本文關(guān)鍵詞：安瓿注射液質(zhì)量視覺檢測系統(tǒng)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)是一個多科學(xué)先進技術(shù)和手段高度融合的高科技產(chǎn)業(yè)群體,涉及國民健康、社會穩(wěn)定和經(jīng)濟發(fā)展。安瓿注射液是我國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的五大主要針劑之一,在臨床上具有非常重要的地位。由于受生產(chǎn)環(huán)境、生產(chǎn)工藝等影響,安瓿注射液中可能混入可見異物,安瓿瓶瓶身可能存在裂紋,這些都會影響產(chǎn)品質(zhì)量。國內(nèi)大部分制藥企業(yè)都通過人工暗室燈檢來保證產(chǎn)品質(zhì)量,但是人工燈檢方式效率低下、精度不高,越來越難以滿足現(xiàn)代化生產(chǎn)的要求。引進國外安瓿注射液質(zhì)量視覺檢測設(shè)備不僅價格十分昂貴、維護費用不菲,并與我國藥液檢測標(biāo)準(zhǔn)不符。因此研究安瓿注射液質(zhì)量視覺檢測系統(tǒng)具有十分重要的理論意義和應(yīng)用價值。在國家自然科學(xué)基金和國家科技支撐計劃子課題的依托下,本文展開了安瓿注射液質(zhì)量視覺檢測系統(tǒng)的研究,論文的主要工作如下：1.論文首先介紹了課題的研究背景和意義,概述機器視覺技術(shù)的構(gòu)成與發(fā)展應(yīng)用,分析了國內(nèi)外安瓿注射液視覺檢測技術(shù)的研究現(xiàn)狀。2.參照人工檢測流程,吸納國內(nèi)外檢測設(shè)備設(shè)計思路。提出了安瓿注射液質(zhì)量視覺檢測系統(tǒng)的整體設(shè)計方案,詳細介紹了視覺成像系統(tǒng)、電氣控制系統(tǒng)以及次品分揀機構(gòu)的設(shè)計與實現(xiàn)。3.針對瓶身裂紋的特點,研究并實現(xiàn)了一種基于多邊緣點擬合定位的瓶身裂紋檢測方法。選取了合適的圖像濾波算法與圖像分割算法,通過Robert算子進行邊緣提取后,采用多邊緣點擬合方式定位瓶身中軸線,確定目標(biāo)區(qū)域后,判斷非零像素點面積來檢測瓶身裂紋。4.在分析常用可見異物的視覺檢測方法的基礎(chǔ)上,提出了一種背景建模與幀差法相結(jié)合的可見異物檢測方法,采用OTSU法確定最佳閾值,針對運動點與背景點進行不同的背景模型更新機制,有效的排除了噪聲和瓶身上各種痕跡的干擾,準(zhǔn)確檢測出安瓿注射液中的可見異物。5.開發(fā)了安瓿注射液質(zhì)量視覺檢測軟件系統(tǒng),闡述了系統(tǒng)中各功能模塊的設(shè)計與開發(fā)實現(xiàn),通過上位機IPC與下位機PLC的配合,實現(xiàn)了正次品的準(zhǔn)確分揀。該軟件提供了良好的人機交互功能,并且能達到自動化生產(chǎn)的高速性、準(zhǔn)確性要求。
【關(guān)鍵詞】：安瓿注射液 機器視覺 瓶身裂紋 可見異物 質(zhì)量檢測
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：R927;TP391.41
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-21
• 1.1 研究背景及意義10-12
• 1.2 機器視覺技術(shù)概述12-16
• 1.2.1 機器視覺的定義12
• 1.2.2 機器視覺系統(tǒng)構(gòu)成12-14
• 1.2.3 機器視覺技術(shù)的應(yīng)用14-16
• 1.3 安瓿注射液視覺檢測研究現(xiàn)狀16-19
• 1.3.1 國內(nèi)外檢測設(shè)備研發(fā)現(xiàn)狀16-18
• 1.3.2 國內(nèi)外檢測技術(shù)研究現(xiàn)狀18-19
• 1.4 論文主要研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)19-21
• 第2章 安瓿注射液質(zhì)量視覺檢測系統(tǒng)設(shè)計21-34
• 2.1 系統(tǒng)總體設(shè)計21-23
• 2.2 視覺成像系統(tǒng)設(shè)計23-29
• 2.2.1 光源分類與照明選擇24-25
• 2.2.2 光學(xué)鏡頭的選擇25-27
• 2.2.3 工業(yè)相機的選擇27-29
• 2.3 電氣控制系統(tǒng)設(shè)計29-31
• 2.3.1 電氣結(jié)構(gòu)設(shè)計29-30
• 2.3.2 蹤拍照電氣設(shè)計30-31
• 2.4 次品分揀機構(gòu)設(shè)計31-33
• 2.5 本章小結(jié)33-34
• 第3章 安瓿注射液瓶身裂紋檢測方法34-45
• 3.1 圖像濾波34-36
• 3.1.1 鄰域平均法34
• 3.1.2 中值濾波法34-35
• 3.1.3 自適應(yīng)平滑濾波35-36
• 3.2 圖像分割36-40
• 3.2.1 直方圖閾值的雙峰法37-38
• 3.2.2 迭代法38
• 3.2.3 大律法38-40
• 3.3 安瓿注射液瓶身裂紋檢測40-42
• 3.3.1 安瓿注射液瓶身圖像的特點40
• 3.3.2 安瓿注射液瓶身裂紋檢測流程40-41
• 3.3.3 多邊緣點擬合法定位瓶身中軸線41-42
• 3.4 實驗結(jié)果分析42-44
• 3.5 本章小結(jié)44-45
• 第4章 安瓿注射液可見異物檢測方法45-54
• 4.1 光流法45-46
• 4.2 幀差法46-47
• 4.3 背景建模法47-48
• 4.4 幀差法與背景建模法結(jié)合的可見異物檢測方法48-51
• 4.4.1 最大類間方差閾值分割(OTSU)49-50
• 4.4.2 背景模型的建立與更新50-51
• 4.5 實驗結(jié)果分析51-53
• 4.6 本章小結(jié)53-54
• 第5章 安瓿注射液質(zhì)量視覺檢測系統(tǒng)軟件開發(fā)54-66
• 5.1 軟件開發(fā)平臺及運行環(huán)境54-55
• 5.1.1 開發(fā)平臺54-55
• 5.1.2 運行環(huán)境55
• 5.2 軟件功能結(jié)構(gòu)設(shè)計55-60
• 5.2.1 軟件的設(shè)計目標(biāo)55-58
• 5.2.2 軟件的界面設(shè)計58-60
• 5.3 檢測系統(tǒng)軟件的關(guān)鍵技術(shù)60-65
• 5.3.1 多線程技術(shù)60-63
• 5.3.2 旋轉(zhuǎn)移位器63-65
• 5.4 本章小結(jié)65-66
• 結(jié)論與展望66-68
• 參考文獻68-72
• 致謝72-73
• 附錄A 攻讀學(xué)位期間的研究成果73-74
• 附錄B 攻讀學(xué)位期間參與的科研項目74

  本文關(guān)鍵詞：安瓿注射液質(zhì)量視覺檢測系統(tǒng)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：262095