隨著年齡的增加和環(huán)境中噪聲的增多,耳鳴成為一種越來越普遍的癥狀,長期受耳鳴困擾的患者會產(chǎn)生焦慮、抑郁等心理問題,嚴(yán)重影響生活和工作。對耳鳴的成因和特點進(jìn)行深入研究,輔助臨床進(jìn)行早期診斷與治療,緩解耳鳴對患者的影響,對臨床工作和社會都具有重要意義。近幾年來,腦科學(xué)研究逐漸成為基礎(chǔ)研究和重大疾病研究的熱點,神經(jīng)影像學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展也為腦科學(xué)研究不斷提供新的思路。本文以無損傷磁共振成像數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),從大腦形態(tài)學(xué)方面分別對搏動性耳鳴患者和非搏動性耳鳴患者進(jìn)行研究,探究其大腦形態(tài)學(xué)改變、對應(yīng)的大腦工作機(jī)制及意義。本文首先選取了單側(cè)早期搏動性耳鳴患者,使用基于體素的形態(tài)學(xué)分析方法,通過空間標(biāo)準(zhǔn)化、分割、平滑等步驟對圖像進(jìn)行預(yù)處理,采用雙樣本T檢驗和皮爾遜相關(guān)分析進(jìn)行統(tǒng)計分析,對搏動性耳鳴患者的腦灰質(zhì)體積改變情況進(jìn)行了研究。其次采用機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)技術(shù),總結(jié)既往文獻(xiàn)并總結(jié)得到61個耳鳴相關(guān)的腦區(qū),以每個腦區(qū)灰質(zhì)體積為特征,使用混合特征選擇算法并構(gòu)建SVM分類器,在實現(xiàn)對非搏動性耳鳴患者和正常被試分類的同時,提煉出8個最有代表性的特征腦區(qū),將其作為與耳鳴癥狀密切相關(guān)的神經(jīng)影像學(xué)生物標(biāo)志物。搏動性耳鳴的形態(tài)... 

【文章來源】：中國計量大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 引言
    1.2 大腦的解剖結(jié)構(gòu)
    1.3 磁共振成像原理概述
        1.3.1 磁共振成像的物質(zhì)基礎(chǔ)
        1.3.2 磁共振成像
    1.4 耳鳴的腦科學(xué)研究現(xiàn)狀
        1.4.1 耳鳴的基本定義與分類
        1.4.2 耳鳴的神經(jīng)影像學(xué)研究
    1.5 論文的主要研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
2 大腦形態(tài)學(xué)分析方法及理論研究
    2.1 圖像獲取
    2.2 基于體素的形態(tài)學(xué)分析
        2.2.1 空間標(biāo)準(zhǔn)化
        2.2.2 腦組織分割
        2.2.3 圖像平滑
        2.2.4 統(tǒng)計分析
    2.3 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的形態(tài)學(xué)分析
        2.3.1 搜索策略
        2.3.2 特征評價標(biāo)準(zhǔn)
        2.3.3 終止條件
        2.3.4 結(jié)果評價
        2.3.5 支持向量機(jī)分類方法
3 基于VBM的搏動性耳鳴患者大腦形態(tài)學(xué)研究
    3.1 本章引論
    3.2 數(shù)據(jù)與方法
        3.2.1 研究被試及圖像采集
        3.2.2 數(shù)據(jù)處理
        3.2.3 統(tǒng)計分析
    3.3 結(jié)果
    3.4 討論
    3.5 本章小結(jié)
4 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的非搏動性耳鳴患者大腦形態(tài)學(xué)研究
    4.1 本章引論
    4.2 數(shù)據(jù)與方法
        4.2.1 研究被試及圖像采集
        4.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.2.3 特征選擇算法
    4.3 結(jié)果
    4.4 討論
    4.5 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄A 計算ROI腦區(qū)的灰質(zhì)體積
作者簡歷


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]淺談機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用[J]. 司家瑞.  科技展望. 2016(23)
[2]生物學(xué)實驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中的多重比較法[J]. 邱念偉,劉倩,劉慧.  生物數(shù)學(xué)學(xué)報. 2015(03)
[3]基于體素的形態(tài)測量學(xué)技術(shù)及研究進(jìn)展[J]. 陳志曄,馬林.  功能與分子醫(yī)學(xué)影像學(xué)(電子版). 2012(01)
[4]基于像素的形態(tài)測量學(xué)方法及其在腦圖像處理中的應(yīng)用[J]. 郭小娟,姚力,金真.  北京師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2006(02)
[5]DICOM標(biāo)準(zhǔn)分析及其應(yīng)用[J]. 梁存升,馮驥.  中國醫(yī)學(xué)裝備. 2006(02)



本文編號：3155133