發(fā)布時間：2017-09-19 11:46

  本文關(guān)鍵詞：基于稀疏表示和LS-SVM的心電信號分類

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【摘要】：世界衛(wèi)生組織公布的最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,世界范圍內(nèi)因為患慢性疾病而導(dǎo)致的死亡人數(shù)不斷增加,經(jīng)過更新的2010年至2011年全球10大致死原因,其中死于缺血性心臟病的人數(shù)以占2011年總數(shù)的12.9%共700萬人而位居第一。臨床醫(yī)生大多根據(jù)心電圖(electrocardiogram,ECG)波形來分析和診斷心臟病。ECG信號的自動分析對于當(dāng)今紛雜的心電監(jiān)護(hù)儀來說,無疑是最為關(guān)鍵的技術(shù)之一。ECG自動分析的任務(wù)主要包括對ECG信號預(yù)處理,特征提取等,最終目的是根據(jù)心電波形特點(diǎn)對其進(jìn)行自動分類診斷。然而由于心電信號波形復(fù)雜多變和個體差異性對心電信號精確分類是非常困難的。現(xiàn)有心電信號分類算法取得了很多成就,但無論理論還是應(yīng)用上都需進(jìn)一步研究。稀疏表示的出現(xiàn)為心電信號處理提供了新切入點(diǎn),被成功應(yīng)用于人臉識別,圖像去噪,心電信號壓縮,檢測等。本文設(shè)計了一種基于稀疏表示和最小二乘支持向量機(jī)(Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM)的心電信號分類算法。論文主要研究成果包括:(1)我們在構(gòu)造心電信號字典時對每一類聚類之后形成子字典,使得子字典內(nèi)原子盡量相似,子字典間的原子盡量不同;(2)求解稀疏系數(shù)時并不是直接由各個字典組成的大字典求解而是對每一個子字典分別求解稀疏系數(shù),不僅提高了分類準(zhǔn)確率還節(jié)約了運(yùn)算時間;(3)LS-SVM融合多特征稀疏系數(shù),既保證充分挖掘數(shù)據(jù)的特點(diǎn)又能提高泛化能力。
【關(guān)鍵詞】：字典 ICA 小波變換 加權(quán)稀疏 LS-SVM
【學(xué)位授予單位】：河北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：R540.4;TN911.7
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 課題研究背景和意義9-10
• 1.2 心電信號研究內(nèi)容及現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 心電信號的自動分類研究內(nèi)容10-11
• 1.2.2 心電信號的自動分類研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 本文研究內(nèi)容及貢獻(xiàn)點(diǎn)13-14
• 1.4 本文的章節(jié)安排14-15
• 第2章 心電信號的相關(guān)知識15-21
• 2.1 心電信號產(chǎn)生機(jī)理15-16
• 2.2 MIT-BIH數(shù)據(jù)庫簡介16-17
• 2.3 心電信號波形及其特點(diǎn)17-20
• 2.3.1 正常心電信號17-18
• 2.3.2 常見心電信號波形及其特點(diǎn)18-20
• 2.4 本章小結(jié)20-21
• 第3章 心電信號多特征提取21-29
• 3.1 基于小波變換的心電信號的特征提取21-24
• 3.1.1 小波變換基礎(chǔ)知識21-22
• 3.1.2 心電信號的小波變換22-24
• 3.2 基于獨(dú)立分量分析的心電信號的特征提取24-28
• 3.2.1 獨(dú)立分量分析基本原理24-25
• 3.2.2 FastICA算法25-26
• 3.2.3 心電信號的FastICA變換26-28
• 3.3 本章小結(jié)28-29
• 第4章 心電信號分類方法研究29-43
• 4.1 基于稀疏表示的心電信號分類29-35
• 4.1.1 稀疏表示基本原理29-30
• 4.1.2 心電信號字典的構(gòu)造30-32
• 4.1.3 心電信號字典的優(yōu)化32-34
• 4.1.4 心電信號稀疏系數(shù)的求解34-35
• 4.2 基于支持向量機(jī)的心電信號分類35-38
• 4.2.1 SVM基本思想35-36
• 4.2.2 LS-SVM基本原理36-38
• 4.3 基于稀疏表示和LS-SVM的心電信號分類38-41
• 4.4 本章小結(jié)41-43
• 第5章 總結(jié)與展望43-45
• 5.1 工作總結(jié)43-44
• 5.2 工作展望44-45
• 參考文獻(xiàn)45-50
• 致謝50-51
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的科研成果51

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 曹玉珍;李廣;范增飛;;基于小波變換特征提取的支持向量機(jī)心搏分類研究[J];天津大學(xué)學(xué)報;2007年07期

2 王春光;劉金江;孫即祥;;基于稀疏分解和模糊理論的心電信號波形檢測及識別[J];信號處理;2009年07期

3 駱德漢;許廣桂;鄒宇華;H.Gholam Hosseini;;基于多階人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ECG信號診斷模型研究[J];儀器儀表學(xué)報;2008年01期

4 王春光;劉金江;孫即祥;;基于稀疏分解的心電數(shù)據(jù)壓縮算法[J];中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報;2008年01期

5 王春光;黃河濤;孫即祥;毛玲;;基于稀疏分解的心電信號波形檢測及形狀識別[J];中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報;2008年02期

6 王麗蘋;董軍;;心電圖模式分類方法研究進(jìn)展與分析[J];中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報;2010年06期

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本文編號：881462