【摘要】：目的本研究旨在利用計算機視覺相關技術自動識別眼底影像中糖尿病視網膜病變(diabetic retinopathy,DR,以下簡稱糖網)的病變特征,開發(fā)能夠用于DR篩查的計算機自動篩查系統。方法利用數學形態(tài)學和支撐向量機(support vector machine,SVM)分類技術設計出檢測DR包括出血、滲出、微血管瘤等各類病變的算法,再根據DR的臨床診斷標準,對眼底影像進行自動分級診斷,實現自動篩查。結果利用建立完成的糖網自動篩查系統對國際Messidor數據庫進行了篩查判斷,以經過專家認證的診斷結果作為判定標準。在總共1 200張眼底圖中,系統的判定靈敏度(sensitivity)為93.8%,特異度(specificity)為94.5%,檢測時間為9.83 s。結論基于計算機視覺算法開發(fā)的糖網自動篩查系統能準確、高效的完成眼科影像的糖網篩查工作,能大幅減少閱片醫(yī)生的工作量和人為的主觀性,具有很好的臨床應用前景和社會效益。
[Abstract]:Objective to identify the features of diabetic retinopathy (diabetic retinopathy) in fundus image automatically by using computer vision related technique, and to develop a computer automatic screening system for Dr screening. Methods using mathematical morphology and support vector machine (support vector machine) classification technique, an algorithm was designed to detect various lesions of Dr, such as hemorrhage, exudation, microhemangioma and so on. According to the clinical diagnostic criteria of Dr, the fundus images were automatically classified and diagnosed. Automatic screening is realized. Results the international Messidor database was screened and judged by the established automatic screening system of sugar mesh, and the diagnostic results certified by experts were taken as the criterion. In a total of 1 200 fundus images, the system has a sensitivity of 93. 8, a specificity of 94. 5 and a detection time of 9. 83 s. Conclusion the sugar mesh automatic screening system based on the computer vision algorithm can accurately and efficiently complete the sugar mesh screening of ophthalmic images, and can greatly reduce the workload and artificial subjectivity of the radiographers. It has good clinical application prospect and social benefit.
【作者單位】： 北京大恒圖像視覺有限公司;首都醫(yī)科大學附屬北京同仁醫(yī)院內分泌科;
【基金】：國家十二五重大專項基金(2013BAH19F02)~~
【分類號】：R587.2;R774.1

【參考文獻】

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1 蔡斌;彭謹;王剛;江華;李文彥;孫明偉;文凌儀;曾俊;;基于模式識別建立的動脈鈣化影像計算機輔助診斷系統[J];四川醫(yī)學;2012年06期

【二級參考文獻】

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2 鄧秀靜;趙世強;王小兵;翟寧;;計算機視覺綜合征患者眼調節(jié)功能的客觀檢查研究[J];眼科;2013年05期

3 羅南;;請遠離“CAS”[J];健康人;2001年04期

4 徐利軍;黃河;龐全;;基于計算機視覺的海產品抗生素殘留檢驗方法[J];計算機系統應用;2013年01期

5 張磊;王志化;付忠謙;方鵬程;凌凱;許建明;孔德潤;徐張巍;;內鏡下病灶面積計算機視覺測量技術的設計與研究[J];生物醫(yī)學工程學雜志;2013年05期

6 耿錫斌;南忠良;;基于計算機視覺的人體脊柱輪廓測量的研究[J];生命科學儀器;2008年06期

7 ;Health[J];21世紀商業(yè)評論;2013年06期

8 丁偉利;代巖;蘇玉萍;曹秀燕;李小俚;;基于視覺交互的手部運動虛擬康復系統[J];系統仿真學報;2012年09期

9 姜杭毅,李春明;X光胸片的一種肺區(qū)識別方法[J];生物醫(yī)學工程學雜志;1998年01期

10 ;[J];;年期

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1 宋小華;歐陽丹彤;;時空推理在計算機視覺的應用[A];2006年全國理論計算機科學學術年會論文集[C];2006年

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3 陳強;孫振國;;計算機視覺在焊接中的應用[A];第十次全國焊接會議論文集（第1冊）[C];2001年

4 田涌濤;洪錫軍;王有慶;李從心;;計算機視覺在先進制造技術中的應用[A];面向制造業(yè)的自動化與信息化技術創(chuàng)新設計的基礎技術——2001年中國機械工程學會年會暨第九屆全國特種加工學術年會論文集[C];2001年

5 劉敏娟;洪添勝;李震;吳偉斌;劉志壯;;基于計算機視覺的荔枝檢測與分級方法[A];紀念中國農業(yè)工程學會成立30周年暨中國農業(yè)工程學會2009年學術年會（CSAE 2009）論文集[C];2009年

6 孫潔瓊;孫明;;基于計算機視覺的水果外觀品質檢測分級研究現狀[A];中國農業(yè)工程學會電氣信息與自動化專業(yè)委員會、中國電機工程學會農村電氣化分會科技與教育專委會2010年學術年會論文摘要[C];2010年

7 王劃一;王效良;;計算機視覺在絎縫機自動編程及控制中的應用[A];第二十屆中國控制會議論文集（下）[C];2001年

8 周紅;劉光蓉;;計算機視覺及其在谷物籽粒檢測分級中的應用[A];中國糧油學會第三屆學術年會論文選集（下冊）[C];2004年

9 吳彥紅;劉木華;楊君;鄭華東;;大米外觀品質的計算機視覺在線檢測技術研究[A];農業(yè)機械化與新農村建設——中國農業(yè)機械學會2006年學術年會論文集（下冊）[C];2006年

10 張慶敏;于龍;;計算機視覺在接觸網定位器坡度識別中的應用[A];高速鐵路接觸網零部件安全可靠性技術論文集[C];2013年

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1 記者 李大慶;我在國際計算機視覺算法競賽中摘金[N];科技日報;2011年

2 滕繼濮;不放過一個“壞蛋”[N];糧油市場報;2011年

3 ;生活中的計算機視覺[N];中國計算機報;2006年

4 王悅承;逾30篇中國論文入選ICCV[N];中國計算機報;2005年

5 本報記者 滕繼濮;無損檢測技術：不放過一個“壞蛋”[N];科技日報;2011年

6 本報記者 薛娟;未來搜索：沒有搜索的搜索[N];中國經濟時報;2010年

7 記者 楊杰 實習記者 李樂;農機領域喜獲四項大獎[N];中國農機化導報;2009年

8 張明平　記者 趙鳳華;蘋果的氣味“看”出來[N];科技日報;2009年

9 記者 常麗君;新軟件能“預測”你各年齡段長相[N];科技日報;2014年

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1 王強;基于幾何代數的計算機視覺問題研究[D];國防科學技術大學;2013年

2 王任大;基于計算機視覺的手勢交互技術及其在航海中的應用[D];大連海事大學;2014年

3 潘磊慶;基于計算機視覺和聲學技術融合檢測雞蛋品質的研究[D];南京農業(yè)大學;2007年

4 孔明;顆粒粒徑和形態(tài)計算機視覺測量方法研究[D];東南大學;2005年

5 劉釗;基于計算智能的計算機視覺及其應用研究[D];武漢科技大學;2011年

6 李慶中;蘋果自動分級中計算機視覺信息快速獲取與處理技術的研究[D];中國農業(yè)大學;2000年

7 謝存;計算機視覺中若干問題實現技術和算法的研究[D];大連理工大學;2002年

8 趙書濤;基于計算機視覺的直讀儀表校驗方法研究[D];華北電力大學（河北）;2006年

9 柴阿麗;基于計算機視覺和光譜分析技術的蔬菜葉部病害診斷研究[D];中國農業(yè)科學院;2011年

10 王習文;光電經緯儀跟蹤飛機的3D計算機視覺研究[D];中國科學院研究生院（長春光學精密機械與物理研究所）;2010年

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1 王福香;基于計算機視覺的馬鈴薯外部缺陷檢測方法研究[D];內蒙古農業(yè)大學;2015年

2 余饒東;基于腦波與計算機視覺的注意力檢測技術在E-Learning中的應用研究[D];昆明理工大學;2015年

3 李想;基于計算機視覺的花卉分級系統研究[D];天津理工大學;2015年

4 吳林林;基于計算機視覺的皮革測配色研究[D];陜西科技大學;2015年

5 龍怡霖;基于計算機視覺的雜草種子鑒別[D];西北農林科技大學;2015年

6 謝艷鵬;面向細胞行為辨識的計算機視覺研究與應用[D];沈陽理工大學;2015年

7 丁僑俊;基于計算機視覺的智能停車場引導系統研究[D];福建師范大學;2015年

8 王鵬博;多態(tài)并行機上的OpenVX系統實現[D];西安郵電大學;2015年

9 姜楠;攝影測量計算機視覺在工業(yè)測量中的關鍵技術[D];西安科技大學;2008年

10 童釗;基于計算機視覺的水稻葉片信息研究[D];湖南農業(yè)大學;2010年

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本文編號：2130691