本文關(guān)鍵詞：決策樹在MDS和AA鑒別診斷中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 骨髓增生異常綜合征 再生障礙性貧血 決策樹 鑒別診斷

【摘要】：目的運(yùn)用決策樹算法建立分類模型以期得出骨髓增生異常綜合征(MDS)和再生障礙性貧血(AA)良好的分類規(guī)則,指導(dǎo)或輔助醫(yī)生對兩疾病的鑒別診斷。方法通過查閱2000多份中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院血液病醫(yī)院收治的MDS及AA患者的病例資料,選取其中專家會診后確診的780例病例進(jìn)行調(diào)查研究,收集所有被調(diào)查病例的包括姓名、年齡、職業(yè)、民族等基本信息以及血液學(xué)參數(shù)、相關(guān)病毒指標(biāo)、血清學(xué)指標(biāo)、血涂片檢測參數(shù)、骨髓涂片檢測參數(shù)、免疫學(xué)指標(biāo)、流式分析參數(shù)、干細(xì)胞集落培養(yǎng)指標(biāo)等檢查結(jié)果共計203項資料信息。利用Epi Data 3.1數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)將所有信息錄入數(shù)據(jù)庫,并轉(zhuǎn)化為建模軟件分析使用的Excel文件。利用SPSS Modeler14.1軟件包進(jìn)行決策樹模型的建立與分析,建立C5.0、CART及QUEST這三種醫(yī)學(xué)領(lǐng)域最為常用的決策樹模型,計算并比較三個模型的預(yù)測準(zhǔn)確率、平均準(zhǔn)確率、精確率、靈敏度、F1度量、特異度、約登指數(shù);建立決策樹組合模型,并選出最優(yōu)組合模型,將其同最優(yōu)單一決策樹模型進(jìn)行對比。結(jié)果MDS與AA兩組患者年齡組構(gòu)成差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=47.411,P0.001)。兩組患者性別構(gòu)成及民族構(gòu)成基本相同,差異均無統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05)。在患者職業(yè)構(gòu)成中,工人、農(nóng)民和學(xué)生是患病的三大主體,兩組患者的職業(yè)構(gòu)成差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=39.063,P0.001)。選用的三種決策樹模型對兩疾病的區(qū)分鑒別都有比較好的結(jié)果,預(yù)測準(zhǔn)確率都高于70%,C5.0、CART、QUEST模型對測試集樣本的預(yù)測準(zhǔn)確率分別為78.12%、73.75%、76.88%,各模型的預(yù)測準(zhǔn)確率差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05)。C5.0、QUEST、CART模型的平均準(zhǔn)確率依次為77.08%、75.44%、73.48%,其中C5.0擁有最高的平均準(zhǔn)確率。對于本研究作為正例的MDS樣本,C5.0、CART和QUEST模型的預(yù)測精確率分別為76.24%、76.14%和73.83%,三個模型的預(yù)測精確率差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05);三個模型的預(yù)測靈敏度分別為87.50%、76.14%和89.77%,模型間差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=7.161,P0.05)。C5.0、QUEST和CART模型的F1度量值依次為81.48%,81.03%,76.14%,其中F1度量值最高的是C5.0模型。對于本研究作為負(fù)例的AA樣本,C5.0、CART和QUEST模型的預(yù)測特異度分別為66.67%、70.83%、61.11%,模型間差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05)。C5.0、QUEST和CART模型的約登指數(shù)依次為0.54、0.51、0.47,其中C5.0擁有最高的約登指數(shù)。建立的決策樹組合模型中,C5.0與QUEST的組合模型預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)到80%,然而各組合模型間差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05)。對比組合模型發(fā)現(xiàn),即使在精確率、靈敏度及特異度等指標(biāo)上的差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05),然而C5.0+QUEST組合模型在平均準(zhǔn)確率、F1度量值及約登指數(shù)等綜合指標(biāo)上都具有最高值,分別為79.17%、82.80%、0.58。C5.0+QUEST組合模型在綜合指標(biāo)上比C5.0單一決策樹模型均有所提升。三種單一決策樹模型選用的根節(jié)點(diǎn)都為骨髓流式細(xì)胞檢測成熟淋巴細(xì)胞的百分比。結(jié)論對于本數(shù)據(jù)樣本,C5.0、CART及QUEST這三種模型的預(yù)測準(zhǔn)確率都較高;從綜合指標(biāo)來看,C5.0是最優(yōu)的單一決策樹模型。C5.0+QUEST是最優(yōu)的組合模型,其較C5.0單一決策樹模型在各項綜合評價指標(biāo)上均有所提升,醫(yī)生可以借用此模型來輔助對兩疾病的鑒別診斷。骨髓流式細(xì)胞檢測中的成熟淋巴細(xì)胞比例和原始粒細(xì)胞數(shù)是MDS和AA鑒別診斷十分重要的變量。
【關(guān)鍵詞】：骨髓增生異常綜合征 再生障礙性貧血 決策樹 鑒別診斷
【學(xué)位授予單位】：華北理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：R551.3
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 英文縮略表10-11
• 引言11-13
• 第1章 決策樹模型研究13-46
• 1.1 研究對象與方法13-19
• 1.1.1 研究對象13
• 1.1.2 研究方法13-19
• 1.2 決策樹模型19-24
• 1.2.1 基于C5.0 算法建立決策樹19-22
• 1.2.2 基于CART算法建立決策樹22-24
• 1.2.3 基于QUEST算法建立決策樹24
• 1.3 結(jié)果24-39
• 1.3.1 研究對象的基本情況24-26
• 1.3.2 MDS和AA兩疾病分類C5.0 決策樹模型的建立26-28
• 1.3.3 MDS和AA兩疾病分類CART決策樹模型的建立28-31
• 1.3.4 MDS和AA兩疾病分類QUEST決策樹模型的建立31-34
• 1.3.5 各決策樹模型的對比34-36
• 1.3.6 組合決策樹模型的應(yīng)用36-39
• 1.4 討論39-42
• 1.5 小結(jié)42-43
• 參考文獻(xiàn)43-46
• 第2章 綜述 決策樹算法及其在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用46-60
• 2.1 決策樹算法46-49
• 2.1.1 決策樹算法概述46
• 2.1.2 決策樹的構(gòu)建46-49
• 2.2 決策樹算法在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用49-57
• 2.2.1 在疾病鑒別診斷中的應(yīng)用49-51
• 2.2.2 在疾病預(yù)測中的應(yīng)用51-53
• 2.2.3 在醫(yī)療決策中的應(yīng)用53-55
• 2.2.4 在疾病預(yù)后判斷中的應(yīng)用55-57
• 參考文獻(xiàn)57-60
• 結(jié)論60-61
• 致謝61-62
• 導(dǎo)師簡介62-63
• 作者簡介63-64
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集64

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1 王春曉,于衛(wèi);一種簡易的頭痛診斷及鑒別診斷手段——頭痛日記[J];中國疼痛醫(yī)學(xué)雜志;2005年02期

2 ;《腹水的鑒別診斷與治療》正式出版[J];中西醫(yī)結(jié)合肝病雜志;2008年01期

3 ;《腹痛的鑒別診斷與治療》出版[J];臨床肝膽病雜志;2010年03期

4 ;《腹痛的鑒別診斷與治療》出版[J];中西醫(yī)結(jié)合肝病雜志;2010年03期

5 ;《腹痛的鑒別診斷與治療》出版[J];中西醫(yī)結(jié)合肝病雜志;2010年05期

6 李英君;;論鑒別診斷[J];右江衛(wèi)生;1981年04期

7 趙憲惃;精悍的鑒別診斷[J];山東醫(yī)藥;1983年08期

8 王磊幗;姚梅齡;;論中醫(yī)辨證的鑒別診斷方法[J];江西中醫(yī)藥;1986年04期

9 曾敬友;三類黃疸疾病計量鑒別診斷技術(shù)的推廣應(yīng)用[J];湖南醫(yī)學(xué);1987年04期

10 孫毅;張景芬;;昏迷的診斷與鑒別診斷[J];中國初級衛(wèi)生保健;1987年12期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王春曉;;慢性腹壁疼痛診斷和鑒別診斷[A];中華醫(yī)學(xué)會疼痛學(xué)分會第八屆年會暨CASP成立二十周年論文集[C];2009年

2 萬昭海;孟桂芹;張祥澤;張桂芝;;彩色多普勒血流顯象對彌漫性甲狀腺腫大鑒別診斷價值[A];慶祝中國超聲醫(yī)學(xué)工程學(xué)會成立20周年——第八屆全國超聲醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會議論文匯編[C];2004年

3 劉業(yè)強(qiáng);黃長征;陶娟;張晶;汪穎;劉波;李延;楊井;涂亞庭;;兒童朗格漢斯細(xì)胞組織細(xì)胞增生癥診斷與鑒別診斷——附兩例報道[A];中華醫(yī)學(xué)會第14次全國皮膚性病學(xué)術(shù)年會論文匯編[C];2008年

4 劉艷;王貞;王曉燕;袁宏;;網(wǎng)織血小板和血小板相關(guān)抗體在特發(fā)性血小板減少性紫癜鑒別診斷中的比較[A];中華醫(yī)學(xué)會第九次全國檢驗醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會議暨中國醫(yī)院協(xié)會臨床檢驗管理專業(yè)委員會第六屆全國臨床檢驗實驗室管理學(xué)術(shù)會議論文匯編[C];2011年

5 朱雙東;顧忠民;趙建國;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能型黃疸鑒別診斷[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

6 沈國芳;;卵巢子宮內(nèi)膜異位囊腫的診斷與鑒別診斷[A];2003年全國醫(yī)學(xué)影像技術(shù)學(xué)術(shù)會議論文匯編[C];2003年

7 王玉來;;頭痛的鑒別診斷與中醫(yī)干預(yù)治療[A];第二屆中西醫(yī)結(jié)合腦病診治新進(jìn)展高級研討班專家講義及論文匯編[C];2010年

8 冉崇明;;腦脊液腺苷脫氨酶活性測定對顱內(nèi)感染的診斷與鑒別診斷價值[A];第五次全國中青年檢驗醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會議論文匯編[C];2006年

9 葉民;李建蘭;錢敏;陳俊;趙薛旭;李作漢;;進(jìn)行性核上性麻痹的臨床特點(diǎn)與鑒別診斷[A];第十一屆全國神經(jīng)病學(xué)學(xué)術(shù)會議論文匯編[C];2008年

10 謝曉燕;;肝內(nèi)占位性病變的鑒別診斷[A];中華醫(yī)學(xué)會第十三次全國超聲醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會議繼續(xù)教育課程[C];2013年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱建貴;趙金鐸對創(chuàng)立中醫(yī)鑒別診斷學(xué)科的貢獻(xiàn)[N];中國中醫(yī)藥報;2000年

2 河北農(nóng)業(yè)大學(xué)中獸醫(yī)學(xué)院 呂建存 周幫會 王春光 張鐵 石家莊市畜牧疫病防疫站 于振梅;兔常見病的剖檢及鑒別診斷技術(shù)②[N];河北農(nóng)民報;2006年

3 石家莊市行唐縣獸醫(yī)防疫站 王金合;豬常見高熱及呼吸道病的鑒別診斷[N];河北農(nóng)民報;2013年

4 楊聲瑞;癲癇鑒別診斷有新方法[N];中國醫(yī)藥報;2003年

5 河北農(nóng)業(yè)大學(xué)中獸醫(yī)學(xué)院 呂建存 周幫會 王春光 張鐵 石家莊市畜牧疫病防疫站 于振梅;兔常見病的剖檢及鑒別診斷技術(shù)①[N];河北農(nóng)民報;2006年

6 ;昏迷的診斷要點(diǎn)及鑒別診斷[N];農(nóng)村醫(yī)藥報（漢）;2006年

7 ;急性腹痛病例分析（六）[N];農(nóng)村醫(yī)藥報（漢）;2008年

8 董飛俠;診斷學(xué),為誤診剎車[N];醫(yī)藥經(jīng)濟(jì)報;2006年

9 呂建存 周幫會 王春光 張鐵 于振梅;兔常見病的剖檢及鑒別診斷技術(shù)[N];中國畜牧獸醫(yī)報;2006年

10 河北農(nóng)業(yè)大學(xué)中獸醫(yī)學(xué)院 呂建存 周幫會 王春光 張鐵 石家莊市畜牧疫病防疫站 于振梅;兔常見病的剖檢及鑒別診斷技術(shù)③[N];河北農(nóng)民報;2006年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 陶松雪;先天性腎上腺皮質(zhì)增生癥與先天性腎上腺發(fā)育不良的鑒別診斷指標(biāo)[D];山東大學(xué);2015年

2 賀斌;急性腦膜炎的鑒別診斷[D];第二軍醫(yī)大學(xué);2006年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 庫雷志;磁共振擴(kuò)散加權(quán)成像及動態(tài)增強(qiáng)成像在肺癌病理類型鑒別診斷價值研究[D];福建中醫(yī)藥大學(xué);2015年

2 巨清;NLR和MPV在肺結(jié)核與細(xì)菌性社區(qū)獲得性肺炎鑒別診斷中的臨床價值[D];山東大學(xué);2016年

3 呂遠(yuǎn)飛;決策樹在MDS和AA鑒別診斷中的應(yīng)用[D];華北理工大學(xué);2016年

4 王慧星;磁共振彌散加權(quán)成像在肺癌診斷與鑒別診斷中的應(yīng)用[D];河北醫(yī)科大學(xué);2013年

5 羅蕾蕾;腹水多項指標(biāo)的鑒別診斷意義及其與臌脹分型相關(guān)性研究[D];南京中醫(yī)藥大學(xué);2011年

6 李福祝;CLDN-4、-5在不同類別肺水腫鑒別診斷中的作用[D];中南大學(xué);2014年

7 張謹(jǐn)宇;手小關(guān)節(jié)炎的MRI表現(xiàn)及鑒別診斷研究[D];山西醫(yī)科大學(xué);2013年

8 曾令容;超聲聲觸診組織定量在肝臟實質(zhì)彌漫性病變鑒別診斷中的初步應(yīng)用[D];中南大學(xué);2011年

9 王寧;克羅恩病鑒別診斷新方法的建立[D];第四軍醫(yī)大學(xué);2014年

10 黃日升;1H-MRS在原發(fā)性中樞神經(jīng)系統(tǒng)淋巴瘤與高級別膠質(zhì)瘤鑒別診斷中的價值[D];福建醫(yī)科大學(xué);2014年

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