,男性戶籍人口從第7位下降到第10位,女性戶籍人口從第8位下降到第10位。1974-2014年間上海市楊浦區(qū)期望壽命整體上呈現(xiàn)上升趨勢,女性期望壽命高于男性期望壽命。1974-1990年在一定范圍內(nèi)波動(dòng),總體期望壽命最低年份為1981年(72.98歲),之后呈現(xiàn)上升趨勢,從1990年74.2歲上升為2014年79.35歲。5歲以下兒童死亡率整體上呈現(xiàn)先上升后下降并保持較低水平的趨勢.1974年到1988年之前死亡率從8.3/1000(1974年)上升到39.6/1000(1988年),而1988年之后迅速下降到4/1000(1998年)之后保持較低水平(5/1000以內(nèi))。傳染性疾病和母嬰疾病死亡人數(shù)占比從1974的7.66%,逐年縮小至2014年的1.86%。慢性非傳染性疾病死亡人數(shù)占比從1974年的86.03%逐年增加至2014年的94.42%,意外傷害死亡占比從1974年的6.31%減少至2014年的3.72%。傳染性疾病粗死亡率和標(biāo)化死亡率呈下降趨勢,粗死亡率從40.240/10萬下降到16.345/10萬,標(biāo)化死亡率從40.383/10萬下降到10.300/10萬;慢性非傳染性疾病粗死亡率從1974年的451.983/10萬逐步上升至828.180/10萬,標(biāo)化死亡率在1998年之后下降,從1998年519.936/10萬下降至2014年313.477/10萬。意外傷害粗死亡率變化幅度不大,1974年為33.139/10萬,2014年為32.598/10萬,其中最高點(diǎn)為1978年57.496/10萬,最低為2013年28.314/10萬,標(biāo)化死亡率呈下降趨勢,1974年為36.536/10萬,2014年為13.649/10萬。最高為1978年57.496/10萬,最低為1982年34.429/10萬。1974-2014年間,楊浦戶籍居民平均41879864人/年,共發(fā)生死亡290332例(男154050例,女136282例)。第一類疾病,第二類疾病和第三類疾病死因死亡人口分別占總死亡人口比為3.80%、86.50%和5.56%。1974年至2015年間死亡占比前5位的分別是心腦血管疾病(腦卒中、缺血性心臟病和高血壓心臟病),癌癥,呼吸系統(tǒng)疾病,包括慢性阻塞性肺疾病(COPD)和哮喘、糖尿病和消化系統(tǒng)疾病包括肝硬化和消化道潰瘍,分別占所有死亡總數(shù)的35.05%、28.36%、11.35%、3.45%和3.22%。癌癥死亡人口平均壽命比心腦血管疾病死亡人口平均壽命短7.7年。而在年齡《60歲人口中,癌癥、心腦血管疾病、意外受傷、傳染病/寄生蟲病和消化系統(tǒng)疾病是導(dǎo)致死亡的前5大原因,分別占所有死亡人口的40.20%、19.66%、11.70%、5.93%和3.29%。經(jīng)過Joinpoint分析后,傳染病和母嬰疾病死亡率下降中1988年為明顯的下降轉(zhuǎn)折點(diǎn);慢性非傳染性疾病、循環(huán)系統(tǒng)疾病、腫瘤、慢性呼吸系統(tǒng)疾病死亡率上升中,標(biāo)化死亡率在1995年左右前平穩(wěn)或小幅上升,之后下降,在2005年之后下降幅度減緩;內(nèi)分泌和營養(yǎng)代謝疾病在2001年之前小幅上升,之后上升幅度加大。主要疾病的年齡-時(shí)期-隊(duì)列效應(yīng):通過年齡-時(shí)期-隊(duì)列(APC)模型,我們分析了年齡,出生隊(duì)列和時(shí)期對死亡率的影響。自1990年尤其是2000年之后,在60到70歲年齡組中,心血管疾病、癌癥和糖尿病的死亡率大大下降。而且所有年齡組的呼吸系統(tǒng)疾病死亡率均有所下降。出生隊(duì)列分析表明,從1955年到1965年,包括三年困難時(shí)期(1959-1961)這一段時(shí)間內(nèi),出生的人群中全死因死亡率,包括心腦血管疾病、癌癥、糖尿病和消化系統(tǒng)疾病在內(nèi)的第二類疾病死亡率,以及意外傷害的死亡率明顯增加。從APC模型出生隊(duì)列的擬合趨勢中,我們發(fā)現(xiàn)心腦血管疾病、癌癥、糖尿病和呼吸系統(tǒng)疾病導(dǎo)致的死亡風(fēng)險(xiǎn)分別在1921年,1928年,1911年出生的人群中達(dá)到的頂點(diǎn),之后又開始下降。然而,1949年之后出生的人群癌癥和糖尿病的死亡風(fēng)險(xiǎn)開始增加。在1974年,年齡在65及65歲以上的人口占總?cè)丝诘?.59%,而這一比例到了2015年增加到了 19.15%。老年人口預(yù)計(jì)在2021-2025年間將會(huì)達(dá)到峰值,占總?cè)丝诘?3.15%。此后,這一比例將開始減少。在2026-2030年間會(huì)共有11354名女性和20996名男性死亡。第一類疾病和第三類疾病的死亡占比將繼續(xù)下降(第一類疾病:1976-1980年為6.67%,2011-2015年為2.43%,2026-2030年為2.31%;第三類疾病:1976-1980年為7.83%,2011-2015年為3.71%,2026-2030年為3.08%)。心腦血管疾病和癌癥仍然將是導(dǎo)致死亡的最主要疾病。此外,這兩種疾病的死亡人數(shù)占比在男性和女性中都在增加。糖尿病死亡人口占比也不斷增長,在2026-2030年間將會(huì)成為女性第三大死亡原因,男性第四大死亡原因。五、討論本研究有3個(gè)主要發(fā)現(xiàn)。首先,第一、二、三類疾病的年齡標(biāo)準(zhǔn)化死亡率分別在1988、1994、1995年后出現(xiàn)驟降。其次第二類疾病危險(xiǎn)因素在1911至1928出生的人群中達(dá)到頂峰,然后出現(xiàn)下降。然而,1949年以后出生人群的癌癥和糖尿病相關(guān)死亡風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)上升。第三,心腦血管疾病和癌癥仍然是死因順位的前兩位,同時(shí),糖尿病的危險(xiǎn)因素在2026至2030年不斷上升。標(biāo)準(zhǔn)化死亡率的變化趨勢反映了公共衛(wèi)生環(huán)境的優(yōu)化和死亡危險(xiǎn)因素的改變。由于1988年1月甲型肝炎的爆發(fā),上海市政府投入了大量的控制傳染病的公共衛(wèi)生基礎(chǔ)設(shè)施,有效的降低了 1988年后第一類死因的死亡率。上海的第一類和第三類疾病的標(biāo)準(zhǔn)化死亡率明顯低于中國大陸其余地區(qū)和世界水平,這是因?yàn)樯虾Ｍㄟ^改善醫(yī)療服務(wù)的措施有效的控制了第一類和第三類疾病的死亡率。吸煙和空氣污染是明確會(huì)導(dǎo)致COPD死亡的危險(xiǎn)因素,自 80年代以來,因?yàn)榭諝赓|(zhì)量和醫(yī)療條件的改善,COPD的死亡率也得到了有效控制。盡管如此,第二類疾病的死亡率仍然居高不下。自1991年以來,可能是因?yàn)閺?0年代以來,排放污染的工業(yè)被遷離上海市區(qū),癌癥的標(biāo)準(zhǔn)化死亡率開始下降。1998年和2005年之后,心腦血管疾病和糖尿病的死亡率分別有所下降,這可能是因?yàn)閺?0年代以來,由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展支撐的醫(yī)療條件和健康生活方式得到了大力推進(jìn),此外,1996年以后世界銀行資助的健康促進(jìn)計(jì)劃也在其中發(fā)揮了積極的作用。在1920至1930年出生的人群中,心腦血管疾病,癌癥和糖尿病死亡率位居前列,這與1960至1980年間較差的醫(yī)療狀況有關(guān)。在中國三年自然災(zāi)害(1959-1961)和文化大革命(1966-1976)期間,醫(yī)療系統(tǒng)受到重創(chuàng)。以前的研究表明,在早年經(jīng)歷三年自然災(zāi)害會(huì)增加成年期肥胖、高血糖、Ⅱ型糖尿病、高血壓和脂肪肝的風(fēng)險(xiǎn),并且還會(huì)增加晚年精神分裂癥的風(fēng)險(xiǎn)和胃癌的死亡率。我們的研究結(jié)果表明,在圍產(chǎn)期經(jīng)歷三年自然災(zāi)害會(huì)增加心腦血管疾病的死亡率,包括中風(fēng)、癌癥、糖尿病、消化系統(tǒng)疾病和損傷。尤其是在女性和缺血性卒中患者中,代謝綜合征是中風(fēng)的重要危險(xiǎn)因素。經(jīng)歷三年自然災(zāi)害與代謝綜合征之間的關(guān)系可以部分解釋胰島素抵抗的發(fā)生,也會(huì)導(dǎo)致胰島β細(xì)胞的數(shù)量和功能發(fā)育不良,并將伴隨余生。早年所處的不良社會(huì)環(huán)境會(huì)增加晚年慢性病的風(fēng)險(xiǎn)。在1940年以后出生的人群中,慢性疾病的死亡風(fēng)險(xiǎn)是下降的,然而1949年以后出生的人癌癥和糖尿病死亡風(fēng)險(xiǎn)是增加的。這表明他們暴露于這些疾病危險(xiǎn)因素的程度增加。大量紅肉和加工肉類的攝入,吸煙、超重或肥胖、缺乏身體活動(dòng)、蔬菜攝入量的降低和飲酒會(huì)增加患癌癥的風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)上海市區(qū)的膳食情況調(diào)查,紅肉的膳食比例從1982年的9%上升到2002年的26%,而谷物的膳食比例從65%下降到40%。自20世紀(jì)80年代以來,人群的吸煙量大幅增加。在2010年,超過50%的中國成年男性是吸煙者,并且20歲以下的男性吸煙率較高。糖尿病與某些癌癥有共同的致病因素,并且糖尿病也是某些癌癥的獨(dú)立預(yù)測因素。六、結(jié)論與建議結(jié)論:1974-2014年間上海市楊浦區(qū)老齡化程度逐年加深,未來老年人口比例仍將上升。41年間已發(fā)生流行病學(xué)轉(zhuǎn)換,死亡主要原因從傳染病和母嬰疾病轉(zhuǎn)為慢性非傳染性疾病和意外傷害。循環(huán)系統(tǒng)疾病、腫瘤、慢性呼吸系統(tǒng)疾病一直是死亡順位的前三位,預(yù)計(jì)未來這種狀況還將繼續(xù),上升幅度較大的為內(nèi)分泌和營養(yǎng)代謝疾病,下降幅度較大的為泌尿系統(tǒng)疾病。人口因素(老齡化)在慢性非傳染性疾病死亡率的上升中其主要作用,非人口因素(醫(yī)療條件的改善等)在傳染病和母嬰疾病的死亡率的下降中起主要作用。慢性非傳染性疾病的危險(xiǎn)因素(吸煙、肥胖、高血壓)沒有明顯改善,意外傷害死亡率下降與我國嚴(yán)格控制酒駕、安全座椅和頭盔的使用有關(guān)。慢性非傳染性疾病的危險(xiǎn)因素在1911至1928出生的人群中達(dá)到頂峰,然后出現(xiàn)下降。然而,1949年以后出生人群的癌癥和糖尿病相關(guān)死亡風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)上升。未來糖尿病的危險(xiǎn)因素在2026至2030年不斷上升。癌癥的患病因素已經(jīng)從環(huán)境污染和(或)感染轉(zhuǎn)移到煙草和酒精的消費(fèi)、營養(yǎng)過剩和缺乏身體活動(dòng)上,后者還可能通過誘發(fā)全身性炎癥導(dǎo)致死于糖尿病和心腦血管疾病。在過去41年中,和心腦血管疾病以及癌癥相關(guān)的死亡占比不斷增加。預(yù)計(jì)未來這種趨勢還將持續(xù)。未來?xiàng)钇謪^(qū)老年人口預(yù)計(jì)在2021-2025年間將會(huì)達(dá)到峰值,占總?cè)丝诘?3.15%,慢性非傳染性疾病的死亡率仍將上升,標(biāo)化死亡率下降。建議:1、倡導(dǎo)健康的生活方式和飲食習(xí)慣,如良好的生活習(xí)慣、適當(dāng)體育鍛煉、戒煙限酒、按照《中國居民健康膳食寶塔》建議科學(xué)飲食,限制糖分和鹽分的過多攝入,限制紅肉的攝取預(yù)防慢性非傳染性疾病。2、隨著人群死亡原因轉(zhuǎn)換,社會(huì)醫(yī)療衛(wèi)生保健體系應(yīng)該從傳統(tǒng)的“以醫(yī)院為中心的治病”模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙陨鐓^(qū)為主的醫(yī)療保健護(hù)理”模式。依托社區(qū)的健康管理,可以很好的應(yīng)對慢性非傳染性疾病病程長、不可治愈、有較嚴(yán)重后遺癥的特點(diǎn)。3、人口老齡化情況加劇,為緩解社會(huì)醫(yī)療和養(yǎng)老保障壓力,除了擴(kuò)大參加社會(huì)保險(xiǎn)人員納入范圍,加強(qiáng)健康教育,促進(jìn)老年健康。
【圖文】：

圖 0-1 上海市主要社會(huì)事件過長達(dá)半個(gè)世紀(jì)，新中國成立后中國的社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況都得到了比較大的作為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中心城市，社會(huì)的衛(wèi)生狀況、經(jīng)濟(jì)條件也得到了比較述幾項(xiàng)重大事件（文化大革命、改革開放、三年自然災(zāi)害、甲肝大流行的死亡率改變有一定的關(guān)聯(lián)，這就需要通過多角度，多層次的數(shù)據(jù)描述

圖 1-1 數(shù)據(jù)采集和質(zhì)量控制 2015 年期間，不明原因死亡人數(shù)的平均比例為 5.07％大多數(shù)（96.41％）死亡原因被診斷為具有可靠的臨床 1-2）。此外，，醫(yī)院死亡人數(shù)（包括急診室死亡人數(shù) 2015 年的 64.87％（圖 1-3）
【學(xué)位授予單位】：中國人民解放軍海軍軍醫(yī)大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：R195

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3 顧意亮;;上海市楊浦區(qū)政協(xié)探索委員履職新渠道[J];鄉(xiāng)音;2016年10期

4 ;四年級:玩得真高興[J];作文世界;2016年11期

5 羅陽佳;;上海市楊浦區(qū)打虎山路第一小學(xué):組團(tuán) 融合 共生[J];上海教育;2017年01期

6 姜新杰;;上海市楊浦區(qū)六一小學(xué):為兒童插上思維翅膀[J];上海教育;2017年01期

7 ;上海市楊浦區(qū)教師進(jìn)修學(xué)院實(shí)驗(yàn)小學(xué)[J];現(xiàn)代教學(xué);2017年Z2期

8 ;上海市楊浦區(qū)國和小學(xué)[J];新課程(綜合版);2017年02期

9 ;一所老百姓家門口的好學(xué)校——上海市楊浦區(qū)打虎山路第一小學(xué)簡介[J];現(xiàn)代基礎(chǔ)教育研究;2017年01期

10 ;上海市楊浦區(qū)人民政府辦公室關(guān)于轉(zhuǎn)發(fā)區(qū)環(huán)保局制訂的《上海市楊浦區(qū)水污染防治行動(dòng)計(jì)劃實(shí)施方案》的通知[J];上海市楊浦區(qū)人民政府公報(bào);2016年06期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 張家琪;薛金媛;史文艷;;上海市楊浦區(qū)1997-2003年肺結(jié)核流行病學(xué)分析[A];2005年中國防癆協(xié)會(huì)全國學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

2 姚旭;金愛粲;徐多;;關(guān)于上海市楊浦區(qū)殘疾人公共服務(wù)需求的調(diào)查研究[A];“決策論壇——地方公共決策鏡鑒學(xué)術(shù)研討會(huì)”論文集（下）[C];2016年

3 王紅英;喬士蘭;;上海市楊浦區(qū)中老年居民參與春節(jié)體育活動(dòng)新動(dòng)向[A];第二屆全民健身科學(xué)大會(huì)論文摘要集[C];2010年

4 ;施問民[A];第五屆整脊醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

5 李靖;徐永利;;上海市楊浦區(qū)老工業(yè)基地保護(hù)與改造研究[A];發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì) 落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀——中國環(huán)境科學(xué)學(xué)會(huì)2004年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年

6 韓雪;喬鵬;趙佳;謝夢;杜琰;傅忠星;曹廣文;;2002-2012年上海市楊浦區(qū)社區(qū)人群食管癌的發(fā)病和生存情況分析[A];全國腫瘤流行病學(xué)和腫瘤病因?qū)W學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2015年

7 邱增勇;;試論社區(qū)居民休閑活動(dòng)中的體育消費(fèi)——以上海市楊浦區(qū)社區(qū)居民為例[A];《西部體育研究》2010年第2期（總第118期）[C];2010年

8 姜誼;;弘揚(yáng)國學(xué)經(jīng)典踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀[A];《素質(zhì)教育》教科研成果[C];2018年

9 成元一;;淺談經(jīng)營性用地增加公益性要素的相關(guān)探索[A];規(guī)劃60年：成就與挑戰(zhàn)——2016中國城市規(guī)劃年會(huì)論文集（12規(guī)劃實(shí)施與管理）[C];2016年

10 ;對上海市楊浦區(qū)、虹口區(qū)游泳學(xué)校教練員運(yùn)動(dòng)員競技游泳競賽規(guī)則掌握及運(yùn)用初探[A];第十七屆全國運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)學(xué)術(shù)交流大會(huì)論文摘要匯編[C];2014年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 記者 張俊;上海市楊浦區(qū)老舊廠房改建的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)占三成[N];中國社會(huì)報(bào);2019年

2 記者 張俊;上海市楊浦區(qū)發(fā)布社會(huì)組織參與社區(qū)治理引導(dǎo)目錄[N];中國社會(huì)報(bào);2019年

3 楊普文;上海市楊浦區(qū)全面貫徹落實(shí)“上海文化”品牌戰(zhàn)略[N];中國文化報(bào);2018年

4 記者 孔令泉;上海市楊浦區(qū)探索第三方參與“社區(qū)依法治理創(chuàng)新”模式[N];民主與法制時(shí)報(bào);2018年

5 本報(bào)記者 佘惠敏 整理;上海市楊浦區(qū)委副書記、區(qū)長謝堅(jiān)鋼：從工業(yè)楊浦到創(chuàng)新楊浦[N];經(jīng)濟(jì)日報(bào);2018年

6 記者 張明海;“郫縣經(jīng)驗(yàn)”備受關(guān)注[N];四川日報(bào);2016年

7 記者 鐘朝功;上海市楊浦區(qū)黨政代表團(tuán)與我州扶貧協(xié)作工作座談會(huì)暨扶貧資金捐贈(zèng)儀式舉行[N];楚雄日報(bào)(漢);2017年

8 記者 鐘朝功;滬滇兩地心連心 扶貧協(xié)作再發(fā)力[N];楚雄日報(bào)(漢);2017年

9 本報(bào)見習(xí)記者 王閑樂 通訊員 彭春林 丁紹學(xué) 倪大偉;子弟兵不能忘了老區(qū)人民恩情[N];解放日報(bào);2017年

10 本報(bào)記者 黃海華;活下來不少，模式清晰不多[N];解放日報(bào);2017年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 杜曉宇;上海市楊浦區(qū)戶籍居民全死因死亡率變化趨勢分析及預(yù)測研究[D];中國人民解放軍海軍軍醫(yī)大學(xué);2019年

2 李密;上海市楊浦區(qū)1974-2014年惡性腫瘤死亡趨勢分析及預(yù)測研究[D];中國人民解放軍海軍軍醫(yī)大學(xué);2018年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 宋鵬;上海市中學(xué)體育課程改革現(xiàn)狀與推進(jìn)策略研究[D];上海師范大學(xué);2019年

2 李春;上海市楊浦區(qū)小學(xué)體操教學(xué)現(xiàn)狀與發(fā)展對策的研究[D];上海體育學(xué)院;2011年

3 王懿熙;上海市楊浦區(qū)居民休閑體育消費(fèi)現(xiàn)狀與對策研究[D];上海體育學(xué)院;2014年

4 林莉;上海市楊浦區(qū)部分高中女生體育與健身課程教學(xué)現(xiàn)狀的調(diào)查與研究[D];上海體育學(xué)院;2014年

5 孔秀華;上海市楊浦區(qū)部分高中男生力量素質(zhì)現(xiàn)狀調(diào)查與分析研究[D];上海體育學(xué)院;2011年

6 王慶端;上海市楊浦區(qū)十所社區(qū)老年人參與體育鍛煉的現(xiàn)狀調(diào)查與研究[D];上海師范大學(xué);2014年

7 楊苓;上海市楊浦區(qū)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

8 陸健英;上海市楊浦區(qū)機(jī)構(gòu)養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展研究[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

9 黃琴;上海市楊浦區(qū)已婚婦女生殖健康現(xiàn)狀及對策研究[D];蘇州大學(xué);2015年

10 韋委;上海市楊浦區(qū)肢體殘疾人參與體育活動(dòng)社區(qū)支持的研究[D];上海體育學(xué)院;2011年

本文編號：2673657