網(wǎng)絡(luò)嵌入,又稱(chēng)網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí),在社交網(wǎng)絡(luò)、推薦系統(tǒng)、知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。典型的網(wǎng)絡(luò)嵌入技術(shù)以應(yīng)用中的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等信息為輸入,通過(guò)嵌入模型獲取網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的低維特征,基于這些低維特征可以方便的進(jìn)行如節(jié)點(diǎn)分類(lèi)、聚類(lèi)等機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)�，F(xiàn)實(shí)世界的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)往往存在各種缺陷,如網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中邊的遺失、噪音等問(wèn)題,已有的網(wǎng)絡(luò)嵌入模型被應(yīng)用在具有缺陷的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)上時(shí)往往效果大打折扣。目前的網(wǎng)絡(luò)嵌入工作鮮有考慮網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)本身的缺陷問(wèn)題。本文工作針對(duì)網(wǎng)絡(luò)嵌入中數(shù)據(jù)存在的諸如邊缺失、稀疏、錯(cuò)誤等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)缺陷問(wèn)題進(jìn)行研究,提出一種迭代式方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí),從而提高網(wǎng)絡(luò)嵌入的效果。具體而言,本文工作的主要內(nèi)容包括:1.針對(duì)存在邊缺失缺陷的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),提出一種迭代式的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)方法IAL。該方法在每一輪的學(xué)習(xí)中包括子集篩選、邊評(píng)價(jià)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更新、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)等模塊。該方法對(duì)具有邊缺失、邊稀疏等缺陷的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)具有增強(qiáng)作用,能提高網(wǎng)絡(luò)嵌入的表現(xiàn)。2.針對(duì)存在邊錯(cuò)誤缺陷的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),基于錯(cuò)邊數(shù)據(jù)的具體特征,提出一種兩步處理的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)方法IAL-REC。該方法能有效提高含有邊錯(cuò)誤等缺陷的網(wǎng)絡(luò)結(jié)... 

【文章頁(yè)數(shù)】：86 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
符號(hào)清單
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 本文工作
    1.4 本文結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)工作
    2.1 網(wǎng)絡(luò)嵌入技術(shù)
    2.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)
    2.3 邊預(yù)測(cè)
    2.4 圖對(duì)抗攻擊
    2.5 小結(jié)
第三章 弱邊網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的增強(qiáng)
    3.1 弱邊網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
    3.2 問(wèn)題表述
    3.3 迭代式邊更新
    3.4 子問(wèn)題討論和優(yōu)化
        3.4.1 邊評(píng)價(jià)
        3.4.2 批量更新
        3.4.3 子集篩選
        3.4.4 網(wǎng)絡(luò)嵌入模型
    3.5 小結(jié)
第四章 錯(cuò)邊網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的恢復(fù)
    4.1 錯(cuò)邊網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
    4.2 二步處理的錯(cuò)邊網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)問(wèn)題
    4.3 恢復(fù)-增強(qiáng)的迭代式邊更新
    4.4 錯(cuò)誤邊的損失分布
    4.5 小結(jié)
第五章 基于IAL的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)工具設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 工具組成模塊分析
    5.2 具體的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 預(yù)處理模塊
        5.2.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)
        5.2.3 后處理模塊
        5.2.4 集成庫(kù)
    5.3 使用與展示
    5.4 小結(jié)
第六章 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
    6.1 研究問(wèn)題
    6.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        6.2.1 代碼實(shí)現(xiàn)和硬件環(huán)境
        6.2.2 數(shù)據(jù)集
    6.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        6.3.1 弱邊網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)
        6.3.2 錯(cuò)邊網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)
        6.3.3 超參數(shù)實(shí)驗(yàn)
    6.4 小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
簡(jiǎn)歷與科研成果



本文編號(hào)：3654722