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兒童嗓音疾病評價方法研究與基于視聽覺反饋的輔助治療軟件設(shè)計

發(fā)布時間:2020-04-17 12:30
【摘要】:嗓音疾病嚴重影響兒童的身心健康,但目前臨床上的嗓音疾病評價與治療方法大多用于成人,尚沒有針對兒童嗓音疾病比較規(guī)范有效的治療方法,評價方法也較為局限。根據(jù)兒童群體的特征,本文提出了適合兒童的嗓音疾病評價與治療方法。本文第一部分是兒童嗓音疾病主客觀評價方法的研究。目的:1.驗證臨床上廣泛使用的客觀評價參數(shù)是否適用于兒童;2.建立兒童嗓音疾病的主觀評估方法。方法:選取52例聲帶小結(jié)兒童(年齡4~12歲,男性40例,女性12例)和43例嗓音正常兒童(年齡5~11歲,男性27名,女性16名)作為受試者,獲取每位兒童的錄音,對錄音分別進行客觀參數(shù)分析和主觀聽感知評估,另外,讓每位兒童的父母或監(jiān)護人填寫中文版pVHI(Pediatric voice handicap index)量表,對數(shù)據(jù)進行如下統(tǒng)計分析:1.采用用獨立樣本t檢驗對患者組與對照組的客觀參數(shù)進行差異性檢驗,2.通過內(nèi)部一致性和重測信度驗證中文版pVHI的信度,通過內(nèi)容效度、效標效度和區(qū)分效度驗證中文版pVHI的效度,3.采用Pearson相關(guān)系數(shù)檢驗客觀參數(shù)和中文版pVHI的相關(guān)性。結(jié)果:1.患者組與對照組的頻率微擾Jitter、振幅微擾Shimmer、諧噪比HNR(harmonics-to-noise ratio)和最長發(fā)音時長MPT(maximum phonation time)有顯著性差異(P0.05);2.中文版pVHI具有很好的內(nèi)部一致性(Cronbachα系數(shù)0.7)、重測信度(相關(guān)系數(shù)r=0.631~0.887,P0.01)、內(nèi)容效度(r=0.373~0.946,P0.01)、效標效度(r=0.309~0.540,P0.01)和區(qū)分效度(P=0.000或P=0.001);3.客觀參數(shù)(除F_0)與中文版pVHI均顯著相關(guān)(||=0.374~0.436,P0.01)。結(jié)論:1.Jitter、Shimmer、HNR、MPT可以作為評價聲帶小結(jié)兒童嗓音狀況的有效指標;2.中文版pVHI量表具有很好的信度和效度,可以作為兒童嗓音疾病主觀評估的有效方法。本文第二部分研究分析了語音信號處理的相關(guān)理論并設(shè)計實現(xiàn)了一種輔助兒童嗓音訓(xùn)練的軟件。該軟件以具有視聽覺反饋的卡通游戲進行嗓音訓(xùn)練,兒童可用聲音控制軟件中的動畫,旨在通過自主控制加上視聽覺反饋的方式達到嗓音訓(xùn)練的效果;谏ひ艨陀^評價方法和傳統(tǒng)嗓音訓(xùn)練方法,軟件設(shè)計了包括音調(diào)、音強、音長的三個訓(xùn)練項目,基于模塊化程序設(shè)計,軟件包含音頻采集、語音特征參數(shù)提取、圖形處理和用戶界面UI四個模塊,采用Direct X的圖形和音頻API(Application Programming Interface)以及語音數(shù)字化處理等技術(shù)對軟件進行編程實現(xiàn),并測試了軟件的重要性能,結(jié)果顯示軟件能按預(yù)期功能運行,并且具有良好的性能。該軟件的提出和設(shè)計實現(xiàn)為兒童嗓音疾病的治療做出了探索性研究。最后,本文對研究的不足之處進行了總結(jié)并提出了后續(xù)研究的展望。
【圖文】:

頻譜,分幀,語音信號,窗函數(shù)


圖 3-1 語音信號的分幀方法的實現(xiàn),是給采樣后的語音信號 ( )乘以一個有限長的窗函 ny n x m w n m ( )為分幀后的信號, ( )為窗函數(shù)。窗函數(shù)的特性一般為低通數(shù)可以減小頻譜泄露,常用的窗函數(shù)有矩形窗(見式(3-2))、漢明窗(見式(3-4))[48]:1 0 1( )0n Lw n 其他0.5(1 cos(2 /( 1))) 0 1n L n L

語音波形,直流分量,趨勢項


1 11( 1)( 1)k kan n n 消除線性趨勢項的方法見式(3-13):0 1 ( ) 1,2, ,k k k ky x x x a ak k n(3-13)當(dāng) m≥2 時為曲線趨勢項,在實際語音信號處理中,通常取 m=1~3 來對采樣數(shù)據(jù)進行多項式趨勢項消除的處理。利用 Matlab 仿真研究語音信號趨勢項和直流分量去除前后的區(qū)別。圖 3-2 為一段帶有直流分量的語音信號在直流分量消除前后的語音波形圖和能熵比圖,可以發(fā)現(xiàn),在直流分量較小的情況下,盡管消除前后語音的有話段能熵比基本相同,但帶有直流分量的信號無話段也具有較高的能熵比,因此無法有效區(qū)分有話段與無話段,,很容易將無話段誤判為有話段;圖 3-3 為一段帶有線性趨勢項的語音信號在趨勢項消除前后的語音波形圖和能熵比圖,趨勢項消除之前的能熵比圖基本沒有攜帶該段信號的特征,消除趨勢項之后的情況就完全不同了。
【學(xué)位授予單位】:華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:R767.92;TP311.52

【參考文獻】

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本文編號:2630865

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