本文關(guān)鍵詞：心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)中QRS波檢測算法的改進(jìn)研究

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【摘要】：心臟病已成為危害人類生命的主要疾病之一,而在心臟病的預(yù)防和檢測方法中,心電監(jiān)護(hù)無疑是最直接、最有效的一種。在心電監(jiān)護(hù)體系中,對心電信號辨認(rèn)的準(zhǔn)確性直接影響到對病情的診斷和防治。因此,對心電信號辨認(rèn)算法的研究成為學(xué)者們熱衷的研究課題。基于前人的研究成果,本文對現(xiàn)有的Q R S波檢測算法進(jìn)行總結(jié)分析,主要對R波檢測算法進(jìn)行改進(jìn),并通過M I T-B I H數(shù)據(jù)庫對算法進(jìn)行檢測,最后與比較算法進(jìn)行對比。本文主要研究工作如下:第一、本文對現(xiàn)有的Q R S波檢測算法進(jìn)行總結(jié),主要在實時性、檢測速度和準(zhǔn)確度上對多種R波的檢測算法進(jìn)行了比較分析,得出本文的比較算法。第二、本文最終選定差分閾值法,并改進(jìn)了現(xiàn)有的差分閾值法進(jìn)行R波定位分析。在E c l i p s e平臺上,應(yīng)用J a v a實現(xiàn)算法并進(jìn)行測試,結(jié)果顯示算法具有很好的整體性能。第三、本文完成了改進(jìn)算法與其他比較算法的比較,結(jié)果顯示整體性能良好。
【關(guān)鍵詞】：心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng) QRS波檢測算法 算法結(jié)果檢測
【學(xué)位授予單位】：河北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：R541;TN911.7
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-12
• 1.1 研究背景目的及意義8-9
• 1.1.1 研究背景8
• 1.1.2 研究目的及意義8-9
• 1.2 研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)9-12
• 1.2.1 研究內(nèi)容9
• 1.2.2 論文結(jié)構(gòu)9-12
• 第二章 文獻(xiàn)綜述12-26
• 2.1 心電圖學(xué)基礎(chǔ)12-16
• 2.1.1 心電信號的產(chǎn)生12-13
• 2.1.2 心電信號的特點13-14
• 2.1.3 正常心電圖波形及其生理意義14-16
• 2.2 檢測算法中常用心電數(shù)據(jù)庫16-18
• 2.2.1 CSE數(shù) 據(jù)庫16-17
• 2.2.2 AHA數(shù) 據(jù)庫17
• 2.2.3 MIT - BIH數(shù) 據(jù)庫17-18
• 2.3 心電信號的檢測18-24
• 2.3.1 心電信號的預(yù)處理現(xiàn)狀18-19
• 2.3.2 現(xiàn)有的QRS波 檢測算法19-24
• 2.4 本章小結(jié)24-26
• 第三章 QRS波 檢測算法的優(yōu)化設(shè)計26-34
• 3.1 心電信號預(yù)處理26-28
• 3.1.1 心電信號中的噪聲26
• 3.1.2 心電信號預(yù)處理方法26-28
• 3.2 Q RS波 檢測算法設(shè)計28-32
• 3.2.1 R波 的檢測28-30
• 3.2.2 Q、S波 的檢測30-32
• 3.3 本章小結(jié)32-34
• 第四章 優(yōu)化算法的結(jié)果34-50
• 4.1 算法的檢測結(jié)果34-40
• 4.1.1 算法的評價指標(biāo)34-35
• 4.1.2 被檢測數(shù)據(jù)的特征35-37
• 4.1.3 本文算法檢測結(jié)果的評估37-40
• 4.2 本文算法與差分算法的比較40-47
• 4.3 仿真實驗47-48
• 4.4 本章小結(jié)48-50
• 第五章 總結(jié)與展望50-52
• 5.1 總結(jié)50
• 5.2 展望50-52
• 參考文獻(xiàn)52-56
• 致謝56

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本文編號：878852