本文關(guān)鍵詞：基于Hadoop的心肌缺血輔助診斷工作站的設(shè)計及實現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 心肌缺血 Hadoop 心電工作站 確定學(xué)習(xí) 輔助診斷

【摘要】：目前,隨著人民生活水平的提高,人的生活節(jié)奏也在不斷加快,由此引發(fā)了一系列危害心臟健康的心血管疾病。心肌梗塞就是這樣一種疾病,該癥狀在早期是由心肌缺血引起的,因此,檢測心肌缺血疾病對于預(yù)防心肌梗塞有極其重要的意義。臨床上常采用心電圖檢查來判斷病人的心肌缺血狀況,但是這種方法的準確性取決于醫(yī)務(wù)人員的專業(yè)水平,并且人工診斷心電圖的效率也不高,因此借助計算機進行輔助診斷成為了一種需求。自動分析算法是計算機輔助診斷的理論基礎(chǔ)。在眾多的心肌缺血自動分析算法中,確定學(xué)習(xí)理論可以利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立心電動力學(xué)模型,對心動周期中的ST-T段進行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,得出訓(xùn)練結(jié)果CDG,依據(jù)CDG來判斷病人的心肌缺血狀況。相比于傳統(tǒng)的分析算法,這種分析算法在準確率上得到了很大的提升,因此有望成為一種臨床上輔助診斷心肌缺血的新方法。然而由于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要布置大量神經(jīng)元進行計算,其在計算速度上性能不佳。隨著醫(yī)療信息化進程的加快,從心電圖機中可獲取到的數(shù)據(jù)也變得越來越多,這些數(shù)據(jù)經(jīng)常會整合起來進行批量處理。在面對大規(guī)模的數(shù)據(jù)問題上,單機程序暴露出了計算能力不足、數(shù)據(jù)存儲不安全、并發(fā)訪問性能不佳等缺陷。針對單機版計算程序的這些缺陷,結(jié)合當前計算機軟件領(lǐng)域的潮流技術(shù),本文以Hadoop為基礎(chǔ)構(gòu)建了遠程分布式心肌缺血輔助診斷工作站。該工作站系統(tǒng)采用B/S架構(gòu),將基于確定學(xué)習(xí)理論的心肌缺血輔助診斷程序部署到Hadoop平臺中,得益于Hadoop集群分布式計算的優(yōu)勢,它可以為診斷心肌缺血病癥提供高效、穩(wěn)定的并發(fā)訪問服務(wù)。通過該工作站系統(tǒng),醫(yī)務(wù)人員只需要使用常規(guī)的網(wǎng)頁瀏覽器即可快速地對批量心電數(shù)據(jù)進行自動分析和診斷,因而顯著提升了工作效率。
【關(guān)鍵詞】：心肌缺血 Hadoop 心電工作站 確定學(xué)習(xí) 輔助診斷
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：R542.2;TP311.52
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-14
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 本文架構(gòu)13-14
• 第二章 預(yù)備知識14-35
• 2.1 心電相關(guān)知識14-18
• 2.1.1 心電圖原理14-16
• 2.1.2 心電向量圖16-17
• 2.1.3 心肌缺血相關(guān)檢測方法17-18
• 2.2 確定學(xué)習(xí)理論18-24
• 2.2.1 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)19-20
• 2.2.2 RBF的持續(xù)激勵條件20-21
• 2.2.3 確定學(xué)習(xí)的離散化方法21-23
• 2.2.4 確定學(xué)習(xí)在心肌缺血輔助診斷中的應(yīng)用23-24
• 2.3 Hadoop框架24-32
• 2.3.1 HDFS25-27
• 2.3.2 MapReduce27-29
• 2.3.3 YARN29-31
• 2.3.4 Hadoop Streaming31-32
• 2.4 Laravel框架32-34
• 2.5 本章小結(jié)34-35
• 第三章 工作站系統(tǒng)分析設(shè)計35-50
• 3.1 需求分析35-36
• 3.2 方案分析36-46
• 3.2.1 并發(fā)訪問方案36-42
• 3.2.2 數(shù)據(jù)存儲方案42-45
• 3.2.3 操作界面方案45-46
• 3.2.4 成本分析46
• 3.3 架構(gòu)設(shè)計46-49
• 3.4 本章小結(jié)49-50
• 第四章 Hadoop平臺搭建及計算層實現(xiàn)50-60
• 4.1 Hadoop平臺搭建50-53
• 4.2 部署算法程序53-56
• 4.3 Python腳本編寫56
• 4.4 系統(tǒng)性能對比測試56-58
• 4.5 本章小結(jié)58-60
• 第五章 工作站系統(tǒng)整體實現(xiàn)60-74
• 5.1 配置LAMP環(huán)境60-62
• 5.1.1 Apache Http Server配置60-61
• 5.1.2 MariaDB配置61
• 5.1.3 PHP配置61-62
• 5.2 用戶界面實現(xiàn)62-65
• 5.3 Web后臺實現(xiàn)65-70
• 5.4 數(shù)據(jù)存儲實現(xiàn)70-72
• 5.5 工作站輔助診斷意義72-73
• 5.6 本章小結(jié)73-74
• 結(jié)論與展望74-76
• 參考文獻76-79
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果79-80
• 致謝80-81
• 答辯委員會對論文的評定意見81

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鄭向頤;PEX無盤工作站的設(shè)置及安裝[J];齊齊哈爾醫(yī)學(xué)院學(xué)報;2003年05期

2 李凱;張晶;吳曉輝;;一種基于WEB技術(shù)的病理工作站系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J];中國醫(yī)療設(shè)備;2009年01期

3 席梅;孫鯤;張宏;梁莉;賈化平;徐林;徐小軍;;醫(yī)學(xué)工作站在科室日常管理中的應(yīng)用[J];武警醫(yī)學(xué);2007年03期

4 趙海濤;彭銳;陸軍;韓月東;魏光全;魏夢琦;葛雅莉;;PACS影像診斷工作站的管理與維護[J];醫(yī)療衛(wèi)生裝備;2008年08期

5 盛林;翟偉明;徐洋;;基于海量視頻存儲技術(shù)的超聲動態(tài)影像工作站系統(tǒng)[J];中國醫(yī)院建筑與裝備;2014年01期

6 張麗萍;網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下醫(yī)、護工作站的工作模式探討[J];醫(yī)學(xué)信息;2001年06期

7 李文俊;醫(yī)學(xué)光盤工作站系統(tǒng)優(yōu)化中的幾個問題[J];醫(yī)學(xué)情報工作;1996年05期

8 廖偉光;陳宏文;夏景濤;;GE OEC 2800數(shù)字X線機工作站硬盤故障分析與處理[J];中國醫(yī)療設(shè)備;2012年07期

9 胡磊;劉智勇;;論PACS應(yīng)用的教育培訓(xùn)[J];醫(yī)學(xué)與社會;2005年12期

10 ;[J];;年期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 高建;李錦明;常子華;;應(yīng)急工作站系統(tǒng)的建立與啟用[A];中國計量協(xié)會冶金分會2007年會論文集[C];2007年

2 何佳兵;王小平;;偽鈔鑒定工作站方案設(shè)計[A];首屆珠中江科協(xié)論壇論文集[C];2011年

3 劉浩;王東岳;;黑龍江省省級氣象自動站中心站雙工作站系統(tǒng)[A];黑龍江省氣象計算機應(yīng)用與通信交流會論文集[C];2006年

4 王立庚;;語言節(jié)目錄制技術(shù)探討[A];2001年度廣播電視技術(shù)論文集[C];2001年

5 吳繼軍;余建明;;西門子磁共振SYMPHONY工作站維修一例[A];2009中華醫(yī)學(xué)會影像技術(shù)分會第十七次全國學(xué)術(shù)大會論文集[C];2009年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 本報記者 于澤;戴爾工作站再添新成員[N];計算機世界;2014年

2 本報記者 郭濤;戴爾定義工作站新邊界[N];中國計算機報;2014年

3 沈生;內(nèi)部安全從工作站抓起[N];中國計算機報;2003年

4 ;惠普攜AMD皓龍為TD-SCDMA開發(fā)加油[N];人民郵電;2006年

5 本報記者 徐恒;工作站：國內(nèi)企業(yè)與ISV合作待加強[N];中國電子報;2009年

6 雷曉斌;HP深耕中國工作站市場[N];中國計算機報;2004年

7 ;雕琢精彩圖形世界[N];中國計算機報;2001年

8 河南 陳紅軍;用軟盤維護局域網(wǎng)[N];中國電腦教育報;2001年

9 軍區(qū)文化工作站站長 李金詠;以先進的傳播形式傳播先進文化[N];戰(zhàn)士報;2001年

10 湯益平;揭開音量圖標丟失之謎[N];中國電腦教育報;2004年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 于均良;氣相色譜工作站數(shù)據(jù)采集及分析軟件的研究與實現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2014年

2 鄒慧;移動護理一體化工作站設(shè)計與實現(xiàn)[D];燕山大學(xué);2015年

3 周鵬;超臨界流體色譜工作站的設(shè)計和開發(fā)[D];東南大學(xué);2015年

4 袁勝;基于Hadoop的心肌缺血輔助診斷工作站的設(shè)計及實現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2016年

5 高云博;中國地調(diào)局野外工作站安全管理信息系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];中國地質(zhì)大學(xué);2010年

6 李洪生;廣播電臺慢速錄音工作站設(shè)計與實現(xiàn)[D];山東大學(xué);2012年

7 劉頻;基于工業(yè)以太網(wǎng)、嵌入式系統(tǒng)的遠動工作站設(shè)計與實現(xiàn)[D];西南交通大學(xué);2008年

8 陳彬;通用病房醫(yī)師工作站研究與設(shè)計[D];電子科技大學(xué);2012年

9 王玉;校園一卡通系統(tǒng)中工作站數(shù)據(jù)安全策略的研究[D];沈陽理工大學(xué);2009年

10 張濤;基于Windows DNA和COM+的住院醫(yī)生工作站的研究和實現(xiàn)[D];吉林大學(xué);2006年

，

本文編號：886193