本文選題：視網(wǎng)膜下積液 + 分割　； 參考：《科技通報》2014年01期

【摘要】：視網(wǎng)膜下積液的容積計算可以被用來評價不同類型的視網(wǎng)膜和黃斑紊亂,因此準確找到下積液的輪廓也就十分必要。但是,目前關于視網(wǎng)膜下積液邊界分割的研究很少。本文的目的是根據(jù)圖像的灰度和梯度特征來分割出視網(wǎng)膜下積液,該方法利用圖論分割算法找到經(jīng)常出現(xiàn)下積液的區(qū)域邊界,限定搜索區(qū)域后利用自適應閾值和梯度閾值來達到分割的目的。實驗表明,該方法對于分割視網(wǎng)膜下積液效果良好。
[Abstract]:The volume calculation of subretinal effusion can be used to evaluate different types of retinal and macular disorders, so it is necessary to find the contour of subretinal effusion accurately.However, there is little research on subretinal effusion boundary segmentation.The purpose of this paper is to segment subretinal effusion according to the grayscale and gradient features of the image.Adaptive threshold and gradient threshold are used to segment the search area.Experiments show that the method is effective for subretinal effusion segmentation.
【作者單位】： 南京理工大學計算機科學與工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(編號:60805003)
【分類號】：R779.6

【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：1748410