本文關(guān)鍵詞：基于專家知識的白內(nèi)障影像等級自動分類系統(tǒng)研究

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【摘要】：白內(nèi)障是當(dāng)前致盲的主要疾病之一。有研究指出,全世界低視力人群中,有一半患有白內(nèi)障疾病。而眼底圖像是診斷白內(nèi)障疾病的一個(gè)重要參考依據(jù)。眼底圖像的分類主要包括圖像預(yù)處理、特征提取和分類器三部分。本文中將眼底圖像經(jīng)過提取RGB彩色空間的G通道圖像,改進(jìn)的高低帽變換來增強(qiáng)圖像,三邊濾波器對圖像進(jìn)行去噪和最大類間方差法對圖像進(jìn)行了相應(yīng)的預(yù)處理。本文中,提出了兩種對白內(nèi)障眼底圖像自動分類的方法,一個(gè)是基于紋理的分類方法,另一個(gè)是基于PCA+LDA的分類方法。基于紋理的分類方法采用的是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器,基于PCA+LDA的分類方法采用的是最小距離分類器。最終眼底圖像被分成了正常眼底、輕度白內(nèi)障眼底圖像、中度白內(nèi)障眼底圖像和重度白內(nèi)障眼底圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,兩種分類器的正確率都能達(dá)到80%。
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：R776.1;TP391.41

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