本文選題：鼻咽腫瘤 + 新輔助化療��； 參考：《重慶醫(yī)學》2014年32期

【摘要】：目的建立鼻咽癌新輔助化療近期療效的模型,為個體化治療提供依據(jù)。方法對鼻咽癌新輔助化療的63例患者的臨床資料進行回顧性分析,在綜合分析影響療效主要因素的基礎(chǔ)上,采用Logistic回歸分析構(gòu)建預測模型。結(jié)果新輔助化療鼻咽部病灶有效率為39.7%,頸部淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移灶有效率為50.8%。單因素分析顯示,無遠處轉(zhuǎn)移、顱神經(jīng)未受侵犯、血漿EBV陰性、Ki67高表達的患者對治療更敏感。逐步Logistic回歸分析顯示,遠處轉(zhuǎn)移、顱神經(jīng)受侵、血漿EBV情況影響新輔助化療療效。由此建立的預測模型為:Logit=-0.470-2.863×遠處轉(zhuǎn)移+1.328×顱神經(jīng)受侵+3.639×EBV,其預測的靈敏度為79.4%,特異性為82.8%,陽性預測值為84.4%,陰性預測值為77.4%。結(jié)論遠處轉(zhuǎn)移、顱神經(jīng)受侵情況和EBV感染是影響晚期鼻咽癌患者新輔助化療療效的重要指標,由此建立的預測模型為鼻咽癌患者個體化治療提供初步的依據(jù)。
[Abstract]:Objective to establish a model of neo-adjuvant chemotherapy for nasopharyngeal carcinoma (NPC) and provide evidence for individualized treatment. Methods the clinical data of 63 patients with nasopharyngeal carcinoma treated with neoadjuvant chemotherapy were retrospectively analyzed. Based on the comprehensive analysis of the main factors affecting the curative effect, the prediction model was constructed by Logistic regression analysis. Results the effective rate of neoadjuvant chemotherapy was 39.7% for nasopharyngeal lesions and 50.8% for cervical lymph node metastasis. Univariate analysis showed that patients with no distant metastasis, no cranial nerve invasion and high expression of plasma EBV negative Ki67 were more sensitive to treatment. Stepwise Logistic regression analysis showed that distant metastasis, cranial nerve invasion and plasma EBV affected the efficacy of neoadjuvant chemotherapy. The prediction model was established as follows: 0. 470-2. 863 脳 distant metastasis 1.328 脳 cranial nerve invasion 3.639 脳 EBV. The predictive sensitivity was 79. 4%, the specificity was 82. 8%, the positive predictive value was 84. 4%, and the negative predictive value was 77. 4%. Conclusion distant metastasis, cranial nerve invasion and EBV infection are important indexes to influence the efficacy of neoadjuvant chemotherapy in patients with advanced nasopharyngeal carcinoma.
【作者單位】： 第三軍醫(yī)大學大坪醫(yī)院野戰(zhàn)外科研究所腫瘤中心;重慶市江津區(qū)中心醫(yī)院腫瘤科;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(81272498)
【分類號】：R739.63

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1824383