【摘要】：基層首診、分級(jí)診療等概念的提出,推進(jìn)醫(yī)療服務(wù)一體化和優(yōu)質(zhì)資源沉向基層。如何從運(yùn)作管理和運(yùn)籌學(xué)角度,進(jìn)一步提高基層醫(yī)院醫(yī)療資源的配置效率,是研究者密切關(guān)注的研究方向。手術(shù)室是醫(yī)院中醫(yī)療資源最密集的地方,無(wú)論何種等級(jí)醫(yī)院的手術(shù)室,都應(yīng)遵循潔凈手術(shù)室要求,確保為患者創(chuàng)造潔凈舒適的手術(shù)環(huán)境。因此,本文就基層醫(yī)院中醫(yī)療資源有限、手術(shù)室資源較為短缺、手術(shù)室利用率低等問(wèn)題展開(kāi)研究,主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)根據(jù)文獻(xiàn)調(diào)研和模型研究的結(jié)果,將手術(shù)室調(diào)度問(wèn)題轉(zhuǎn)化為多車(chē)輛旅行購(gòu)買(mǎi)者問(wèn)題(Multi-Vehicle Travelling Purchaser Problem,MVTPP)進(jìn)行研究,通過(guò)對(duì)兩種問(wèn)題的參數(shù)進(jìn)行類(lèi)比,結(jié)合手術(shù)室調(diào)度問(wèn)題中的特殊性,構(gòu)建雙目標(biāo)整數(shù)規(guī)劃模型。一方面考慮到不同類(lèi)型的手術(shù)對(duì)于手術(shù)室的潔凈要求不同,原則上不允許被安排在同一類(lèi)型的手術(shù)室中;另一方面考慮醫(yī)療設(shè)備的頻繁調(diào)整會(huì)帶來(lái)?yè)p耗,要減少不同類(lèi)型手術(shù)之間的切換次數(shù)。因此,模型以最小化手術(shù)完成總時(shí)間和手術(shù)切換次數(shù)作為研究目標(biāo)。(2)考慮到精確算法不適宜求解大規(guī)模實(shí)例,本文結(jié)合模擬退火算法和k-opt算法,提出一種面向MVTPP問(wèn)題的啟發(fā)式算法,構(gòu)建算法求解方案。算法運(yùn)行結(jié)果的效率和精度由算法的參數(shù)決定,因此需要對(duì)算法進(jìn)行靈敏度分析,測(cè)試不同算法參數(shù)下算法的求解精度和效率,找到一定參數(shù)范圍內(nèi)的最佳參數(shù)組合,為后續(xù)章節(jié)提供研究基礎(chǔ)。(3)參考國(guó)內(nèi)外兩篇相關(guān)文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)集和結(jié)果標(biāo)準(zhǔn),用本文提出的算法運(yùn)行參考文獻(xiàn)中的數(shù)據(jù)集,進(jìn)行算法的比較,并給出求解結(jié)果的路徑規(guī)劃圖。結(jié)果表明在解決相同問(wèn)題模型時(shí),本文所提算法的精確性?xún)?yōu)于參考文獻(xiàn)的算法,并且與精確解的偏差在可接受的范圍內(nèi)。(4)以某基層醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行案例分析,數(shù)據(jù)類(lèi)型包括手術(shù)類(lèi)型、預(yù)計(jì)手術(shù)時(shí)間和實(shí)際誤差等。通過(guò)蒙特卡洛方法對(duì)手術(shù)時(shí)間進(jìn)行預(yù)測(cè),根據(jù)手術(shù)類(lèi)型的不同,將手術(shù)分配到不同潔凈要求的手術(shù)間。對(duì)于決策池中的手術(shù),采用不同排序方法得出排程結(jié)果并進(jìn)行比較,從中選取最佳的手術(shù)室排程方案。驗(yàn)證了將手術(shù)室調(diào)度問(wèn)題轉(zhuǎn)化為MVTPP問(wèn)題進(jìn)行研究的可行性,以及本文所提算法對(duì)解決手術(shù)不相容的手術(shù)室調(diào)度問(wèn)題的有效性。本文將MVTPP問(wèn)題及其求解手段合理應(yīng)用于醫(yī)療問(wèn)題的研究,構(gòu)建雙目標(biāo)整數(shù)規(guī)劃模型,提出適用于解決手術(shù)不相容問(wèn)題的組合優(yōu)化算法,完成算法靈敏度分析和算例比較后進(jìn)行案例分析,給出真實(shí)醫(yī)療情況下的手術(shù)室調(diào)度排程方案。論文研究具有較高的理論和應(yīng)用價(jià)值。
【圖文】：

模型的目標(biāo)函數(shù)是使所有所需完成手術(shù)的總時(shí)間最小。在將不同的手術(shù)分配進(jìn)逡逑手術(shù)室之后，再根據(jù)不同的排序規(guī)則對(duì)決策池中的手術(shù)進(jìn)行排序，選擇最能夠高效利用逡逑手術(shù)室的決策方案。最優(yōu)化的手術(shù)室調(diào)度方案如圖２－１所示。逡逑圖２－１最優(yōu)化的手術(shù)室調(diào)度方案（ＭａｎｅｒｂａａｎｄＭａｎｓｉｎｉ，２０１６）逡逑Ｆｉｇ．２－１邋Ｏｐｔｉｍｉｚｅｄ邋ｏｐｅｒａｔｉｎｇ邋ｒｏｏｍ邋ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ（Ｍａｎｅｒｂａ邋ａｎｄ邋Ｍａｎｓｉｎｉ，，２０１６）逡逑最早在現(xiàn)實(shí)生活問(wèn)題中找到不相容性限制的問(wèn)題情境是采購(gòu)配送物流環(huán)境。例如，逡逑１０逡逑

模型的目標(biāo)函數(shù)是使所有所需完成手術(shù)的總時(shí)間最小。在將不同的手術(shù)分配進(jìn)逡逑手術(shù)室之后，再根據(jù)不同的排序規(guī)則對(duì)決策池中的手術(shù)進(jìn)行排序，選擇最能夠高效利用逡逑手術(shù)室的決策方案。最優(yōu)化的手術(shù)室調(diào)度方案如圖２－１所示。逡逑圖２－１最優(yōu)化的手術(shù)室調(diào)度方案（ＭａｎｅｒｂａａｎｄＭａｎｓｉｎｉ，２０１６）逡逑Ｆｉｇ．２－１邋Ｏｐｔｉｍｉｚｅｄ邋ｏｐｅｒａｔｉｎｇ邋ｒｏｏｍ邋ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ（Ｍａｎｅｒｂａ邋ａｎｄ邋Ｍａｎｓｉｎｉ，２０１６）逡逑最早在現(xiàn)實(shí)生活問(wèn)題中找到不相容性限制的問(wèn)題情境是采購(gòu)配送物流環(huán)境。例如，逡逑１０逡逑
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：R197.3

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2589669