發(fā)布時間：2020-03-31 03:57

【摘要】：隨著我國醫(yī)療體系的不斷健全以及聯(lián)合醫(yī)院、私立醫(yī)療機構(gòu)的興起,醫(yī)療行業(yè)的數(shù)量和質(zhì)量均有所提高,但是分級診療政策推行下的醫(yī)療體制仍然存在優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源過多集中于大醫(yī)院的現(xiàn)狀,進而導致基層醫(yī)療機構(gòu)的醫(yī)療能效較低,使得患者對基層醫(yī)療機構(gòu)的醫(yī)療水平不信任,同時醫(yī)患信息不對稱導致患者無法根據(jù)自身病況來進行就醫(yī)選擇,這些問題的存在均使得患者就診時會首選大醫(yī)院,就醫(yī)選擇存在較強的盲目性和不合理性,并造成患者醫(yī)療費用負擔的加重,同時新興的網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療平臺亦不能有效地針對患者病癥提供精準導醫(yī)服務(wù),不利于解決“看病難、看病貴”的社會問題。本文通過對大量文獻的梳理,國內(nèi)外學者已紛紛采用數(shù)據(jù)挖掘的方法對導醫(yī)推薦進行深入研究,但目前在分級診療制度大趨勢下,針對某一特定病種的醫(yī)患匹配推薦機制并沒有特定的解決策略。為了減少患者就醫(yī)選擇的盲目性和就醫(yī)成本,本文就以高血壓并發(fā)癥為例,以醫(yī)患匹配為主要研究對象,以多元數(shù)據(jù)挖掘為基本研究方法,解決了本文提出的兩個關(guān)鍵問題——個性化醫(yī)院就診推薦與精準醫(yī)師匹配。本文首先利用文本挖掘中的詞頻統(tǒng)計、共現(xiàn)分析和社會網(wǎng)絡(luò)分析來識別病癥風險因素,進而在數(shù)據(jù)預(yù)處理之后,利用K2算法來構(gòu)建基于病癥的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)風險預(yù)測模型,建立基于風險等級評估的醫(yī)院就診推薦表,同時通過問卷分析來識別患者對于醫(yī)院選擇影響因素的傾向性,建立基于綜合因素考慮的個性化醫(yī)院就診推薦策略;其次在識別醫(yī)患匹配特征的基礎(chǔ)上來構(gòu)建基于樸素貝葉斯算法的醫(yī)患單向匹配模型并進行模型評估,研究結(jié)論可為患者推薦醫(yī)師類別(專家門診醫(yī)師或非專家門診醫(yī)師);并基于分詞功能來識別醫(yī)患雙向匹配的最優(yōu)數(shù)據(jù)集,并在最優(yōu)數(shù)據(jù)集上訓練和構(gòu)建基于二叉樹支持向量機的醫(yī)患雙向匹配模型并進行模型評估,研究結(jié)論可在基于推薦醫(yī)師類別的基礎(chǔ)上,為患者在該醫(yī)師類別里面,推薦最適合其病況的專業(yè)診斷領(lǐng)域的醫(yī)師,實現(xiàn)病癥精準就醫(yī);其次以單個患者為例,對本文所建立的精準導醫(yī)和個性化推薦策略進行全流程導醫(yī)實證研究。最后,本文根據(jù)研究結(jié)論提出了相關(guān)的管理啟示與建議,并且詳細闡述了本文在樣本對象、模型構(gòu)建、研究病種等方面的局限性。
【圖文】：

圖 3- 3 詞頻統(tǒng)計圖上述結(jié)果：左邊為所得分詞，右邊為詞頻計數(shù)，，我們將高頻詞匯中明顯與癥無關(guān)的詞匯刪除掉，如飲食、咖啡、減輕、濃茶等詞頻，然后利用醫(yī)學留如血糖、肥胖、高血壓、煙酒、高壓和主動脈硬化等與高血壓并發(fā)癥等病相關(guān)的高頻詞匯。詞頻統(tǒng)計方法雖簡單易用，但只是統(tǒng)計詞頻的數(shù)量而與詞之間的關(guān)聯(lián)，從而不能揭示高頻詞匯之間的聯(lián)系，從而無法對整個文行更為清楚地宏觀把控。.2 共現(xiàn)詞語共現(xiàn)分析原本大多數(shù)情況下是用來做文獻劑量的研究方法，用于分析論文摘要中共現(xiàn)次的關(guān)系和相互關(guān)系強度，來揭示詞語與詞匯的聯(lián)系，反映過

圖 3- 4 共現(xiàn)特征詞圖由上述結(jié)果可看出，在同一行的高頻詞匯是屬于一個向量組，因此其詞頻之間具有一定的關(guān)聯(lián)性，為了將這種高頻詞頻間的關(guān)系更好地展示出來，我們用社會網(wǎng)絡(luò)圖譜來進行繪制。3.1.3 社會網(wǎng)絡(luò)分析本研究就將采用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法來對基于高血壓并發(fā)癥的風險特征變量進行識別。根據(jù)詞語與詞的共現(xiàn)強度和共現(xiàn)關(guān)系，社會網(wǎng)絡(luò)分析通過一系列數(shù)據(jù)分析方法繪制共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖，以更明顯直觀的方式來反映高頻詞的分布情況以及其之間的聯(lián)系。同樣我們將已經(jīng)統(tǒng)計好的的高血壓并發(fā)癥關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系來通過 ROST 文本挖掘工具來繪制社會網(wǎng)絡(luò)，且網(wǎng)絡(luò)圖如下：
【學位授予單位】：華東師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：R197

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本文編號：2608525