本文關(guān)鍵詞：基于k均值聚類和自適應模板匹配的眼底出血點檢測方法

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【摘要】：眼底出血點是糖尿病視網(wǎng)膜病變的早期癥狀,準確檢測眼底圖像中的出血點,對于構(gòu)建糖尿病視網(wǎng)膜病變的自動篩查系統(tǒng)具有重要意義,本研究提出了一種基于k均值聚類和自適應模板匹配的出血點檢測方法。首先利用HSV空間亮度校正以及對比度受限自適應直方圖均衡化方法對眼底圖像進行預處理,然后使用k均值聚類分割出候選目標,最后利用自適應歸一化互相關(guān)模板匹配與支持向量機(SVM)分類器對候選目標進行篩選,從而得到真正的出血區(qū)。采用DIARETDB數(shù)據(jù)庫的219幅眼底圖像進行實驗,本方法在圖像水平的靈敏度為100%,特異性為80%,準確率為92.4%,在病灶水平的靈敏度為89%,陽性預測值為87.3%。結(jié)果表明本方法能夠?qū)崿F(xiàn)眼底圖像中出血點的自動檢測。
【作者單位】： 天津工業(yè)大學電子與信息工程學院;天津醫(yī)科大學眼科醫(yī)院;天津醫(yī)科大學代謝病醫(yī)院;
【關(guān)鍵詞】： 眼底圖像 出血點 k均值聚類 自適應模板匹配 支持向量機
【基金】：天津市科技支撐計劃重點項目(13ZCZDGX02100) 天津市應用基礎與前沿技術(shù)研究計劃一般項目(15JCYBJC16600)
【分類號】：TP391.41;R587.2;R774.1
【正文快照】： 引言隨著生活水平的提高和生活模式的轉(zhuǎn)變,糖尿病已經(jīng)成為導致人類病殘和死亡的重要原因之一。糖尿病視網(wǎng)膜病變(diabetic retinopathy,DR)是糖尿病最為常見和嚴重的微血管并發(fā)癥,是目前全世界范圍內(nèi)成年人群致盲的主要原因,其患病率隨患病時間和年齡的增長而升高,給人類健康

【共引文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：979049