本文選題：糖尿病性視網(wǎng)膜病變　切入點(diǎn)：非增生性糖尿病性視網(wǎng)膜病變　出處：《廣州醫(yī)學(xué)院》2011年碩士論文

【摘要】：目的探討分析糖尿病性視網(wǎng)膜病變?cè)缙谠\斷和預(yù)防的相關(guān)因素,為臨床防治和診斷提供可靠依據(jù)。 方法對(duì)2004至2010年在我院住院的2型糖尿病病人412例,進(jìn)行病史資料采集,糖尿病性視網(wǎng)膜病變篩查并且分期,同時(shí)檢測(cè)糖化血紅蛋白、空腹及餐后1、2、3小時(shí)血糖、胰島素及C肽,通過(guò)餐后及空腹變量值得出相應(yīng)時(shí)段血糖、胰島素及C肽波動(dòng)值。應(yīng)用spss方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)、相關(guān)和回歸分析等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。 結(jié)果①412例2型糖尿病病例中,無(wú)糖尿病性視網(wǎng)膜病變205例,占49.76%,非增生性糖尿病性視網(wǎng)膜病變154例,占37.38%,增生性糖尿病性視網(wǎng)膜病變53例,占12.86%。②無(wú)糖尿病性視網(wǎng)膜病變組、非增生性糖尿病性視網(wǎng)膜病變組及增生性糖尿病性視網(wǎng)膜病變組3組間年齡、糖尿病病齡、體質(zhì)指數(shù)、高血壓級(jí)別、糖化血紅蛋白(HbA1C)、餐后2、3小時(shí)血糖、餐后1、2、3小時(shí)血糖波動(dòng)、空腹胰島素、餐后1、2小時(shí)胰島素、餐后1、2、3小時(shí)胰島素波動(dòng)、空腹C肽、餐后1、2、3小時(shí)C肽,餐后1、2、3小時(shí)C肽波動(dòng)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05)�？崭寡�、餐后1小時(shí)血糖及餐后3小時(shí)胰島素在3組間無(wú)明顯統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P0.05)。③糖尿病性視網(wǎng)膜病變及增生性糖尿病性視網(wǎng)膜病變的患病率隨糖尿病病齡的延長(zhǎng)明顯增加。④對(duì)于空腹及餐后1、2、3小時(shí)血糖、胰島素、C肽和其相應(yīng)時(shí)段波動(dòng)值與糖尿病性視網(wǎng)膜病變發(fā)生或者發(fā)生發(fā)展行spearman秩相關(guān)分析時(shí),除空腹血糖、餐后1小時(shí)血糖及其波動(dòng),餐后3小時(shí)胰島素外,其余P0.05。⑤多因素logistic回歸分析顯示餐后3小時(shí)血糖、空腹胰島素與糖尿病性視網(wǎng)膜病變發(fā)生在統(tǒng)計(jì)學(xué)上相關(guān)(P0.05),其相對(duì)危險(xiǎn)度估計(jì)值Exp(B)分別為1.190及1.064。⑥餐后2小時(shí)血糖和餐后3小時(shí)血糖與HbA1C的相關(guān)系數(shù)為0.335和0.344,而空腹血糖與HbA1C相關(guān)系數(shù)要低,為0.275。 結(jié)論①餐后血糖和空腹胰島素升高為DR發(fā)生的危險(xiǎn)因素,臨床治療中對(duì)餐后血糖和空腹胰島素的檢測(cè)和控制有利于預(yù)防DR發(fā)生;②餐后胰島素、空腹及餐后C肽的降低,可以預(yù)測(cè)糖尿病性視網(wǎng)膜病變發(fā)生情況,對(duì)早期診斷糖尿病性視網(wǎng)膜病變提供血液學(xué)方面的參考。③血糖波動(dòng)增大、胰島素及C肽餐后波動(dòng)值減小也能反應(yīng)糖尿病性視網(wǎng)膜病變發(fā)生的情況,故臨床上應(yīng)該予以重視。
[Abstract]:Objective to analyze the related factors of early diagnosis and prevention of diabetic retinopathy and to provide reliable basis for clinical prevention and treatment. Methods 412 patients with type 2 diabetes mellitus hospitalized in our hospital from 2004 to 2010 were collected the history data were collected, the diabetic retinopathy was screened and staged, the glycosylated hemoglobin (HbA1c), fasting blood glucose and blood glucose of 3 hours postprandial were measured. Insulin and C-peptide were measured by postprandial and fasting variables. Spss variance analysis, nonparametric test, chi-square test, correlation and regression analysis were used to analyze the fluctuation of blood glucose, insulin and C-peptide. Results among 1412 cases of type 2 diabetes, 205 cases (49.76%) were non-diabetic retinopathy, 154 cases (37.38%) were non-proliferative diabetic retinopathy, and 53 cases (12.86.2%) were proliferative diabetic retinopathy. Age, age, body mass index, hypertension grade, glycosylated hemoglobin (HbA1CU), blood glucose (2h), postprandial blood glucose (2h) and postprandial blood glucose (3h) fluctuated among the three groups in the non-proliferative diabetic retinopathy group and proliferative diabetic retinopathy group. Fasting insulin, postprandial insulin, postprandial insulin, postprandial insulin fluctuation, fasting C-peptide, postprandial C-peptide, postprandial 1g / 2g / 3h, postprandial 1 / 2 / 3h, fasting blood glucose (FBG) were significantly different. There was no significant difference in postprandial blood glucose and postprandial insulin between the three groups. The prevalence of diabetic retinopathy and proliferative diabetic retinopathy increased significantly with the prolongation of diabetic age. 3 hours of blood glucose on an empty stomach and 1 hour postprandial, Spearman rank correlation analysis was performed between insulin C peptide and its corresponding time fluctuation value, except fasting blood glucose, 1 hour postprandial blood glucose and their fluctuation, and insulin 3 hours after meal, respectively, with the exception of fasting blood glucose, 1 hour postprandial glucose and insulin. The other P0.05.5 multivariate logistic regression analysis showed 3 hours postprandial blood glucose. Fasting insulin was statistically associated with diabetic retinopathy (P 0.05), and the relative risk estimates were 1.190 and 1.064.6 postprandial blood glucose and 3 hours postprandial blood glucose, respectively. The correlation coefficients between fasting insulin and HbA1C were 0.335 and 0.344 respectively. The correlation coefficient between blood glucose and HbA1C was lower, Is 0.275. Conclusion 1 the increase of postprandial blood glucose and fasting insulin is the risk factor of Dr. The detection and control of postprandial blood glucose and fasting insulin in clinical treatment is helpful to prevent the decrease of postprandial insulin, fasting and postprandial C-peptide in Dr. It can predict the occurrence of diabetic retinopathy and provide hematological reference for the early diagnosis of diabetic retinopathy. The decrease of postprandial fluctuation value of insulin and C-peptide can also reflect the occurrence of diabetic retinopathy, so we should pay attention to it clinically.
【學(xué)位授予單位】：廣州醫(yī)學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號(hào)】：R774.1

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本文編號(hào)：1676800